🐍Как работает интерпретатор Python

Видео от автора YouTube-канала luchanos, в котором он понятным языком объясняет, как же устроен интерпретатор Python. Станет ясно, почему в его составе всё-таки есть компилятор (с нюансом).

🧩Смотреть видео

🐍 Идеи проектов на Python

Сделали для вас подборку туториалов по проектам, которые вполне могут стать вашими пет-проектами или помочь освоить язык.

🖥️ Утилита для записи экрана
Подойдёт для новичков. В статье на GeeksforGeeks подробно объясняется каждый кусок небольшого кода для проекта.
🤖 Telegram-бот
Автор рассказывает, как с помощью Python и Aiogram написать полноценного бота с админкой, оплатой, базой данных, реферальной программой и API OpenAI.
👾 Игра Pong
Создание игры с простейшим визуальным оформлением. Используется библиотека Turtle.
📹 Инструмент для скачивания видео с YouTube на Django
Здесь тоже нет ничего сложного. Применяется модуль pytube.
🧩 «Угадай загаданное слово»
Реализация игры в слова с использованием эмбеддингов.
🔗 Инструмент для сокращения ссылок на FastAPI
Гайд для тех, кто освоил базу Python, и хочет научиться большему.

🥺На видео попал момент, когда в твою жизнь внезапно вошёл Python

#memes

🪄 Магические методы в Python

Это специальные методы, начинающиеся и заканчивающиеся двойными подчёркиваниями. К наиболее известным относятся:

✨init
Используется для инициализации новых объектов.
✨str
Определяeт строковое представление объекта.
✨call
Позволяет объекту класса вести себя как функция.
✨len
Определяет поведение функции len() для пользовательских объектов.

Вот пример использования str:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return f"I'm {self.name}, and I'm {self.age} years old."
jane = Person("Jane Doe", 25)
str(jane) # -> "I'm Jane Doe, and I'm 25 years old".

✍️ В статье рассматриваются и другие магические методы, а также примеры их применения.

🧑‍💻 Как написать декоратор на Python (и зачем)

Декоратор — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности и переиспользовать код.

➡️В качестве примера рассмотрим декоратор time_this, возвращающий время, за которое отработала функция.

import time 

def time_this(func):
    def _wrapper(*args, **kwargs):
        # получаем стартовое время
        start = time.time()
        
        # вызываем функцию, переданную в декоратор
        out = func(*args, **kwargs)

        # выводим время, которое заняла работа этой функции
        print(f"time it took: {time.time() - start:.3f}")
        
        # возвращаем результат функции
        return out
    
    # декоратор возвращает метод-обёртку 
    return _wrapper

@time_this
def do_stuff():
    time.sleep(5)
    return "Success!"

print(do_stuff())
# -> time it took: 5.003
# -> Success! 

🔗 Прочесть оригинальный и более подробный пост про декораторы

🐍Группы исключений в Python

Группы исключений появились в языке, начиная с Python 3.11. Для них используется специальный новый оператор except*. Символ звёздочки указывает на то, что except может обработать несколько исключений.

❔Зачем?
В более старых версиях Python интерпретатор мог распространять только одно исключение за раз. Цепочки исключений, представленные в PEP 3134, объединяли лишь связанные исключения, но возникали ситуации, когда было нужно распространить одновременно несколько несвязанных исключений. Например, функция из стандартной библиотеки socket.create_connection может пытаться подключиться к нескольким разным адресам. Если все попыки провалятся, стоило бы сообщить об этом пользователю.

▶️Иными словами, обычный except позволяет сообщать только о первой обнаруженной ошибке. А except со звёздочкой — сразу о нескольких ошибках.

❗️Нельзя смешивать операторы except и except* в одном и том же блоке try. Операторы break, continue и return не могут использоваться в предложении except*.

⏬Пример кода:

try:
    raise ExceptionGroup('Example ExceptionGroup', (
        TypeError('Example TypeError'),
        ValueError('Example ValueError'),
        KeyError('Example KeyError'),
        AttributeError('Example AttributeError')
    ))
except* TypeError:
    ...

except* ValueError as e:
    ...

except* (KeyError, AttributeError) as e:
    ...

🔗Прочесть подробнее можно тут