🧩 Кэширование в Python: алгоритм LRU

Чтобы применить LRU-кэширование в Python, достаточно добавить всего две строчки – импорт и объявление декоратора @lru_cache. Показываем на примерах, как и зачем его использовать.

https://proglib.io/sh/caZDGmS7hW

Изучение программирования онлайн: лучшие сайты для начала.

https://proglib.io/w/8ea60afd

📊Django, Pandas и Chart.js для быстрой панели инструментов

Попробуем разобраться, как можно использовать Django, Pandas и Chart.js для быстрого отображения данных в виде различных графиков и диаграмм.

https://proglib.io/sh/T5rfZezgGQ

PyPy: более быстрый Python с минимальными усилиями.

https://proglib.io/w/17c6b66c

Advanced Python Development (2020)
Автор: Matthew Wilkes
Количество страниц: 628

Эта книга создана на основе базовых руководств по Python для объяснения различных особенностей языка, которые обычно не рассматриваются: от многократно используемых консольных скриптов, которые выполняют двойную работу в качестве микросервисов за счет использования точек входа, до эффективного использования asyncio для сопоставления данных из большого количества источников. Попутно книга охватывает линтинг на основе типов, тестирование с минимальными затратами и другие автоматические проверки качества, чтобы продемонстрировать надежный процесс разработки в реальном мире.

Скачать книгу

Приглашаем вас на мероприятие "Серия онлайн семинаров по опциям базы данных Oracle":

1. Вебинар “Самые популярные опции базы данных Oracle”, пройдет 26 ноября в 11:00 Время Московское. Темы: Oracle Real Application Clusters (RAC), технология управления данных Advanced Compression и самая популярная опция в СУБД - Oracle Partitioning.

2. Вебинар “Недооцененные опции базы данных Oracle”, пройдет 3 декабря в 11:00 Время Московское.
Темы: технология Oracle Active Data Guard, уникальный инструмент Real Application Testing (RAT).

3. Вебинар “Новые опции базы данных Oracle”, пройдет 10 декабря в 11:00 Время Московское.
Темы: контейнерная архитектура БД или Multitenant Container Database, технология хранения информации в специализированном КЭШе – ORACLE DATABASE IN-MEMORY OPTION.

Участие в мероприятии бесплатное при условии предварительной регистрации.

Принять участие: https://vk.cc/aCDUIY 👈

Запуск Python на .NET 5.

https://proglib.io/w/115412f7

Самые полезные модули, которые должен знать каждый Python-разработчик.

https://proglib.io/w/a6bb1308

Эмуляция квантовых вычислений с помощью Python.

https://proglib.io/w/88fbaf87

🐍 10 классных функций Python 3.9

Новая версия популярного языка программирования вышла не так давно. Рассмотрим наиболее интересные возможности Python 3.9, изучить которые стоит как новичкам, так и профессионалам.

https://proglib.io/sh/BcYMgXt7sx

Как использовать сериализаторы в Django.

https://proglib.io/w/75d413e2

Гвидо ван Россум (создатель Python) теперь работает в Microsoft.

https://proglib.io/w/5b4a99fb

Python и PyQt: создание меню и панелей инструментов.

https://proglib.io/w/8d7d5ca5

🖥🛠❓Брендовый неттоп vs самосборный мини-ПК: выбираем компьютер для программиста

Собрать компактный компьютер для программирования самому или взять готовый? Наш сравнительный обзор поможет выбрать. В него вошли восемнадцать неттопов и комплектующие для системника Mini ATX.

https://proglib.io/sh/C2ncqG1Vh9

Мы рады анонсировать Workshop “Data Science: Расти в экспертность или управление?” Акселератора Data Science от Skillfactory PRO 26 ноября (четверг) в 20:00

Участие бесплатно, необходима регистрация 👉 skillfactory.ru/dsexpert-workshop2611?utm_source=channel

Какой путь роста выбрать продвинутому специалисту Data Science: управлять командой или реализовывать проекты? В прямом эфире вы можете подробнее узнать об обоих вариантах, изучить опыт продвинутых экспертов и задать свои вопросы.

Эксперты:

- Иван Ямщиков, исследователь ИИ и когнитивных наук в Институте Макса Планка.
Cооснователь Creaited Labs, евангелист искусственного интеллекта в компании ABBYY

- Полина Полунина, ex-руководитель Data Science направлений HR, финансов и видеоаналитики в группе «М.Видео — Эльдорадо».
Победительница международных чемпионатов по анализу данных, основала с нуля 3 Data Science направления (HR, Финансы, Видео-аналитика)

Также в прямом эфире разработаем траекторию для ML-инженера, О. получил степень бакалавра в Московском техническом университете, затем продолжил обучение и получил степень магистра в инновационном ВУЗе по направлению “Data Science”, также активно проходит дополнительные курсы по Machine Learning и Data Science. Опыт работы О. в сфере Data Science уже насчитывает более 3-х лет, включая работу в России и за рубежом. На данный момент занимает должность “ML Engineer” в крупной международной компании.

Он хотел бы сейчас двигаться в сторону экспертности, но при этом быть универсальным специалистом, знать обо всём, а через 2-3 года начать делать управленческие шаги. Насколько это возможно и реализуемо? Нет ли в этом противоречий? Что на самом деле ему стоит предпринять? Ответы на все эти вопросы мы узнаем на нашем воркшопе, не пропустите!

📱 Обсудить в чате 👉 https://t.me/joinchat/CwioCE1FcYCCu9pzFzvFyQ

❹ ❌👨‍🎓4 мифа о профессии программиста, в которые вы почему-то еще верите

В этой статье эксперты SkillFactory опровергают расхожие мифы о профессии программиста и подсказывают, что делать дальше.

https://proglib.io/sh/TSlahZCnF7

Вы, вероятно, знаете оператор * как оператор умножения в Python. Но знаете ли вы, что есть еще четыре его применения, которые не имеют ничего общего с умножением?

https://proglib.io/w/921f3372

Как научиться правильно разрабатывать и запускать приложения в K8s? Есть несколько путей, но, пожалуй, самый быстрый — это пройти трёхдневный онлайн-интенсив «Kubernetes для разработчиков» от Слёрм.

Чем ещё хорош этот путь?
– Материал курса основан на практическом опыте. Учим тому, что делаем на своих проектах.
– Никаких админских штучек и историй про обслуживание кластера. Только инструментарий и знания, которые требуются разработчикам.
– Никто не уйдёт без результата. Спикеры и техподдержка помогут каждому студенту справиться с заданиями.

Интенсив стартует 3 марта. Сейчас можно записаться по минимальной цене – 20 000 рублей.

Посмотреть программу и подать заявку.

😛❌😷👍Учим Raspberry Pi распознавать маску на лице

Расскажем, как на базе Raspberry Pi настроить систему распознавания маски на лице с активацией зуммера. Во время пандемии коронавируса это бюджетное решение может пригодиться небольшим магазинам.

https://proglib.io/sh/qBucVQJg9E

📌 Линейная алгебра для начинающих с примерами. Лекция преподавателя МГУ

Линейная алгебра: матрицы и операции над ними. Системы линейных уравнений — исследование и решение, метод Гаусса, геометрический подход.

https://youtu.be/ojJG1Kjy8tM

Присоединяйтесь к полному курсу по ссылке.