Подскаст: Обнаружение вырубки лесов с помощью Python и использование GraphQL с Django и Vue.
https://proglib.io/w/d4096167
https://proglib.io/w/d4096167
Realpython
Episode #64: Detecting Deforestation With Python & Using GraphQL With Django and Vue – The Real Python Podcast
Are you looking for an in-depth data science project to practice your skills on? Perhaps you would like to add new tools to your Python web development projects instead? This week on the show, David Amos is back, and he's brought another batch of PyCoder's…
Как стать профессиональным хакером и тестировать системы и продукты компаний на прочность?
Команда практикующих пентестеров HackerU разработала программу обучения, где 80% практики и 100% поддержки от менторов обеспечат старт в профессии «Специалист по тестированию на проникновение».
По окончанию курса вас ждёт: получение диплома о проф. переподготовке, 2500+ открытых вакансий и проектов по кибербезопасности, карьерная поддержка от HackerU в лице экспертов и HR, а также доход уже на старте от 80к в месяц!
Хотите начать прямо сейчас? Мы ждём всех на бесплатной консультации с экспертом-пентестером, в которую входит:
— разбор roadmap по профессиям в ИБ
— первые задачи в формате киберсоревнований CTF
— тестирование, определяющее точку вашего старта
— и ответы на ваши вопросы от эксперта
Пройдите бесплатную консультацию с экспертом и зафиксируйте стоимость курса со скидкой в 30%!
Регистрируйтесь на консультацию по ссылке: https://is.gd/9yBSdn
Команда практикующих пентестеров HackerU разработала программу обучения, где 80% практики и 100% поддержки от менторов обеспечат старт в профессии «Специалист по тестированию на проникновение».
По окончанию курса вас ждёт: получение диплома о проф. переподготовке, 2500+ открытых вакансий и проектов по кибербезопасности, карьерная поддержка от HackerU в лице экспертов и HR, а также доход уже на старте от 80к в месяц!
Хотите начать прямо сейчас? Мы ждём всех на бесплатной консультации с экспертом-пентестером, в которую входит:
— разбор roadmap по профессиям в ИБ
— первые задачи в формате киберсоревнований CTF
— тестирование, определяющее точку вашего старта
— и ответы на ваши вопросы от эксперта
Пройдите бесплатную консультацию с экспертом и зафиксируйте стоимость курса со скидкой в 30%!
Регистрируйтесь на консультацию по ссылке: https://is.gd/9yBSdn
Библиотека Numpy. Объединение массивов
В данных нужно не только изменять форму, но и объединять с другими данными. Numpy позволяет при помощи различных методов очень удобно объединять массивы. К примеру, по осям.
Для объединения используется методы:
hstack - объединяет массивы по первым осям
vstack - объединяет массивы по последним осям
Есть абсолютно такие же методы (привели другое более понятное описание, но методы идентичны согласно официальной документации):
column_stack - объединяет столбцы в строки
row_stack - объединяет строки в столбцы
Если вам не совсем понятно, то посмотрите на пример кода и протестируйте методы сами.
#numpy
В данных нужно не только изменять форму, но и объединять с другими данными. Numpy позволяет при помощи различных методов очень удобно объединять массивы. К примеру, по осям.
Для объединения используется методы:
hstack - объединяет массивы по первым осям
vstack - объединяет массивы по последним осям
Есть абсолютно такие же методы (привели другое более понятное описание, но методы идентичны согласно официальной документации):
column_stack - объединяет столбцы в строки
row_stack - объединяет строки в столбцы
Если вам не совсем понятно, то посмотрите на пример кода и протестируйте методы сами.
#numpy
Библиотека Numpy. Манипуляции с формой
Как мы уже говорили у массива можно посмотреть его форму через атрибут shape. Но его можно изменить, вместе с этим изменится и форма массива. Как это работает?
Сначала массив будет приведен к одномерному, а после изменится так, как мы его зададим. Мы можем сделать массив одномерным через метод revel(). Аналогом изменения атрибута служит метод reshape()
Еще один метод для манипуляции с формой - transpose(). Он берет столбы и превращает в строки.
#numpy
Как мы уже говорили у массива можно посмотреть его форму через атрибут shape. Но его можно изменить, вместе с этим изменится и форма массива. Как это работает?
Сначала массив будет приведен к одномерному, а после изменится так, как мы его зададим. Мы можем сделать массив одномерным через метод revel(). Аналогом изменения атрибута служит метод reshape()
Еще один метод для манипуляции с формой - transpose(). Он берет столбы и превращает в строки.
