Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
⛩️ 6 способов нестандартно войти в Айти
Стандартный способ вхождения в профессию программиста — через универ. Все, что отличается от него, уже считается нестандартным способом. Разбираем несколько необычных способов входа в ИТ-сферу и то, какие преимущества они дают:
🛤 Роадмапы
👨💻 Знакомые айтишники
💬 Комментарии
🙌 Менторинг
🕹 Игры
⌨️ Стажировки
Стандартный способ вхождения в профессию программиста — через универ. Все, что отличается от него, уже считается нестандартным способом. Разбираем несколько необычных способов входа в ИТ-сферу и то, какие преимущества они дают:
🛤 Роадмапы
👨💻 Знакомые айтишники
💬 Комментарии
🙌 Менторинг
🕹 Игры
⌨️ Стажировки
👍7❤6🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💬 Vanna — библиотека для общения с БД на естественном языке
Инструмент по вашей просьбе генерирует SQL-запрос, который отправляется к базе данных. Работа Vanna проходит в два шага:
▫️Обучение на ваших данных из базы.
▫️Ответы на запросы.
🔗 Ссылка на подробный гайд по началу работы с Vanna (внутри также есть ссылки на Google Colab и GitHub)
Инструмент по вашей просьбе генерирует SQL-запрос, который отправляется к базе данных. Работа Vanna проходит в два шага:
▫️Обучение на ваших данных из базы.
▫️Ответы на запросы.
🔗 Ссылка на подробный гайд по началу работы с Vanna (внутри также есть ссылки на Google Colab и GitHub)
❤🔥11🔥6🥰3😁1
👍6
🐍 Краткое руководство по основным изменениям в каждой новой версии Python
Автор собрал небольшой справочник, в котором перечислил, что нового появлялось в Python, начиная с Python 3.5. Вот некоторые заметные нововведения:
▶️ Python 3.6 — f-строки (f"{текст}")
▶️ Python 3.8 — моржовый оператор (walrus)
▶️ Python 3.9 — оператор объединения для словарей
▶️ Python 3.10 — match/case
🔗 Подробнее об этом всём читайте в статье
Автор собрал небольшой справочник, в котором перечислил, что нового появлялось в Python, начиная с Python 3.5. Вот некоторые заметные нововведения:
if (thing := get_thing()) is not None:
do_something(thing)
else:
raise Exception(f"Something is wrong with {thing}")
combined_dict = dict_one | dict_two
updated_dict |= dict_three
🔗 Подробнее об этом всём читайте в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19😁5🔥1
🔧 Подборка новых интересных инструментов, библиотек и проектов
▫️INSTLD — простой инструмент для управления пакетами, который позволяет запускать код без установки библиотек, использовать разные версии одной и той же библиотеки в одной программе, работать с несовместимыми библиотеками в одном проекте и т.д.
▫️django-queryhunter — инструмент для Django-приложений, позволяющий выявлять строки кода, ответственные за выполнение наибольшего количества SQL-запросов.
▫️FastHX — решение для упрощения разработки веб-приложений. Использует возможности FastAPI для бэкенда и HTMX для фронтенда, обеспечивая эффективное взаимодействие между серверной и клиентской частями.
▫️copykitten — инструмент для лёгкого взаимодействия с системным буфером обмена в Python.
▫️Toolong — инструмент для облегчения работы с логами. Предоставляет возможность эффективного взаимодействия с большими объёмами данных логирования прямо из терминала.
▫️PyQuest — обширный справочник по Python. Охватывает широкий спектр тем от основ синтаксиса и типов данных до продвинутых концепций, таких как многопоточность.
▫️INSTLD — простой инструмент для управления пакетами, который позволяет запускать код без установки библиотек, использовать разные версии одной и той же библиотеки в одной программе, работать с несовместимыми библиотеками в одном проекте и т.д.
▫️django-queryhunter — инструмент для Django-приложений, позволяющий выявлять строки кода, ответственные за выполнение наибольшего количества SQL-запросов.
▫️FastHX — решение для упрощения разработки веб-приложений. Использует возможности FastAPI для бэкенда и HTMX для фронтенда, обеспечивая эффективное взаимодействие между серверной и клиентской частями.
▫️copykitten — инструмент для лёгкого взаимодействия с системным буфером обмена в Python.
▫️Toolong — инструмент для облегчения работы с логами. Предоставляет возможность эффективного взаимодействия с большими объёмами данных логирования прямо из терминала.
▫️PyQuest — обширный справочник по Python. Охватывает широкий спектр тем от основ синтаксиса и типов данных до продвинутых концепций, таких как многопоточность.
