Команда pip рассматривает возможность удаления pip search или изменения способа его работы. Чтобы помочь обосновать решение, расскажите о своем опыте использования pip search.

https://proglib.io/w/619c16e6

Использование ggplot в Python: визуализация данных с помощью plotnine.

https://proglib.io/w/243130d4

О предотвращении DoS в веб-приложениях.

https://proglib.io/w/594434c1

Automate the boring stuff with Python, 2nd Edition (2019)
Автор: Al Sweigart
Количество страниц: 504

Автор показывает, как писать программы, которые могут сделать за вас рутинную работу. Книга поможет новичкам разобраться в программировании на Python и сразу применить свои знания. Данное издание этой книги включает новую главу о проверке входных данных, а также учебные пособия по автоматизации Gmail и Google Sheets и советы по автоматическому обновлению файлов CSV.

Скачать книгу

Визуализация циклов версий Python.

https://proglib.io/w/b1cfa735

PySide против PyQt | Понимание разницы.

https://proglib.io/w/8a92b76a

Как я пытался уменьшить использование памяти Pylint.

https://proglib.io/w/f30314c8

✅ Хотите стать специалистом в Data Science и реализовать свой масштабный проект?

🔹 Выберите только те знания, которые вам нужны, на адаптивном курсе по четырём основным направлениям: Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning. Вы можете составить свою программу из более чем 400 различных модулей, в каждом из которых подробно рассматриваются
направления и технологии Data Science.

🔹 Это может быть математический анализ или теория вероятности, готовые библиотеки ML или разработка GAN, бустинг или метод опорных деревьев.

🔹 В ходе обучения вы сможете работать над решением проблем своего реального проекта или оттачивать навыки на учебных заданиях. Вам поможет опытный ментор, которого вы также сможете выбрать сами — на основе собственных интересов и необходимого опыта. А карьерный центр поможет трудоустроиться и развить свой личный профессиональный бренд.

Смотрите все подробности о курсе по ссылке 👉 https://skillfactory.ru/dsexperttest#form_utm_source=tg

Что делает кодовую базу Python правильной?

https://proglib.io/w/4633dc75

Практический пример выполнения кода Python в Golang программе и обмена данными между Go и Python. Показывает, как использовать Python C API в Go.

https://proglib.io/w/873e3ae2

GeekBrains запускает курс «Python для решения бизнес-задач»

Обучение начнется 23 октября и продлится 2,5 месяца. Курс рассчитан на далеких от программирования слушателей: маркетологов, продакт-менеджеров и предпринимателей. В формате видеоуроков и практических вебинаров они научатся автоматизировать рутинные задачи и процессы. Опытные преподаватели расскажут, как создавать ботов Telegram, собирать, обрабатывать и визуализировать данные о клиентах, а также обрабатывать файлы и проверять правильность заполнения форм. Python позволяет написать программу один раз и запускать ее по потребности — это экономит рабочее время.

Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/bb150c1c

Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer (2015)
Автор: Mahesh Venkitachalam

Python – это мощный язык программирования, который можно относительно легко изучить. Но что делать дальше, когда вы разберетесь с основами? Python Playground - это коллекция творческих программных проектов, которые вдохновят вас использовать Python для создания проектов и музыки, моделирования реальных явлений и работы с Arduino и Raspberry Pi. Вы научитесь использовать распространенные инструменты и библиотеки Python, такие как numpy, matplotlib и pygame.

Скачать книгу

Об управлении памятью и утечками в Python для начинающих.

https://proglib.io/w/5c9b9d49

В чем разница между методами type() и isinstance() и какой из них лучше подходит для проверки типа объекта?

https://proglib.io/w/ef566860

Как я могу сгенерировать три случайных целых числа, удовлетворяющих некоторому условию?

https://proglib.io/w/607bf5d2

🐍🗄 Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy

На одном примере сравниваются три модели управления данными: csv-файлы, SQL-запросы к простой базе данных на SQLite и контроль информации в виде объектов Python с SQLAlchemy. В конце пример веб-приложения на Flask с использованием SQLAlchemy.

https://proglib.io/sh/fTBqinaS1w

Канал «Python & ML» - канал по задачкам на Python и машинному обучению.
Каждый день новые задачи! Все темы: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Keras, TensorFlow и многое другое.
https://t.me/python_tasks

Python Programming: A Step By Step Guide from Beginner to Advanced (2020)
Автор: Anthony Aline
Количество страниц: 173

Данный учебник - это быстрое и удобное введение в Python - удивительно адаптируемый язык программирования, который можно применять во множестве сфер. Читая книгу, вы поймете, как составлять программы, создавать сайты и работать с информацией, используя библиотеки Python. Автор добавил в книгу большое количество примеров кода и упражнений.

Скачать книгу

Всем привет!

Мы рады пригласить вас на День Открытых Дверей Акселератора Data Science от SkillFactory PRO 25 октября (это воскресенье) в 13:00 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=pyproglib

Вы узнаете:
- Как уже работающему специалисту Data Science поддерживать свою ценность для своей компании, расти дальше и стать тем самым сотрудником, которого мечтают получить ведущие компании, предлагая самые интересные проекты, сильные команды и лучшие условия;
- Как получить помощь эксперта при работе над новым продвинутым проектом;
- Почему самостоятельный ресерч на продвинутом уровне уже не дает такие же результаты, как при старте карьеры;
- Как научиться управлять командой, расставлять приоритеты, соблюдать баланс между требованиями руководства и видением команды;
- Как работа с ментором позволяет получить нужный результат очень быстро;
- Как из 1000+ уроков Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning составить свою траекторию развития.

Главный идеолог, методист адаптивного курса, Марина Щербакова, подробно расскажет как создать для каждого свою персональную траекторию и сохранить при этом возможность проектной работы, поддержки менторов и общения с взаимоподпиткой в сообществе.

Ведущие эксперты индустрии, Валентин Малых, Senior Research Scientist в Huawei и Эмиль Магеррамов, руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD, раскроют секрет своего успеха в Data Science и поделятся своим мнением по вопросам:

- Как перейти от junior к middle уровню?
- Как перейти от middle уровня к senior?
- Как находить пробелы в своих знаниях и точки роста?
- Почему ментор необходим для продвижения на высоком уровне и как среди моря информации выбрать то, что нужно?
- Тренды и перспективы DS, новые методы.
- Как создать команду DS? Какое техническое оснащение необходимо подготовить? Как расставлять приоритеты? Как соблюдать баланс между требованиями заказчика и команды?

Екатерина Артюгина - Product менеджер проекта, представит уникальную программу развития вашего профессионального бренда, расскажет как корректно и интересно показать миру свою значимость и экспертность и как получить наилучшие предложения.

Прием заявок в первый набор Акселератора: до 1 ноября
Подать заявку 👉 https://skillfactory.ru/dsexperttest?utm_source=pyproglib
Регистрация на ДОД 👉 https://skillfactoryschool.timepad.ru/event/1460165?utm_source=pyproglib

Узнайте о двух вариантах прерывания потоков в Python.

https://proglib.io/w/08569ce5