Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.3K subscribers
2.8K photos
78 videos
51 files
4.39K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
🔢 Модуль fractions для работы с дробями

Создать рациональное число можно через Fraction() из пары целых чисел, другого рационального числа или строки. Numerator — это числитель, а denominator — знаменатель. По умолчанию numerator=0, denominator=1.

Целые и вещественные числа Python можно преобразовать в дробь, передав их Fraction().

🔹С модулем fractions устраняются проблемы с ошибками представления, возникающие в числах с плавающей точкой.

#код
🔥14👍5👏1
🔟🏢 ТОП-10 российских IT-работодателей

Рейтинг работодателей, которые могут конкурировать по условиям труда с лидерами рынка.

Читать статью

#почитать
🤔5👍2
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
👏3212👍8🔥5🤯1
👩‍💻 Шпаргалка по консольным командам Git

С гитом приходится столкнуться почти каждому программисту. В репозитории кратко описано, как вообще устроена эта система контроля версий и как с ней работать.

Также есть:
✏️некоторые команды текстового редактора Vim;
✏️все необходимые консольные команды;
✏️порядок действий при конфликте слияния;
✏️примеры.

🔗Репозиторий со шпаргалкой находится по этой ссылке
👍16😁3👏1
🤖 Машинное обучение: что это такое и как оно работает

В вводной статье рассказали, из каких компонентов состоит машинное обучение, какие алгоритмы в нём используются и что за задачи решают.

👉Читать статью
👍103😁1
✍️ Гайд по созданию масштабируемого веб-приложения с помощью Flask

В статье поэтапно рассказано, как создать проект на Flask с двумя страницами, которые наследуют содержимое и стиль от родительского шаблона.

Вот основные темы, которые есть в статье:
👣 создание виртуального окружения и установка необходимых зависимостей;
👣 запуск локального сервера с приложением;
👣 преобразование проекта в пакет;
👣 реализация паттерна Application Factory;
👣 использование blueprint’ов;
👣 работа с шаблонизатором Jinja.

🔗Читать гайд полностью
🔥17👍62
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
👏15👍8🤔4😁2
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
📁💡Где программисту взять идеи для портфолио

Портфолио — это классный способ впечатлить работодателей. Поэтому оно должно состоять не только из интересных проектов, но и отражать весь стек технологий, которым вы обладаете.

Однако у большинства айтишников портфолио состоит из похожих проектов, которыми мало кого можно впечатлить. Под катом разбираемся, как собрать классное портфолио, а главное — где взять интересные идеи для пет-проектов.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🔥8👍2
🤓 Более эффективный метод объединения строк

Про объединение (конкатенацию) строк с помощью оператора + говорят в каждом туториале по Python для новичков. Однако иногда это не самый эффективный способ решить задачу.

Дело в том, что строки — неизменяемые объекты в Python. Это означает, что каждый раз при конкатенации вы создаёте новую строку с объединённым содержимым.

💡Более экономно по памяти и быстрее будет использовать метод join() для списков. При вызове он создаёт единственную строку.

#код
👍282
📈 Помимо NumPy и Pandas: 3 малоизвестные библиотеки для работы с данными

Рассказываем про библиотеки Dask, SymPy и Xarray. Ниже прикрепили ссылки на документации к ним:

🔗Dask
🔗SymPy
🔗Xarray
👍21