👍16👏3🔥1
Сайт PyPI Stats регулярно собирает статистику по PyPI. Вот данные на сегодняшний день:
1️⃣ boto3
2️⃣ botocore
3️⃣ urllib3
4️⃣ requests
5️⃣ certifi
6️⃣ typing-extensions
7️⃣ wheel
8️⃣ pip
9️⃣ setuptools
🔟 charset-normalizer
Оставшуюся часть рейтинга можно посмотреть по этой ссылке 👈
💬 Есть ли среди этих инструментов те, о которых вы слышите впервые?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13👍4🤔1
🐍 Pylint — инструмент статического анализа кода на Python
Предназначен для проверки кода на соответствие стандартам Python. Находит ошибки, рефакторит код, ищет куски, которые могут быть оптимизированы или написаны более эффективно.
Сегодня вышла последняя версия Pylint.
🔗 Документация с инструкцией по использованию
🔗 Репозиторий на GitHub
Предназначен для проверки кода на соответствие стандартам Python. Находит ошибки, рефакторит код, ищет куски, которые могут быть оптимизированы или написаны более эффективно.
Сегодня вышла последняя версия Pylint.
🔗 Документация с инструкцией по использованию
🔗 Репозиторий на GitHub
👍10😁3
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
🔥23❤8
⌨️ DIY-клавиатура из фанеры
В воскресное утро предлагаем прочесть текст о том, как энтузиаст собрал клавиатуру с нуля. Для этого ему понадобились: Raspberry Pi Pico, переключатели Gateron полноразмерные, кейкапы (кнопки), фанера и код на Python.
🐍 Если быть точнее, автор использовал инструмент с сайта http://kmkfw.io/, который позволяет настраивать клавиатуру, просто меняя текст в блокноте.
Финальный код управляющего скрипта и все подробности можно увидеть в статье 👈
Фото: drogman
В воскресное утро предлагаем прочесть текст о том, как энтузиаст собрал клавиатуру с нуля. Для этого ему понадобились: Raspberry Pi Pico, переключатели Gateron полноразмерные, кейкапы (кнопки), фанера и код на Python.
🐍 Если быть точнее, автор использовал инструмент с сайта http://kmkfw.io/, который позволяет настраивать клавиатуру, просто меняя текст в блокноте.
Финальный код управляющего скрипта и все подробности можно увидеть в статье 👈
Фото: drogman
👍10
Что такое контекстный менеджер в Python?
Контекстный менеджер в Python — это специальный тип объекта, который определяет методы enter() и exit() и используется с инструкцией with. Эти объекты часто применяются в операциях, которые требуют установки и освобождения ресурсов.
Частый сценарий — это работа с файлом:
Здесь контекстный менеджер гарантирует, что файл будет корректно закрыт после завершения блока with, даже если при чтении файла возникнет исключение.
🔨 Вот как можно написать простой контекстный менеджер самостоятельно:
#вопросы_с_собеседований
Контекстный менеджер в Python — это специальный тип объекта, который определяет методы enter() и exit() и используется с инструкцией with. Эти объекты часто применяются в операциях, которые требуют установки и освобождения ресурсов.
Частый сценарий — это работа с файлом:
with open('file.txt', 'r') as file:
data = file.read()Здесь контекстный менеджер гарантирует, что файл будет корректно закрыт после завершения блока with, даже если при чтении файла возникнет исключение.
import time
class Timer:
def __enter__(self):
self.start = time.time()
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.end = time.time()
print(f'Время выполнения: {self.end - self.start:.2f} секунд')
with Timer():
# код, время выполнения которого нужно измерить
time.sleep(2)
#вопросы_с_собеседований
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31👍9🥰4
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
👍6❤1
✍️ Как читать пользовательский ввод в Python
Это новый подробный туториал от Real Python. Статья объясняет, как считывать ввод пользователя с клавиатуры при помощи функции input(). Она рассматривает такие темы, как:
▪️считывание различных типов данных,
▪️обработка ошибок,
▪️ чтение нескольких вводов от пользователя.
Также обсуждается защита чувствительных данных с использованием модуля getpass и автоматизация проверки ввода с помощью PyInputPlus.
🔗 Ссылка на статью
Это новый подробный туториал от Real Python. Статья объясняет, как считывать ввод пользователя с клавиатуры при помощи функции input(). Она рассматривает такие темы, как:
▪️считывание различных типов данных,
▪️обработка ошибок,
▪️ чтение нескольких вводов от пользователя.
Также обсуждается защита чувствительных данных с использованием модуля getpass и автоматизация проверки ввода с помощью PyInputPlus.
🔗 Ссылка на статью
👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥤🛡️ Как сделать Flask-приложение неуязвимым: полное руководство по защите от хакерских атак
Лучшие практики по созданию надежного и безопасного Flask-приложения, включая защиту от XSS/CSRF и API, созданных с помощью Flask.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Лучшие практики по созданию надежного и безопасного Flask-приложения, включая защиту от XSS/CSRF и API, созданных с помощью Flask.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
😁26🔥11❤3❤🔥2
Давайте напишем функцию, которая вычисляет значение такого выражения: (e^x - 1)/x.
def f(x):
return (math.exp(x)-1)/x
Про это выражение мы знаем, что предел при x, стремящемся к нулю, будет равен единице. Можем подставить некоторые очень малые x, чтобы проверить. При x=1e-9 Python-функция вернёт 1.000000082740371, при x=1e-12 — 1.000088900582341, а при x=1e-15 — 1.1102230246251565. То есть ошибка составляет уже более 10%! Чем меньше x, тем больше ошибка.
