Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.6K subscribers
2.75K photos
75 videos
51 files
4.34K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
Applying Math with Python (2020)
Автор: Sam Morley
Количество страниц: 358

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, имеет ряд мощных пакетов, которые позволяют решать сложные математические задачи простым и эффективным способом. Эти пакеты помогают специалистам в машинном обучении и науке о данных использовать свои знания в области вычислительной математики. Книга научит вас решать задачи, возникающие в самых разных областях математики, включая математический анализ, теорию вероятностей, статистику и науку о данных, теорию графов, оптимизацию и геометрию. К концу чтения у вас будет арсенал практических решений, которые можно использовать и модифицировать для решения широкого круга практических задач.

Скачать книгу
Курс математики для анализа данных от Proglib и МГУ

Мы предлагаем без отрыва от работы освоить математику для анализа данных.
онлайн-встречи с преподавателями из МГУ в Zoom
подойдет всем, кто хочет вспомнить высшую математику или подготовиться к школе анализа данных Яндекса
🕗 длительность 5 месяцев, по 2 раза в неделю
💸 от 5 350 руб. в месяц.

Мы дарим промокод на скидку 10% до 6 октября — PYPROGLIB
Подробнее о курсе — тут
Программа курса — тут
Из этой статьи вы узнаете, как определять лица на изображениях, автоматически анонимизировать, обрезать изображения с лицами, сделать бессерверную онлайн-демонстрацию менее чем с 300 строками кода Python.

https://proglib.io/w/c36550c9
🐍 Соединяем Python и Electron/Node.js в приложении для десктопа

На простых примерах рассказываем о возможном способе интеграции Python с Node.js и Electron в современное приложение.

https://proglib.io/sh/0gYWXcl7VK
Библиотека питониста | Python, Django, Flask pinned «​Курс математики для анализа данных от Proglib и МГУ Мы предлагаем без отрыва от работы освоить математику для анализа данных. онлайн-встречи с преподавателями из МГУ в Zoom подойдет всем, кто хочет вспомнить высшую математику или подготовиться к школе…»
Привет! Мы — команда SberAutoTech. Мы делаем беспилотный автомобиль и мечтаем о том, чтобы беспилотники стали привычной частью современной жизни.

Для работы над сервисами беспилотного автомобиля нам нужны классные Python-разработчики, которые знают все о классических алгоритмах и структурах данных, имеют опыт разработки в ОС Unix или Linux, а еще знакомы с SQLAlchemy или другими ORM-фреймворками.

Стань частью команды и создавай беспилотник вместе с нами!
https://sberbank.ru/v/r/?p=2Bxt2
Coding with Python: A Simple And Straightforward Guide For Beginners To Learn Fast Programming With Python (2020)
Автор: Eugene Gates
Количество страниц: 129

Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии.

Скачать книгу
Python 3.9: новые интересные фичи

Вы узнаете, как Python 3.9 упрощает работу с часовыми поясами, словарями, декораторами, что позволит сделать ваш код еще более чистым и эффективным.

https://proglib.io/w/949c3560
👨‍🎓Пишем нейросеть на Python с нуля

Нейронные сети не так уж сложно реализовать, если знать, как моделируется каждый нейрон, что такое функция потери и алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation). Статья также демонстрирует обучение нейронной сети.

https://proglib.io/sh/EIn9A3pFPd
GeekBrains проводит набор на курсы руководителей команды разработки

Программа обучения онлайн-университета GeekBrains рассчитана на middle- и senior-разработчиков. В течение 6 месяцев слушатели освоят технологии автоматизации разработки, а также методы управления командами, проектами и высоконагруженными системами. Курс разбит на четверти, каждая из которых посвящена одной из ключевых для будущего руководителя компетенций. Практикующие тимлиды с опытом в крупных проектах будут проводить занятия в формате видеолекций с выполнением заданий и разбором персональных кейсов.

Получить дополнительную информацию и записаться можно на сайте: https://proglib.io/w/fc4be246