Очередной #дайджест по Data Science:
✍️ Диффузионные модели в CV. Что за зверь?
Генеративные модели сейчас находятся на хайпе и про них слышно из каждого угла. Многие знакомы с Dalle-2, Dalle-3, Midjourney, Stable AI и это лишь модели из домена по генерации изображений.
✍️ Разработан инструмент, позволяющий художникам «отравлять» свой контент для ИИ
С тех пор, как год назад вышел ChatGPT, индустрия генерации цифрового контента находится в суматохе. Всех постепенно начинает вытеснять ИИ.
✍️ LLM'ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql)
Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные.
✍️ Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных
Одной из ключевых задач при работе с данными является уменьшение размерности данных, чтобы улучшить их интерпретируемость, ускорить алгоритмы обучения машин и, в конечном итоге, повысить качество решений.
✍️ Диффузионные модели в CV. Что за зверь?
Генеративные модели сейчас находятся на хайпе и про них слышно из каждого угла. Многие знакомы с Dalle-2, Dalle-3, Midjourney, Stable AI и это лишь модели из домена по генерации изображений.
✍️ Разработан инструмент, позволяющий художникам «отравлять» свой контент для ИИ
С тех пор, как год назад вышел ChatGPT, индустрия генерации цифрового контента находится в суматохе. Всех постепенно начинает вытеснять ИИ.
✍️ LLM'ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql)
Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные.
✍️ Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных
Одной из ключевых задач при работе с данными является уменьшение размерности данных, чтобы улучшить их интерпретируемость, ускорить алгоритмы обучения машин и, в конечном итоге, повысить качество решений.
👍2❤1
Что вы чаще всего гуглите по работе?
#интерактив
#интерактив
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖 8 лучших бесплатных курсов по ИИ и глубокому обучению
Расскажем о самых интересных и эффективных курсах, которые помогут начать карьеру AI/ML-разработчика.
Читать статью
Расскажем о самых интересных и эффективных курсах, которые помогут начать карьеру AI/ML-разработчика.
Читать статью
👍4
Что делает метод sets.issubset()?
Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False.
Синтаксис:
sets.issubset(other).
Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False.
Синтаксис:
sets.issubset(other).
🤩9👍5❤2🤯1
dict.get()
Метод dict.get() принимает два аргумента — ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.
Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.
#код
Метод dict.get() принимает два аргумента — ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.
Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.
#код
👍20❤5
👨💻 9 мифов об IT и найме айтишников
Развеиваем мифы об ИТ-специалистах, их зарплате, востребованности и процессе найма.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Развеиваем мифы об ИТ-специалистах, их зарплате, востребованности и процессе найма.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍10
Монитор с какой диагональю чаще всего используете на работе?
#интерактив
#интерактив
super()
super() — это встроенная функция, которая используется для вызова родительского класса. Она позволяет вызывать методы родительского класса из дочернего класса.
Это полезно при наследовании, чтобы использовать функционал базового класса.
Вызов super() ищет следующий класс в цепочке наследования и вызывает этот метод.
Функция принимает аргументы self и cls для связывания с текущим объектом и классом.
Она часто используется в методах init дочерних классов, чтобы вызвать init родителя и инициализировать его.
Использование super() позволяет избежать неявного упоминания имени базового класса в коде.
#код
super() — это встроенная функция, которая используется для вызова родительского класса. Она позволяет вызывать методы родительского класса из дочернего класса.
Это полезно при наследовании, чтобы использовать функционал базового класса.
Вызов super() ищет следующий класс в цепочке наследования и вызывает этот метод.
Функция принимает аргументы self и cls для связывания с текущим объектом и классом.
Она часто используется в методах init дочерних классов, чтобы вызвать init родителя и инициализировать его.
Использование super() позволяет избежать неявного упоминания имени базового класса в коде.
#код
👍16❤3
Очередной #дайджест по Python:
✍️ Как мы заинжектили кнопку на Behance
Как появился python‑модуль behance‑py, который, если верить статистике с pepy.tech, имеет более 5 тысяч установок и расширение для Chrome, о котором более подробно в статье.
✍️ “Ну и долго мне ещё до магазина?” Или пара слов о геоинформационном анализе с помощью Python
В статье раскрыли тему обработки пространственных данных средствами Python библиотеки estaty.
