Разработчик! Любишь ли ты ловить девопса, чтобы он нашел, почему микросервис не заводится? А что, если ты сможешь сам тестировать и выкатывать свой микросервис в продакшен?
1 октября начинается бесплатная Вечерняя Школа Kubernetes для разработчиков.
Будет полноценная теория курса «Kubernetes для разработчиков» и практические задания в облаке MCS. Знания, полученные в Вечерней Школе, помогут разработчикам говорить на одном языке с девопсами и самостоятельно работать в кластере. Меньше созвонов и отладки, больше интересной работы.
Подробности и регистрация: https://slurm.club/3CcY0uD
1 октября начинается бесплатная Вечерняя Школа Kubernetes для разработчиков.
Будет полноценная теория курса «Kubernetes для разработчиков» и практические задания в облаке MCS. Знания, полученные в Вечерней Школе, помогут разработчикам говорить на одном языке с девопсами и самостоятельно работать в кластере. Меньше созвонов и отладки, больше интересной работы.
Подробности и регистрация: https://slurm.club/3CcY0uD
☄️Друзья! 21 сентября в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным".
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставьте заявку и успейте присоединиться со скидкой -15% про промокоду "pyproglib": https://clck.ru/XawDY
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков, и сейчас они работают в крупнейших российских и международных компаниях. Присоединяйтесь и вы!
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставьте заявку и успейте присоединиться со скидкой -15% про промокоду "pyproglib": https://clck.ru/XawDY
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков, и сейчас они работают в крупнейших российских и международных компаниях. Присоединяйтесь и вы!
Кастомная функциональность
Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо.
Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого.
Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо.
Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого.
re.split()
Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки.
Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0)
Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось.
Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки.
Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0)
Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось.
Когда стоит использовать замыкания? (ч.1)
Так для чего же нужны замыкания?
Замыкания позволяют избежать использования глобальных (global) значений и обеспечивают некоторую форму сокрытия данных. Для этого также может использоваться объектно-ориентированный подход.
Если в классе необходимо реализовать небольшое количество методов (в большинстве случаев один метод), замыкания могут обеспечить альтернативное и более элегантное решение.
Так для чего же нужны замыкания?
Замыкания позволяют избежать использования глобальных (global) значений и обеспечивают некоторую форму сокрытия данных. Для этого также может использоваться объектно-ориентированный подход.
Если в классе необходимо реализовать небольшое количество методов (в большинстве случаев один метод), замыкания могут обеспечить альтернативное и более элегантное решение.
👍1
CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter (2020)
Автор: Anthony Shaw
Количество страниц: 394
Эта книга объясняет концепции, идеи и технические особенности интерпретатора Python доступным языком. Как только вы разберетесь в том, как Python работает на уровне интерпретатора, вы сможете оптимизировать свои приложения и полностью использовать возможности языка.
Скачать книгу
Автор: Anthony Shaw
Количество страниц: 394
Эта книга объясняет концепции, идеи и технические особенности интерпретатора Python доступным языком. Как только вы разберетесь в том, как Python работает на уровне интерпретатора, вы сможете оптимизировать свои приложения и полностью использовать возможности языка.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter (2020)
Автор: Anthony Shaw
Автор: Anthony Shaw
👍1
🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году
Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ
Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ
«Лаборатория Касперского» открывает набор на стажировку SafeBoard. Это отличная возможность для студентов любых курсов прокачать скиллы и начать карьеру в IT еще до окончания вуза.
Коротко о главном:
Стажировка проходит в нашем московском офисе и длится год.
Стажировка оплачивается
А еще стажерам ежемесячно компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный unlim-доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям.
Удобно совмещать с учебой
Гибкий график: от 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность.
Набор открыт по направлениям:
- Анализ вредоносного ПО;
- Разработка (C++);
- Разработка (C#);
- Системное администрирование;
- Системный анализ;
- Тестирование (C#, ручное);
- DevOps;
- Технические тренинги (TechEdu).
По итогам стажировки лучшие получат приглашение на работу!
Узнать больше о стажировке и подать заявку на участие можно по ссылке
Коротко о главном:
Стажировка проходит в нашем московском офисе и длится год.
Стажировка оплачивается
А еще стажерам ежемесячно компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный unlim-доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям.
Удобно совмещать с учебой
Гибкий график: от 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность.