Что с этим делать? Автор новой статьи предлагает использовать такой трюк:
def g(x):
y = math.exp(x)
return (y-1)/math.log(y)
И это сработает. Теперь при x=1e-15 мы получим 1.0000000000000004. Но почему так можно делать?
Об этом читайте в статье 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁11👍7👏1
🐍🤖 Подборка Python-библиотек с ML-моделями
👩🦳 RetinaFace — инструмент для обнаружения лиц на изображениях. Утверждается, что его можно применять в приложениях, требующих обработки в реальном времени.
🦄 Stable Diffusion WebUI Forge — удобный веб-интерфейс для работы с моделью Stable Diffusion. Подойдёт даже тем, у кого относительно слабое железо.
🔉 Ultimate Vocal Remover GUI — библиотека для удаления вокала из аудиозаписей.
🚗 SAHI — библиотека для компьютерного зрения, предназначенная для работы с задачами по обнаружению объектов и сегментации на больших масштабах.
📖 deepdoctection — инструмент для извлечения данных из документов и анализа их макета с использованием моделей глубокого обучения.
💬 Vosk — инструмент для распознавания речи, который поддерживает более 20 языков и диалектов.
👩🦳 RetinaFace — инструмент для обнаружения лиц на изображениях. Утверждается, что его можно применять в приложениях, требующих обработки в реальном времени.
🦄 Stable Diffusion WebUI Forge — удобный веб-интерфейс для работы с моделью Stable Diffusion. Подойдёт даже тем, у кого относительно слабое железо.
🔉 Ultimate Vocal Remover GUI — библиотека для удаления вокала из аудиозаписей.
🚗 SAHI — библиотека для компьютерного зрения, предназначенная для работы с задачами по обнаружению объектов и сегментации на больших масштабах.
📖 deepdoctection — инструмент для извлечения данных из документов и анализа их макета с использованием моделей глубокого обучения.
💬 Vosk — инструмент для распознавания речи, который поддерживает более 20 языков и диалектов.
👍11❤2🔥2
💬 Какие ещё языки, помимо Python, вы знаете?
❤️ — Java
👍 — JavaScript
🤔 — C/C++
🔥 — Go
🥰 — Swift/Kotlin
🤩 — Другой (пишите в комментарии)
#интерактив
❤️ — Java
👍 — JavaScript
🤔 — C/C++
🔥 — Go
🥰 — Swift/Kotlin
🤩 — Другой (пишите в комментарии)
#интерактив
🤔100👍66🔥38❤36🤩29🥰9🌚4👾4
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
👍2❤1
Open_AI_Python.pdf
17 MB
🦾 Шпаргалка OpenAI на Python
Небольшая шпаргалка поможет быстро начать работу с API OpenAI. В ней показано:
▪️как добавить API-ключ и посмотреть доступные модели,
▪️как генерировать текст с помощью GPT,
▪️как работать с эмбеддингами,
▪️как конвертировать речь в текст,
▪️как создавать изображения с помощью DALL-E.
Небольшая шпаргалка поможет быстро начать работу с API OpenAI. В ней показано:
▪️как добавить API-ключ и посмотреть доступные модели,
▪️как генерировать текст с помощью GPT,
▪️как работать с эмбеддингами,
▪️как конвертировать речь в текст,
▪️как создавать изображения с помощью DALL-E.
👍25
💤 Функция sleep(): что это и для чего нужна
Иногда необходимо, чтобы код, написанный на Python, выполнялся не сразу, а мог «подождать» какое-то время. Например, вам нужна задержка, чтобы успел скачаться какой-то файл. Или необходимы паузы между вызовами API или запросами к базе данных.
💡Для решения этих задач можно пользоваться функцией
☑️ Использовать sleep() из модуля time.
☑️ Использовать с asyncio.
Позволяет вызывать sleep() асинхронно.
Иногда необходимо, чтобы код, написанный на Python, выполнялся не сразу, а мог «подождать» какое-то время. Например, вам нужна задержка, чтобы успел скачаться какой-то файл. Или необходимы паузы между вызовами API или запросами к базе данных.
💡Для решения этих задач можно пользоваться функцией
sleep(), которая приостанавливает выполнение вызывающего потока. Как это сделать?☑️ Использовать sleep() из модуля time.
import time
time.sleep(3) # будет "спать" 3 секунды
☑️ Использовать с asyncio.
Позволяет вызывать sleep() асинхронно.
import asyncio
async def main():
print('Hello ...')
await asyncio.sleep(1)
print('... World!')
# Python 3.7+
asyncio.run(main())
👍18🔥4❤3