Логирование

Логирование является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.

Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.

Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.

По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.

Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.

Как использовать сериализаторы в Django.

https://proglib.io/w/75d413e2

​Как сократить время деплоя алгоритмов с двух месяцев до двух дней?

Сегодня мы хотим познакомить вас vektonn.io — высокопроизводительной векторной поисковой системой для ваших приложений в области анализа данных.

vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен.

Проект развивается разработчиками Контура и неоднократно использовался для решения внутренних задач (например, для определения проблемы пользователя по обращению в чате, классификации банковских транзакций по персональным категориям или поиска товара в товарно-учётных системах по названию из накладной).
Известны случаи, когда время деплоя алгоритмов сокращалось с двух месяцев до двух дней.

vektonn.io
— обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов
— поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— предоставляет масштабируемую архитектуру для обработки данных объемом в сотни ГБ
— обеспечивает хранение и версионирование моделей и датасетов
— распространяется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях
— на практике доказал свою эффективность, существенно сокращая time-to-market моделей
— является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию

Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы-предложения можно публиковать в сообществе — https://t.me/vektonn

Пакет со всеми алгоритмами

На днях обнаружил крутой пакет, в котором реализованы практически все алгоритмы, которые можно представить.

Список всех алгоритмов с ссылками на их исходный код можете найти здесь. Такой пакет можно использовать и на практике, и как справочник на всякий случай.

Например, можете посмотреть пример использования сортировки слиянием на картинке выше.

Эмодзи

Для вывода эмодзи в python существует несколько методов.

1. Т.к. все эмодзи по сути являются Unicode символам, то мы можем использовать коды символов из Unicode-таблицы, предварительно перед выводом заменяя в коде + на 000.

2. У всех эмодзи существуют краткие CLDR имена, которые мы также можем использовать для вывода.

3. Также можно использовать модуль emoji. В функцию emojize передается CLDR имя, пробелы в котором заменены на нижние подчеркивания и добавлены двоеточия на концах.

Как математика используется в анализе данных? Какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач?

Об этом расскажет в среду, 8 декабря в 19-00 МСК практикующий дата сайентист Артур Сапрыкин, работавший в Мегафоне в сфере обработки естественных языков.

Артур ответит на все вопросы, а также всем участникам будет доступна запись вебинара и презентация спикера.

Зарегистрироваться.

🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 6)

В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.

https://proglib.io/sh/50fOumxwsC

Vektonn.io — эффективное решение, радикально сокращаюшее время вывода моделей в продакшен

— Поддержка плотных и разреженных векторов
— Точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— Масштабируемая архитектура для обработки данных объемом в сотни ГБ
— Хранение и версионирование моделей и датасетов

Предоставляется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете свободно использовать его в коммерческих целях уже сегодня.

Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы, предложения, отзывчивая поддержка — https://t.me/vektonn

Всем привет!

«Библиотека программиста» находится в поиске менеджера по маркетингу в образовательный проект proglib.academy (направление EdTech).

Мы обучаем всех желающих навыкам в IT-сфере и внедряем навыки программирования в текущей карьере. В нашу команду ищем интернет-маркетолога, который вместе с нами будет расти и развивать проект proglib.academy.

Вместе с нами ты будешь:

– Создавать digital-стратегии в рекламных каналах для бренда proglib.academy с целью привлечения новых учеников как на существующие продукты, так и на новые направления.
– Заниматься медиапланированием и прогнозировать эффективности РК.
– Создавать эффективные связки: продукт-аудитория-посыл и креатив-посадочная страница.
– Тестировать новые аудитории/связки/настройки и форматы рекламы.
– Анализировать привлекаемый трафик и работать с конверсиями до заявки.

Самое интересное:
Вы будете сами влиять на свой доход и зарабатывать на результате.
Мы абсолютно открыты к разным идеям и предложениям. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.

Немного о важном:
Мы ищем сотрудника на полный рабочий день, возможен гибридный формат работы.

А откликнуться и узнать подробнее можно здесь.

📈 5 сложных навыков, которые позволят экспоненциально расти в программировании

Разберем несколько сложных навыков, которые обязан иметь на вооружении каждый продуктивный программист, желающий быстрого карьерного роста.

https://proglib.io/sh/WEUHOcTkAN

Algorithmic Trading with Interactive Brokers (Python and C++) (2019)
Автор: Matthew Scarpino
Количество страниц: 418

В этой книге описывается процесс разработки приложений на основе API IB Trader Workstation (TWS). Начальные главы знакомят с фундаментальными классами и функциями, а последующие главы показывают, как их можно использовать для реализации полномасштабных торговых систем. При наличии алгоритмической системы трейдерам не нужно часами смотреть на графики; просто запустите торговое приложение и позвольте TWS API выполнять свою работу.

Скачать книгу