Набор открыт по направлениям:
- Анализ вредоносного ПО;
- Разработка (C++);
- Разработка (C#);
- Системное администрирование;
- Системный анализ;
- Тестирование (C#, ручное);
- DevOps;
- Технические тренинги (TechEdu).
По итогам стажировки лучшие получат приглашение на работу!
Узнать больше о стажировке и подать заявку на участие можно по ссылке
python-goto: Декоратор функций, который переписывает байт-код для включения goto в Python.
https://proglib.io/w/3c2d5d5a
https://proglib.io/w/3c2d5d5a
GitHub
GitHub - snoack/python-goto: A function decorator, that rewrites the bytecode, to enable goto in Python
A function decorator, that rewrites the bytecode, to enable goto in Python - snoack/python-goto
Что будет выведено на экран?
Anonymous Quiz
56%
PythonPython
5%
Python Python
2%
Python, Python
37%
TypeError
👍1
Mastering Large Datasets with Python (2020)
Автор: John T. Wolohan
Количество страниц: 312
Современные решения для анализа данных должны быть чистыми, удобными для чтения и масштабируемыми. В своей книге автор учит тому, как можно взять небольшой проект и масштабировать его, используя функционально зависимый подход в программировании на Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, которые обеспечивают ясность и масштабируемость, такие как высокопроизводительный метод параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие высокую пропускную способность в работе с данными. Большие упражнения в этом практическом руководстве закрепят полученные важные навыки, которые пригодятся в любом крупномасштабном проекте в области науки о данных.
Скачать книгу
Автор: John T. Wolohan
Количество страниц: 312
Современные решения для анализа данных должны быть чистыми, удобными для чтения и масштабируемыми. В своей книге автор учит тому, как можно взять небольшой проект и масштабировать его, используя функционально зависимый подход в программировании на Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, которые обеспечивают ясность и масштабируемость, такие как высокопроизводительный метод параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие высокую пропускную способность в работе с данными. Большие упражнения в этом практическом руководстве закрепят полученные важные навыки, которые пригодятся в любом крупномасштабном проекте в области науки о данных.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Mastering Large Datasets with Python (2020)
Автор: John T. Wolohan
Автор: John T. Wolohan
Учиться чему-либо бывает непросто: многие откладывают обучение, не могут выделить на него время, теряются в количестве информации или, наоборот, не могут найти актуальные источники. Команда «Библиотеки программиста» хотела бы исследовать вопрос для дальнейшего развития проекта и посему просим вас выделить пару минут своего времени на гугл форму: https://forms.gle/qVJEULRbbHTJTzYr6
Google Docs
Чему бы вы хотели научиться?
Мы в активном поиске идей для образовательных продуктов и будем рады узнать ваши пожелания по обучению.
Как отформатировать строку с помощью f-строк
F-строки (сокращение от format string) – это новейший метод из поддерживаемых Python 3, поэтому он быстро набирает популярность.
f-строки похожи на метод .format(). Однако они предоставляют более ёмкий способ сделать то же самое, всего лишь добавив к строке букву f в качестве префикса.
Последовательный порядок из метода конкатенации
Модульность метода .format()
Благодаря этим достоинствам все больше и больше разработчиков используют именно этот метод. Кроме того, этот подход легко освоить. Так что, если вы еще новичок в программировании, то f-строки однозначно для вас.
F-строки (сокращение от format string) – это новейший метод из поддерживаемых Python 3, поэтому он быстро набирает популярность.
f-строки похожи на метод .format(). Однако они предоставляют более ёмкий способ сделать то же самое, всего лишь добавив к строке букву f в качестве префикса.
Последовательный порядок из метода конкатенации
Модульность метода .format()
Благодаря этим достоинствам все больше и больше разработчиков используют именно этот метод. Кроме того, этот подход легко освоить. Так что, если вы еще новичок в программировании, то f-строки однозначно для вас.
Anonymous required
Этот декоратор основан на декораторе login_required Django, но работает противоположно, и проверяет, является ли пользователь анонимным, в противном случае пользователь перенаправляется на веб-сайт, определенный в нашем файле settings.py, и может быть полезен, когда мы хотим защитить пользовательские вьюшки, такие как вход в систему или регистрация.
Этот декоратор основан на декораторе login_required Django, но работает противоположно, и проверяет, является ли пользователь анонимным, в противном случае пользователь перенаправляется на веб-сайт, определенный в нашем файле settings.py, и может быть полезен, когда мы хотим защитить пользовательские вьюшки, такие как вход в систему или регистрация.