#numpy
Forwarded from Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask
Python разработчик в команду Облака
Описание вакансии
Мы — дружная и амбициозная команда КРОК Облачные Сервисы. Облако КРОК — наш центральный продукт. Это IaaS платформа собственной разработки, обеспечивающая надёжными сервисами более 300 компаний и позволяющая нам стабильно, из года в год расти и входить в ТОП-5 крупнейших облачных провайдеров в России.
Наш главный фокус — технологическое развитие Облака, поэтому мы всегда ищем талантливых специалистов, которым интересна командная работа над собственным, уникальным продуктом.
Ваши задачи
Разрабатывать на Python сервисы облачной платформы;
Работать с гипервизором / сетями / системами хранения данных;
Проектировать программные интерфейсы (API);
Разрабатывать архитектуру высоконагруженных масштабируемых сервисов.
Наши ожидания
Уверенное знание Python;
Понимание основ работы сети и Linux: TCP/IP, HTTP, DNS, файловая система.
Дополнительно приветствуется
Опыт работы с языками, инструментами, решениями: Git, MongoDB, Puppet, Ansible, Terraform, Docker, QEMU, Ceph, SDN, IaaS платформы.
Мы предлагаем
Достойную зарплату. На собеседовании мы детальнее познакомимся с тобой, твоими навыками и открыто обсудим вопрос зарплаты;
Максимальный комфорт. Тебя ждет удобное рабочее место с мощным железом, современный офис, бесплатные обеды и перекусы, чай/кофе, большая парковка;
Отличную команду, в которой ценят вклад каждого;
Профессиональное развитие. Мы поддерживаем стремление к развитию, обучая и сертифицируя членов команды. Также можно хорошо подтянуть английский язык — мы компенсируем занятия;
Заботу о здоровье. ДМС с полным пакетом медицинских услуг, оборудованный фитнес-зал прямо в офисе, более 10 спортивных программ: от футбола до тенниса;
По договоренности можно работать удаленно.
Телеграм: @albinaset
Почта: asetdekova@croc.ru
Описание вакансии
Мы — дружная и амбициозная команда КРОК Облачные Сервисы. Облако КРОК — наш центральный продукт. Это IaaS платформа собственной разработки, обеспечивающая надёжными сервисами более 300 компаний и позволяющая нам стабильно, из года в год расти и входить в ТОП-5 крупнейших облачных провайдеров в России.
Наш главный фокус — технологическое развитие Облака, поэтому мы всегда ищем талантливых специалистов, которым интересна командная работа над собственным, уникальным продуктом.
Ваши задачи
Разрабатывать на Python сервисы облачной платформы;
Работать с гипервизором / сетями / системами хранения данных;
Проектировать программные интерфейсы (API);
Разрабатывать архитектуру высоконагруженных масштабируемых сервисов.
Наши ожидания
Уверенное знание Python;
Понимание основ работы сети и Linux: TCP/IP, HTTP, DNS, файловая система.
Дополнительно приветствуется
Опыт работы с языками, инструментами, решениями: Git, MongoDB, Puppet, Ansible, Terraform, Docker, QEMU, Ceph, SDN, IaaS платформы.
Мы предлагаем
Достойную зарплату. На собеседовании мы детальнее познакомимся с тобой, твоими навыками и открыто обсудим вопрос зарплаты;
Максимальный комфорт. Тебя ждет удобное рабочее место с мощным железом, современный офис, бесплатные обеды и перекусы, чай/кофе, большая парковка;
Отличную команду, в которой ценят вклад каждого;
Профессиональное развитие. Мы поддерживаем стремление к развитию, обучая и сертифицируя членов команды. Также можно хорошо подтянуть английский язык — мы компенсируем занятия;
Заботу о здоровье. ДМС с полным пакетом медицинских услуг, оборудованный фитнес-зал прямо в офисе, более 10 спортивных программ: от футбола до тенниса;
По договоренности можно работать удаленно.
Телеграм: @albinaset
Почта: asetdekova@croc.ru
🐍 6 проектов на Python, которые можно завершить за выходные
В этой статье рассматриваются проекты с разным уровнем сложности, которые помогут закрепить изученный материал и повысить уровень качества вашего кода.
https://proglib.io/sh/CXKTRPsDGr
В этой статье рассматриваются проекты с разным уровнем сложности, которые помогут закрепить изученный материал и повысить уровень качества вашего кода.
https://proglib.io/sh/CXKTRPsDGr
Высокопроизводительный и быстрый фреймворк микросервисов Python (RPC + PubSub).
https://proglib.io/w/37f9c98a
https://proglib.io/w/37f9c98a
GitHub
GitHub - Ananto30/zero: Zero: A simple and fast Python RPC framework
Zero: A simple and fast Python RPC framework. Contribute to Ananto30/zero development by creating an account on GitHub.