✍️ Борьба с несбалансированными данными
Почему несбалансированные данные — это такая большая проблема?
✍️ Головоломки на Python: Увлекательный Путь к Мастерству в Программировании
В этой статье автор представляет серию увлекательных головоломок, разработанных для развития навыков программирования на Python.
✍️ Как мы заинжектили кнопку на Behance
Как появился python‑модуль behance‑py, который, если верить статистике с pepy.tech, имеет более 5 тысяч установок и расширение для Chrome, о котором более подробно в статье.
✍️ “Ну и долго мне ещё до магазина?” Или пара слов о геоинформационном анализе с помощью Python
В статье раскрыли тему обработки пространственных данных средствами Python библиотеки estaty.
✍️ Борьба с несбалансированными данными
Почему несбалансированные данные — это такая большая проблема?
✍️ Головоломки на Python: Увлекательный Путь к Мастерству в Программировании
В этой статье автор представляет серию увлекательных головоломок, разработанных для развития навыков программирования на Python.
🎉2🤩2
Frozenset
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
— Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
— Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
— Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
#код
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
— Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
— Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
— Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
#код
👍13🔥2
Python 3.11 против Python 3.12: тестирование производительности
Автор статьи провел более 90 тестов на Python 3.11 и 3.12 на двух разных машинах. В этом посте показаны полученные данные и то, как выбор процессора может повлиять на то, будет ли 3.11 или 3.12 быстрее.
Читать статью
Автор статьи провел более 90 тестов на Python 3.11 и 3.12 на двух разных машинах. В этом посте показаны полученные данные и то, как выбор процессора может повлиять на то, будет ли 3.11 или 3.12 быстрее.
Читать статью
Генераторы коллекций
Генераторы коллекций позволяют эффективно создавать большие коллекции данных без необходимости хранить всю коллекцию в памяти.
Вместо этого генератор возвращает элементы коллекции по одному при каждом вызове next().
Генераторы коллекций создаются с помощью функций-генераторов, использующих ключевое слово yield.
В примере каждый вызов next() на генераторе squares_gen возвращает следующий квадрат и сохраняет текущее состояние генератора.
#код
Генераторы коллекций позволяют эффективно создавать большие коллекции данных без необходимости хранить всю коллекцию в памяти.
Вместо этого генератор возвращает элементы коллекции по одному при каждом вызове next().
Генераторы коллекций создаются с помощью функций-генераторов, использующих ключевое слово yield.
В примере каждый вызов next() на генераторе squares_gen возвращает следующий квадрат и сохраняет текущее состояние генератора.
#код
👍10
Почему не стоит использовать изменяемые объекты как параметры по-умолчанию?
В Python не рекомендуется использовать изменяемые объекты в качестве значений параметров по умолчанию по следующим причинам:
— Значения по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом вызове.
— Если использовать изменяемый объект (список, словарь), то изменения в нем будут сохраняться между вызовами функции. Это может привести к неочевидному поведению и трудноуловимым ошибкам при многократном вызове функции.
В качестве альтернативы можно задавать значение по умолчанию как None, а в теле функции создавать новый изменяемый объект, если значение не передано.
Такой подход позволяет избежать "эффекта переноса" состояния между вызовами и делает код более понятным и предсказуемым.
В Python не рекомендуется использовать изменяемые объекты в качестве значений параметров по умолчанию по следующим причинам:
— Значения по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом вызове.
— Если использовать изменяемый объект (список, словарь), то изменения в нем будут сохраняться между вызовами функции. Это может привести к неочевидному поведению и трудноуловимым ошибкам при многократном вызове функции.
В качестве альтернативы можно задавать значение по умолчанию как None, а в теле функции создавать новый изменяемый объект, если значение не передано.
Такой подход позволяет избежать "эффекта переноса" состояния между вызовами и делает код более понятным и предсказуемым.
👍29❤4
☁️🧩 ТОП-10 бессерверных фреймворков
Существует множество различных бессерверных фреймворков, каждый из которых предназначен для определенных задач. В этой статье рассмотрим 10 наиболее популярных из них.
Читать статью
Существует множество различных бессерверных фреймворков, каждый из которых предназначен для определенных задач. В этой статье рассмотрим 10 наиболее популярных из них.
Читать статью
👍2🔥2❤1👏1