Not a Number

В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).

Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.

Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).

#nan #tips

Method Resolution Order

В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.

Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.

Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.

Узнать все о функции

Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?

Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.

Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.

Вычисляем размер объектов в памяти

Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.

Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.

Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .

Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.

#sys #sizeof #oop

​Есть опыт и знания в IT, которыми Вы хотите поделиться ?

Станьте автором технических статей вместе с Proglib и получайте достойное вознаграждение!

Библиотека программиста приглашает к сотрудничеству внештатных авторов,
которые хотят поделиться знаниями, пропиарить свой авторский блог или просто заработать.
Мы предлагаем удаленную работу, гибкий график, возможность зарабатывать до 12к за статью и выплаты 2 раза в месяц.
Мы не ограничиваем в количестве статей.
Постоянным авторам предусмотрены премии за лояльность.

Интересующие направления для написания статей:
• DevOps
• Блокчейн
• Информационная безопасность
• Ruby on Rails
• C/ C++/ C#
• Java
• Go разработка
• Разработка игр
• Android-разработка
• iOS-разработка
• Системная аналитика
• Тестирование ПО
• Виртуальная реальность
• 1С
• Business Intelligence
• Интернет вещей
• Системы и сети
• IT Management

Оставьте заявку на https://proglib.io/w/b4cfab63 и мы свяжемся с вами!

Страховой Дом ВСК перестраивает свой бизнес и переводит его в digital.

Для тех, кто в ближайшее время присоединится к ИТ-команде ВСК, это шанс получить уникальный опыт: выстроить новую технологическую компанию.

Возможности быстрого карьерного и профессионального роста прилагаются!

Именование среза с использованием функции slice

Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.

Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке..

#трюки

💻 Какие IT каналы в Telegram читаем мы?

Сегодня представляем вашему вниманию 5 каналов, которые действительно этого заслуживают. Подписывайтесь на наших друзей:

CodeCamp — Мастхэв канал для любого IT-специалиста: лучшие книги, полезные сервисы и отборные видеоуроки.

@bugfeature — Подлинный канал "Не баг, а фича", который раскрывает секреты социальных сетей, уязвимости приложений, а так же рассказывает об этичном хакинге, анонимности в сети и личной безопасности в интернете.

@front_end_dev – Актуальные материалы для веб-разработчика: статьи, туториалы, инструменты, фишки ЯП и лучшие практики.

@S_E_Book — Самая редкая и актуальная литература в сети, для ИТ специалистов любого уровня и направления, которая публикуется еще до момента выхода в официальных источниках.

GIT — Канал, где Вы найдете уникальные онлайн-сервисы и инструменты на все случаи жизни.

Ускоряем код с помощью векторизации

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.

Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

#vectorize #numpy

Библиотека программиста планирует организовать серию офлайн-мероприятий.
Мы создали опрос, чтобы учесть пожелания и интересы подписчиков, а также какие темы наиболее интересны. Опрос займет не более 3-х минут и пройти его можно тут.

Нахождение наиболее частых элементов списка

Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.

Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.

#collections #counter

Развертывание примера приложения с Flask с помощью Heroku.

https://proglib.io/w/9eb9092f

Параметры функции *args, **kwargs

Думаю, многие хоть раз видели такую запись, сейчас мы узнаем, что это за магические символы. Сообщу сразу, что args и kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними.

В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь.

В целом, конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы после такого практически всё.

#functions #arguments

#job #вакансия #remote #удаленка #middle #senior #Django
Django Education Senior

Stepik совместно с JetBrains создаёт англоязычную платформу, с помощью которой любой желающий может изучать программирование и получить необходимые знания для старта в профессии: https://hyperskill.org/

Сейчас мы занимаемся направлением Django и ищем опытного разработчика, который сможет проверять создаваемые материалы с профессиональной точки зрения.

Мы обещаем:

- нагрузку ~5 часов в неделю
- легкую совместимость с основной работой, вы сможете работать в комфортном темпе в любое удобное время
- ставку от $8 / час
- участие в крутом проекте и амбициозную команду.
- доступ к образовательным ресурсам Hyperskill
- мерч от JetBrains

А с вас -- опыт в Django-разработке и заинтересованность в развитии онлайн-образования 🙂
Тг: @Aleron75infskin

Pyperclip

Модуль pyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.

Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.

Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.

#pyperclip #модули

​Вы наверняка заметили, что мы регулярно проводим опросы, чтобы соответствовать вашим запросам и интересам. Знаем, что нас читают не только новички – многие подписчики уже стали миддлами и даже сеньорами. Если чувствуете, что переросли middle-уровень, пора задуматься о создании собственного полноценного проекта – не на одни выходные.

Для такой задачи нужно широкое видение процесса разработки и архитектуры информационных систем. На одной интуиции можно набить шишек, а книжки по таким вопросам достаточно быстро устаревают. Обратите внимание на страницу курса Архитектор ИТ https://proglib.io/w/1790aa41

На странице можно почерпнуть сведения о том, какие знания нужны, и составить собственную программу-максимум. Или сэкономить время и воспользоваться учебным планом GeekBrains – благо уже есть площадка с контентом, приглашенные эксперты-практики и 4 курсовых проекта с поддержкой крупных компаний.

🐍 Скрытые сокровища Python

Изучая документацию Python для собственного удовольствия, можно найти трюки, которые обязательно ускользнут от вашего внимания в программистской рутине. Рассказываем о наиболее любопытных из них.

https://proglib.io/sh/K9EewnaibA

Почему Python возвращает [15] из [0xfor x in (1, 2, 3)] ?

https://proglib.io/w/a825785e