Работа с данными JSON в Python

Вы узнаете, как работать со встроенным в Python json-модулем для сериализации данных в ваших программах в формат JSON. Затем вы десериализуете некоторый JSON из онлайн-API и конвертируете его в объекты Python.

#статьядня

https://prglb.ru/29xqv

​​10 трюков библиотеки Python Pandas, которые вам нужны
Любите панд? Мы тоже. А еще мы любим эффективный код, поэтому собрали классные трюки, которые облегчат работу с библиотекой Python Pandas.

#статьядня

https://prglb.ru/27md1

​​Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Автор: Allen B. Downey

В книге рассматриваются такие темы, как
- функции;
- типы данных;
- библиотека NumPy;
- работа с файлами;
- рекурсия;
- классы и объекты;
- PyGame, matplotlib и многое другое.

#книгадня

Скачать книгу:
https://t.me/progbook/2201

​​11 проектов, которые должен разработать каждый питонист
Уверены, что хорошо знаете Python? Проверьте, сможете ли вы разработать эти проекты на Python.

#статьядня

https://prglb.ru/5qsah

collections.defaultdict позволяет создать словарь, который возвращает значение по умолчанию, если запрашиваемый ключ отсутствует (вместо вызова KeyError). Чтобы создать defaultdict, вы должны предоставить не значение по умолчанию, а фабрику таких значений.

#полезностьдня

Это позволяет вам создавать словарь, который фактически содержит бесконечные уровни вложенных словарей и позволяет делать что-то вроде
 dabc...z.

def infinite_dict():
    return defaultdict(infinite_dict)

d = infinite_dict()
d1234 = 10
dict(d1235)
{}
Такое поведение называется «автовивификация», этот термин происходит от языка Perl.

Idiomatic Pandas:
Из этого курса вы узнаете, как использовать некоторые менее используемые, но идиоматические возможности Pandas, которые повышают удобочитаемость, универсальность и скорость вашего кода.

#статьядня

https://prglb.ru/5rtjq

Жизненный цикл Python объекта
В докладе рассмотрены основные этапы жизненного цикла объекта, что происходит, когда он создается, когда кто-то запрашивает доступ к его атрибутам и когда он разрушается.

#видеодня

Speaker: Виталий Зайчук
Event: Moscow Python Meetup 62

https://prglb.ru/282u5

Если аргумент функции имеет значение по умолчанию None и аннотируется как T, mypy автоматически обрабатывает его как необязательный [T]
(другими словами, Union[T, None]).
Это не работает с другими типами, так что вы не можете иметь что-то вроде f(x: A = B()).
Он также не работает с присвоением переменной: a: A = B() приведет к ошибке.

#codeexample

def f(x: int = None):
reveal\_type(x)

def g(y: int = 'x'):
reveal\_type(y)

z: int = None
reveal\_type(z)
$ mypy test.py
test.py:2: error: Revealed type is Union[builtins.int, None]
test.py:4: error: Incompatible default for argument "y" (default has type "str", argument has type "int")
test.py:5: error: Revealed type is builtins.int
test.py:7: error: Incompatible types in assignmenz (expression has type "None", variable has type "int")
test.py:8: error: Revealed type is builtins.int

Разделение, конкатенация и объединение строк в Python
В этом курсе вы познакомитесь с некоторыми из основных операций со строками: разбиение, конкатинация и объединение. Вы не только узнаете, как использовать эти инструменты, но и уйдете с более глубоким пониманием того, как они работают под капотом в Python.

#статьядня

https://prglb.ru/5k0sr

​​ Крутые модули Python, которые вы не используете, а надо бы
Какие методы и модули Python сделают ваш код чище и эффективнее? Рассмотрим 5 скрытых жемчужин стандартной библиотеки Python.

#статьядня

https://prglb.ru/4d05a

PyAutoGui - Пишем собственных ботов
В данном уроке рассматривается связка двух модулей: PyAutoGui и Time.

#видеодня

https://prglb.ru/1cxdm

Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python
В предоставленном датасете на Github проанализируем несколько характеристик и построим набор визуализаций.

#статьядня

https://prglb.ru/166jh

​​Устали от рутинных задачи по обработке массы данных, от сражений с Excel и BI системами? Оптимизируйте задачи с помощью алгоритмов Python.
В SkillFactory открывается новый набор на курс "Python для анализа данных".
Подойдет ли этот курс именно вам? Да, если вы хотите научиться гибко работать с данными, значительно экономя при этом свое время.
Вы изучите Python для задач аналитики, научитесь считать сложные метрики в больших файлах; извлекать из таблиц данные по заданным условиям, строить эффектные автоматические отчеты и многое другое вплоть до создания скрипта, определяющего эмоциональную окраску текста.

Запросите план обучения → http://clc.to/EmeJkw
Будьте готовы к решению задач, построенных на реальных кейсах, активному взаимодействию с ментором и главное, к переосмыслению отношения к работе с аналитикой.

Как создать индекс в Django без простоев

Из данного урока вы узнаете:
- как и когда Джанго создает новые миграции,
- как проверить команды, сгенерированные Django для выполнения миграций,
- как безопасно изменить миграцию в соответствии с вашими потребностями.

#статьядня

https://prglb.ru/33uu7

Самый большой недостаток объектов с __slots__ состоит в том, что они не могут динамически иметь произвольные атрибуты. Однако вы можете смешать подход __slots__ с обычным __dict__.
Чтобы включить динамическое назначение для объекта, просто поместите __dict__ в __slots__:

#codeexample

class A:
_slots_ = ('a', 'b', '_dict_')

A().x = 3

Также обратите внимание, что унаследованные классы автоматически имеют __dict__, если явно не указано пустое __slots__:

class A:
_slots_ = ('a', 'b')

class B(A):
pass

B().x = 3

Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение
В ходе урока вы создадите программу, которая будет распознавать объекты на фото, а также на видео и выводить названия этих объектов.

#видеодня

https://prglb.ru/jbk7

Если вы хотите создать словарь из известного набора ключей и некоторого фиксированного значения для всех из них, вы можете использовать словарные выражения:

#codeexample

>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> {k: True for k in keys}
{'a': True, 'b': True, 'c': True}

Однако в классе dict есть метод класса fromkeys, разработанный специально для этого случая:

>>> dict.fromkeys(keys, True)
{'a': True, 'b': True, 'c': True}