Асинхронное программирование на Python с помощью asyncio
Статья посвящена отважным программистам, которые желают изучать асинхронное программирование на Python с использованием библиотеки asyncio.

#статьядня

https://proglib.io/p/python-asyncio/

Алгоритмы и структуры данных на Python 3

Один из лучших курсов для тех, кто начинает изучать программирование или хочет подтянуть свои знания по алгоритмам!
Лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович

Ссылка на полный курс:
https://www.youtube.com/watch?v=KdZ4HF1SrFs&list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0

​​Все ещё тратите время на подготовку отчетов в Excel и анализ данных занимает много времени?

Современная серьезная аналитика невозможна без владения Python.
Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.

В Skillfactory сейчас открыт набор на онлайн-курс “Python для анализа данных” → https://goo.gl/qNRcBx Курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Для практики используются реальные задачи, которые решают аналитики.

На протяжении всего обучения у вас будет поддержка автора и куратора курса. Вы сможете получить ответ на любой вопрос

Сейчас есть возможность забронировать курс со скидкой 40% по случаю Новогодней распродажи!
Получить полную программу курса можно по ссылке → https://goo.gl/qNRcBx

Social_mapper  -  продукт с открытым исходным кодом, который использует искусственный интеллект для распознавания лиц и поиска взаимосвязей профилей в различных социальных сетях.
Ну и конечно реализован на Python.

#полезностьдня
 https://github.com/SpiderLabs/social_mapper

Распаковывание последовательностей при неизвестном числе элементов

#полезностьдня

Для указанного в подзаголовке случая в Python 3 есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции:

seq = [1, 2, 3, 4]
*a, b, c = seq
print(a, b, c)
a, *b, c = seq
print(a, b, c)
a, b, *c = seq
print(a, b, c)
a, b, c, *d = seq
print(a, b, c, d)
a, b, c, d, *e = seq
print(a, b, c, d, e)

Подобные операции можно осуществить и при помощи срезов, но такой код выглядит естественнее. Расширенную операцию распаковывания используют и в циклах, когда длина вложенных последовательностей варьируется:

for (a, *b, c) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6, 7)]:
print(a, b, c)

​​Python Practice Book
Данная книга содержит очень много полезных примеров, на которых освоение языка будет намного проще!

#книгадня

Читать онлайн:
https://anandology.com/python-practice-book/index.html

Наносекундная точность
Python 3.7 добавил несколько новых возможностей в модуль time, которые были описаны в PEP 564. Большинство приложений не заметит эту разницу. Однако в целом работа со временем становится понятнее и проще.

#полезностьдня

https://telegra.ph/Nanosekundnaya-tochnost-12-23

Mailpile – это современный, быстрый почтовый клиент с удобными функциями шифрования и конфиденциальности. Это один из самых активных Python-проектов, его разработка финансируется большим сообществом сторонников. Весь код, связанный с проектом, будет выпущен под лицензией Free Software, утвержденной OSI.

#библиотекадня

Ссылка на исходники:
https://github.com/mailpile/Mailpile

yapf - утилита для анализа кода Python, которая принадлежит компании Google.
По функционалу yapf похож на autopep8, но использует другой подход, который основан на «clang-format», разработанном Дэниелом Джаспером. Отформатированный yapf код, будет не только соблюдать принятые соглашения, но и выглядеть так, словно был написан хорошим программистом. Вторым важным отличием является возможность задавать стили.

#полезностьдня

Посмотреть как он работает можно здесь:
https://yapf.now.sh

​​ Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Автор: Allen B. Downey
Если создание компьютерных игр – слишком легкомысленное занятие для вас, возьмите эту книгу. Ее подход гораздо серьезнее, ведь автор ставит себе задачу научить вас думать как программист.
Основы программирования на Python изложены простым и понятным языком.  Есть много тем, которые в других руководствах не рассматриваются, например, анализ алгоритмов, изменяемость и полиморфизм.

#книгадня

​​ Шаблоны проектирования в Python: для стильного кода
Многие шаблоны проектирования встроены в Python из коробки, а другие очень просто реализовать, используя базовые возможности языка.

#статьядня

https://proglib.io/p/python-patterns/

Поиск по файлам
В этом уроке мы создадим программу, которая будет делать поиск по содержимому файлов во всех каталогах и подкаталогах. Программа сможет сохранять прогресс, чтобы иметь возможность восстановиться в случае ошибки. Программа основана на модуле Pickle, который реализует мощный алгоритм сериализации и десериализации объектов Python.

#видеодня

https://youtu.be/CSsByV7C3mg

#codeexample

Если вы хотите, чтобы какой-то код выполнялся с измененной глобальной переменной, лучше использовать менеджер контекста, а не изменять его напрямую:

 from contextlib import contextmanager

QUIT_MESSAGE = 'Bye'

def print_quit_mesage():
    global QUIT_MESSAGE
    print(QUIT_MESSAGE)

@contextmanager
def global_variable_changed(name, value):
    orig_value = globals()[name]
    globals()[name] = value
    yield
    globals()[name] = orig_value

with global_variable_changed(
    'QUIT_MESSAGE',
    'Tschüss'
):
    print_quit_mesage()

Приключение и игра слов с del()

#статьядня
 https://tmont.es/2018/the-mystery-behind-del-paren-and-why-it-works/

pickleDB - это легкое и простое хранилище значений ключей. Он построен на модуле Python's simplejson и был вдохновлен Redis. Он лицензируется по лицензии на три абонента BSD.

#полезностьдня

https://pythonhosted.org/pickleDB/index.html

​​ИЗУЧАЕМ PANDAS
Автор: Хейдт М.

Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. Все примеры проверены, а листинги оптимизированы под Python 3.6.

#книгадня

Злокодинг с Python
Серия видеоуроков по программированию на языке Python версии 3.6:
1. Локер
2. Шифровальщик
3. Вирус
4. Локер + шифровальщик
5. Взлом архива методом BruteForce
6. Взлом криптографической хэш-функции
7. Простой стиллер

#видеодня

https://www.youtube.com/watch?v=w7AOUCNODMY&list=PLd-kTafWJCJP1KZa3kSjOyO7ugXK74zqi

collections: коллекции на любой вкус
Встроенные типы данных в Python – высший класс, но иногда хочется чего-то большего. Что ж, если хочется, обратитесь к модулю collections и выбирайте дополнительную структуру на свой вкус.

#полезностьдня

from collections import OrderedDict, Counter

# Упорядоченный список сохранит последовательность элементов
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)

# Счетчик рассортирует символы по частотам
y = Counter("Hello World!")

Курс программирования на Python

1. Установка Python 3.7
2. Варианты выполнения кода. Первая программа на Python
3. Знакомство с объектами. Числа и операции над ними
4. Переменные в Python. Оператор присваивания
5. Ввод значений при помощи функции input()
6. Вывод значений при помощи функции print()
7. Деление нацело и деление по остатку Python
8. Логический тип Bool. Операции сравнения Python
9. Строки и операции над ними Python

#видеодня

https://www.youtube.com/playlist?list=PLQAt0m1f9OHvv2wxPGSCWjgy1qER_FvB6