plusplus: включение выражений ++x и --x в Python.

https://proglib.io/w/d17ee193

Распараллеливание кода Python.

https://proglib.io/w/7065aee4

Разработчик! Любишь ли ты ловить девопса, чтобы он нашел, почему микросервис не заводится? А что, если ты сможешь сам тестировать и выкатывать свой микросервис в продакшен?

1 октября начинается бесплатная Вечерняя Школа Kubernetes для разработчиков.

Будет полноценная теория курса «Kubernetes для разработчиков» и практические задания в облаке MCS. Знания, полученные в Вечерней Школе, помогут разработчикам говорить на одном языке с девопсами и самостоятельно работать в кластере. Меньше созвонов и отладки, больше интересной работы.

Подробности и регистрация: https://slurm.club/3CcY0uD

Функция filter()

Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которых функция возвращает true.

Так же, как и map(), эта функция может использовать в качестве параметра пользовательские функции, а также lambda-функции.

​☄️Друзья! 21 сентября в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным".

А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!

👉Оставьте заявку и успейте присоединиться со скидкой -15% про промокоду "pyproglib": https://clck.ru/XawDY

Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?

Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.

Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️

Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков, и сейчас они работают в крупнейших российских и международных компаниях. Присоединяйтесь и вы!

Кастомная функциональность

Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо.

Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого.

re.split()

Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки.

Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0)

Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось.

Ajax required

Этот декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом, этот декоратор полезен, когда мы работаем с Javascript-фреймворками такими как jQuery, и является хорошим способом защиты нашего приложения.

Когда стоит использовать замыкания? (ч.1)

Так для чего же нужны замыкания?

Замыкания позволяют избежать использования глобальных (global) значений и обеспечивают некоторую форму сокрытия данных. Для этого также может использоваться объектно-ориентированный подход.

Если в классе необходимо реализовать небольшое количество методов (в большинстве случаев один метод), замыкания могут обеспечить альтернативное и более элегантное решение.

CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter (2020)
Автор: Anthony Shaw
Количество страниц: 394

Эта книга объясняет концепции, идеи и технические особенности интерпретатора Python доступным языком. Как только вы разберетесь в том, как Python работает на уровне интерпретатора, вы сможете оптимизировать свои приложения и полностью использовать возможности языка.

Скачать книгу

🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году

Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.

https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ

«Лаборатория Касперского» открывает набор на стажировку SafeBoard. Это отличная возможность для студентов любых курсов прокачать скиллы и начать карьеру в IT еще до окончания вуза.

Коротко о главном:

Стажировка проходит в нашем московском офисе и длится год.

Стажировка оплачивается
А еще стажерам ежемесячно компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный unlim-доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям.

Удобно совмещать с учебой
Гибкий график: от 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность.

Набор открыт по направлениям:

- Анализ вредоносного ПО;
- Разработка (C++);
- Разработка (C#);
- Системное администрирование;
- Системный анализ;
- Тестирование (C#, ручное);
- DevOps;
- Технические тренинги (TechEdu).

По итогам стажировки лучшие получат приглашение на работу!

Узнать больше о стажировке и подать заявку на участие можно по ссылке

Создайте личный дневник с помощью Django и Python.

https://proglib.io/w/92b13f03

python-goto: Декоратор функций, который переписывает байт-код для включения goto в Python.

https://proglib.io/w/3c2d5d5a

Языковой перевод и распознавание текста с помощью Tesseract и Python.

https://proglib.io/w/c9345a14

Mastering Large Datasets with Python (2020)
Автор: John T. Wolohan
Количество страниц: 312

Современные решения для анализа данных должны быть чистыми, удобными для чтения и масштабируемыми. В своей книге автор учит тому, как можно взять небольшой проект и масштабировать его, используя функционально зависимый подход в программировании на Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, которые обеспечивают ясность и масштабируемость, такие как высокопроизводительный метод параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие высокую пропускную способность в работе с данными. Большие упражнения в этом практическом руководстве закрепят полученные важные навыки, которые пригодятся в любом крупномасштабном проекте в области науки о данных.

Скачать книгу

Когда стоит использовать замыкания? (ч.2)

Иногда количество атрибутов и методов становится больше, лучше реализовать класс.

Вот простой пример, где замыкание может быть более предпочтительным, чем определение класса и создание объектов. Но выбор остается за вами.

Учиться чему-либо бывает непросто: многие откладывают обучение, не могут выделить на него время, теряются в количестве информации или, наоборот, не могут найти актуальные источники. Команда «Библиотеки программиста» хотела бы исследовать вопрос для дальнейшего развития проекта и посему просим вас выделить пару минут своего времени на гугл форму: https://forms.gle/qVJEULRbbHTJTzYr6