Сделайте тесты частью вашего приложения.

https://proglib.io/w/939d281d

​Хотите освоить Data Science и не можете выбрать специализацию? Разберитесь с математической базой!

Сегодня в 19:00 по мск «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Какие разделы математики в каких областях Data Science используются?»
Потратив всего два академических часа (одну вузовскую «пару»), вы получите представление о существующих внутри отрасли профессиях и сможете понять, в каком объеме нужно овладеть математикой для получения работы мечты.

Занятие проведет преподаватель курсов МГУ Кирилл Герасимов, автор более 15 научных публикаций. Он расскажет о практических примерах применения математических методов в Data Science и ответит на вопросы участников.

Зарегистрироваться можно тут

Захватывающие новые фичи в Django 3.2.

https://proglib.io/w/c21c61ee

Ку! Есть тут прогеры??

Для вас специально был создан годный канал, где публикуются только вручную отобранные вакансии в сфере it.

Вам больше не придётся сёрфить по непонятным сайтам, форумам и биржам в поисках достойных заказов. Средняя зарплата на канале - 3500$

Вот ссылочка: https://t.me/jc_it

P.S Вакансии очень быстро разбирают, лучше не медлить и сразу подписаться!

Интересное использование self и reduce().

https://proglib.io/w/34a2447e

Альтернативный синтаксис лямбда-выражений в Python.

https://proglib.io/w/d13b4b1e

Atlas: наше путешествие от монолита Python к управляемой платформе.

https://proglib.io/w/c107caa5

5 полезных пакетов Django.

https://proglib.io/w/e7b1a08f

В поисках Моны Лизы в игре "Жизнь".

https://proglib.io/w/3b659345

Practical Discrete Mathematics (2021)
Автор: Ryan T. White, Archana Tikayat Ray
Количество страниц: 330

Дискретная математика занимается изучением счетных, различных элементов, и ее принципы широко используются при построении алгоритмов в информатике и науке о данных. Эта книга поможет вам освоить дискретные математические принципы, чтобы вывести свои навыки информатики на более продвинутый уровень.

Скачать книгу

Как удалить столбец из фрейма данных с некоторыми дополнительными подробностями.

https://proglib.io/w/5c25a05c

📌Подписывайтесь на наш Instagram и получайте полезные книги первыми: instagram.com/proglibrary

Объектно-ориентированное программирование в Python.

https://proglib.io/w/08e1364e

Что нужно знать из основ Python до изучения Django?

https://proglib.io/w/8d447e1d

🐍 Помнить всё. Как работает память в Python

Арены, пулы и блоки. Если сочетание этих трех слов вам ни о чем не говорит, пора узнать, как устроена работа с памятью в Python.

https://proglib.io/sh/YTmMocShiH

Введение в декораторы на Python.

https://proglib.io/w/b43859da

Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

C-is-for-Camera: 35-мм камера, смоделированная на Python.

https://proglib.io/w/aa0e7104

A Python Data Analyst’s Toolkit (2020)
Автор: Gayathri Rajagopalan
Количество страниц: 420

Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.

Эта книга разделена на три части - программирование на Python, анализ и визуализация данных, статистика. Вы начнете с введения в Python - синтаксис, функции, условные операторы, типы данных и различные типы контейнеров. Затем вы изучите более сложные концепции, такие как регулярные выражения, обработка файлов и решение математических задач с помощью Python.

Скачать книгу