​​ИЗУЧАЕМ PANDAS
Автор: Хейдт М.

Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. Все примеры проверены, а листинги оптимизированы под Python 3.6.

#книгадня

Злокодинг с Python
Серия видеоуроков по программированию на языке Python версии 3.6:
1. Локер
2. Шифровальщик
3. Вирус
4. Локер + шифровальщик
5. Взлом архива методом BruteForce
6. Взлом криптографической хэш-функции
7. Простой стиллер

#видеодня

https://www.youtube.com/watch?v=w7AOUCNODMY&list=PLd-kTafWJCJP1KZa3kSjOyO7ugXK74zqi

collections: коллекции на любой вкус
Встроенные типы данных в Python – высший класс, но иногда хочется чего-то большего. Что ж, если хочется, обратитесь к модулю collections и выбирайте дополнительную структуру на свой вкус.

#полезностьдня

from collections import OrderedDict, Counter

# Упорядоченный список сохранит последовательность элементов
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)

# Счетчик рассортирует символы по частотам
y = Counter("Hello World!")

Курс программирования на Python

1. Установка Python 3.7
2. Варианты выполнения кода. Первая программа на Python
3. Знакомство с объектами. Числа и операции над ними
4. Переменные в Python. Оператор присваивания
5. Ввод значений при помощи функции input()
6. Вывод значений при помощи функции print()
7. Деление нацело и деление по остатку Python
8. Логический тип Bool. Операции сравнения Python
9. Строки и операции над ними Python

#видеодня

https://www.youtube.com/playlist?list=PLQAt0m1f9OHvv2wxPGSCWjgy1qER_FvB6

​​The Quick Python Book
Автор: Naomi Ceder

Обновлённое до третьего издания, настоящее руководство по-прежнему рассматривает актуальные темы языка Python его последней версии. Вместе с автором вы пройдёте путь от начинающего разработчика, изучив массивы, основы работы с функциями, регулярные выражения, а также базовые концепции объектно-ориентированного программирования.

#книгадня

Скачать книгу:
https://t.me/progbook/2210

«O» большое: как код замедляется по мере роста данных
Лидер бостонской группы разрабочиков Python Нэд Батчелдер – прекрасный оратор, делающий доклады почти на каждой конференции PyCon начиная с 2009 года. Нэд отлично объясняет проблему Big-O и почему так важно ее понимать Python-разработчикам.

#видеодня

https://www.youtube.com/watch?v=duvZ-2UK0fc

Ловите полезный редактор кода Python
Этот редактор отлично подойдет для начинающих программистов!

#полезностьдня

https://madewith.mu/mu/moot/2018/09/27/mu-moot-2.html

Django без Docker – деньги на ветер

Познакомься с Докером и заверни свой проект в контейнеры – это очень хорошая и часто используемая практика:

#полезностьдня

Docker Get Started:
https://docs.docker.com/get-started/

​​ Создаем свой язык программирования с блэкджеком и компилятором
В этом пособии с соответствующими примерами кода рассказываем о том, как написать при помощи Python свой язык программирования и компилятор к нему.

#статьядня

https://proglib.io/p/your-own-programming-language/

​​Python Web Frameworks
Автор: Carlos de la Guardia
В данном небольшом обзорном руководстве автор рассматривает несколько самых популярных фреймворков языка Python, их достоинства и недостатки, сравнивает их между собой и рассказывает, какой из них и под какие задачи нужен.

#книгадня

Скачать книгу:
https://t.me/progbook/2172

Как писать красивый код на Python c PEP 8
В этом руководстве описаны основные рекомендации, изложенные в PEP 8. Оно предназначено для начинающих и программистов среднего уровня, и поэтому автор не затронул некоторые из наиболее сложных тем. Вы можете узнать об этом, прочитав полную документацию по PEP 8.

#статьядня

https://realpython.com/python-pep8/

​​Какую музыку вы слушаете? Жанровая классификация на Python
Небольшое руководство по анализу и жанровой классификации аудио/музыкальных сигналов на Python.

#статьядня

https://proglib.io/p/python-music-classifier/

Создание веб-приложения с помощью Django и GeoDjango
Из данного руководства вы узнаете, как использовать Django и GeoDjango для создания веб-приложения с нуля на основе определения местоположения.

#статьядня

https://realpython.com/location-based-app-with-geodjango-tutorial/

На данный момент Kivy — это фреймворк №1 для кроссплатформенной разработки.
Вы можете быть уверенными, что ваш код, единожды написанный, запустится и будет работать на всех доступных платформах.

#полезностьдня

Официальная страница:
https://kivy.org/#home

Документация:
https://kivy.org/doc/stable/gettingstarted/intro.html

Примеры использования:
https://github.com/kivy/kivy/tree/master/examples

itertools представляет собой модуль в стандартной библиотеке, позволяющий создавать итераторы для эффективного зацикливания.
Например, permutations позволяет генерировать все возможные способы упорядочения набора вещей:

#codeexample

from itertools import permutations
for p in permutations([1,2,3]):
print(p)

Аналогичным образом, combinations создает все возможные способы выбора предметов из коллекции, так, что (в отличии от permutations) порядок не имеет значения:

from itertools import combinations
for c in combinations([1, 2, 3, 4], 2):
print(c)

itertools также содержит вспомогательные функции, такие как chain, которая принимает итерируемую и создает новый итератор, который возвращает элементы из данных поочередно, в виде одной последовательности:

from itertools import chain
for c in chain(range(3), range(12, 15)):
print(c)

​​100+ крутых проектов, созданных с помощью Python
Хотите проверить, насколько могуч Python? Мы собрали подборку проектов, созданных с помощью Python, которые докажут, что этот язык способен на многое.

#статьядня

https://proglib.io/p/great-python-projects/

Моделирование полиморфизма в Django с Python
Данный туториал предназначен для читателей, которые уже знакомы с основами дизайна Django.

#статьядня
 https://realpython.com/modeling-polymorphism-django-python/