Tiny Python Projects (2020)
Автор: Ken Youens-Clark
Количество страниц: 440

Данная книга сделает вас из любителя профессионалом Python, поскольку, работая с ней, вы создадите 22 программы размерами в несколько байтов. Каждый новый маленький проект научит вас новой концепции программирования, от основ списков и строк до регулярных выражений и случайных величин.

Скачать книгу

Прочитать произвольную строку из файла

Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети.

И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt:

Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!

Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.

full-stack-fastapi-postgresql: фулл стек, современный генератор веб-приложений.

https://proglib.io/w/1e89bcf1

Контекстные менеджеры и оператор with.

https://proglib.io/w/eac3b8ff

Создание веб-приложений с использованием только Python с Anvil.

https://proglib.io/w/b2b26283

Заглушки

Для создания пустых функций и классов есть сразу два способа соответствующих правилам PEP: "pass" и "...". Предпочтительнее использовать первый вариант. Он означает буквальным счетом пустоту, даже применить функции dir() или help() не получится. А вот три точки - объект.

Их применение более широкое. Мы видели точки, когда выводили бесконечный список. Но то, был просто вывод, а не наш объект. Ellipsis применяется так же для создания пустых списков. Он показывает, что внутри не что-то одно, а много. На практике его используют лишь в документации и при создании все тех же пустых функций.

На картинке пример программы проверяющий пароль от юзера. Сохранение в БД мы еще не решили как писать, поэтому просто создали заглушку.

Анонимные функции

Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создавать под них функцию и придумывать ей имя.

Для таких случаев существуют лямбда функции, так выглядит их создание:

<аргументы>: <выражение>

Такие функции обязан знать каждый программист, их применение сильно сокращает код.

Модуль zipfile

Как говорилось ранее с zip может работать модуль shutil, но zipfile более многофункционален. С другой стороны он не так универсален и работает только с зипами. За все надо платить, не существует идеального способа для всего.

Для начала надо из zipfile импортировать ZipFile. И открыть файл ZipFile(file).

printdir() - вывод списка содержимого текстом для печати.

namelist() - вывод списка фалов списком.

open() - открыть файл внутри архива, далее работа проходит аналогично работе фалов.

Для практики на картинке показана программа выводящая красивый вложенный список файлов находящихся в архиве.

Больше возможностей можно узнать через help() или документацию.

Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

🐍 Python для автоматизации тестирования: создаем несложный REST-тест за 4 шага

Python для инженера по Quality Assurance – универсальный «швейцарский нож», которым легко воспользоваться. Рассказываем, как создать автотест за 4 простых шага.

https://proglib.io/sh/Yir1Bjtduy

Разрешения в Django Rest Framework.

https://proglib.io/w/ac3ba54f

#вакансия #работа #job #Петербург #backend #Python #офис #частичнаяудаленка

Python разработчик (Команда биллинга)

Компания: Selectel
Заработная плата: от 140 000 руб. на руки
Занятость: полная
Формат: офис, возможна частичная удаленка

Проект: Команда биллинга занимается разработкой сервисов учета средств и услуг всех продуктов компании.
Основные задачи: от простого написания API до построения сложных ресурсоёмких отчетов с большим количеством данных и сложной бизнес-логикой.
Стек: Python от 3, Flask, REST, Git, MySQL/PostgreSQL, Linux, RabbitMQ, Celery/Dramatique, SQLAlchemy, будет плюсом знание Go.

Почему Selectel:
• Белая зарплата, официальное оформление
• Годовая премия по результатам работы
• Бесплатные обеды, ДМС + стоматология, 50% оплата абонемента в фитнес-клуб, ежемесячная надбавка за некурение, регулярные спортивные мероприятия (турниры по пейнтболу, картингу, «Гонка героев», киберспорт, футбол, волейбол, баскетбол)
• Возможность участия в конференциях, полный доступ в онлайн-библиотеку, корпоративный английский и испанский
• Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
• Офис в 10 мин. пешком от ст. м. Московские ворота, своя авто- и велопарковка

Подробное описание вакансии тут

Присылайте резюме на @ev_molchanova или molchanova.e@selectel.ru

Essential Python for the Physicist (2020)
Автор: Giovanni Moruzzi
Количество страниц: 434

Эта книга знакомит читателя с небольшим опытом программирования или вообще без него с языком Python, который пригодится физикам и многим из тех, кто изучает естественные науки. Книга начинается с базового интерактивного Python для ознакомления с языком, далее изучаются простые скрипты. Все коды программ подробно обсуждаются, и читателю предлагается поэкспериментировать, что произойдет, если некоторые строки кода будут изменены.

Скачать книгу

Excel, Python и будущее науки о данных.

https://proglib.io/w/d1277ad9

pyrgg: Генератор случайных графов.

https://proglib.io/w/28b24830

Библиотека Numpy

Сегодня коснемся важной темы -- срезов. Эта штука просто необходимый инструмент для обработки данных.

Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять!

Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца.

Библиотека Numpy

С многомерными массивами работать всегда сложнее. Например, если имеется огромный массив и требуется получить 1 индекс каждого вложенного списка начиная с 2, то мы пишем array[1:,2,:]. Однако, если нам надо залезть глубже, то придется добавить двоеточие. Но если нам надо самый последний вложенный, а вложений огромное множество?

Мы уже говорили про Ellipsis, он еще и очень полезен в Numpy. Огромное множество двоеточий можно заменить многоточием. Получается что:
array[1, 2, ...] эквивалентно array[1, 2, :, :, :], но мы сразу видим какая запись более короткая и понятная.

pyWhat: идентифицируй все что угодно с Python.

https://proglib.io/w/5b2c0b08

Из этого пошагового руководства вы узнаете, как работает filter() и как эффективно использовать его в своих программах.

https://proglib.io/w/82d1e759

Объекты Python Sentinel и PEP 661.

https://proglib.io/w/86ddf82f