Внимание-внимание! Если ты крутой IT-спец или мечтаешь им стать, обязательно участвуй в Онлайн-Чемпионате проекта «Цифровой Прорыв» 2020! 💥

Регистрируйся: https://leadersofdigital.ru

С 25 июня по 25 июля в режиме онлайн состоится индивидуальный чемпионат, где участников ждут задачи по Big Data, Machine Learning, Data science и AI, а также уникальная возможность попасть на финал конкурса «Цифровой Прорыв»! 😎

Участие бесплатное, а призовой фонд чемпионата составляет 2.000.000 рублей! 🏆

Регистрируйся уже сейчас по ссылке: https://leadersofdigital.ru/

Покажи, что ты умеешь, и стань частью цифрового будущего!

Можете ли вы решить эти 3 (казалось бы) простых задачи с Python?
Решения могут вас удивить.

https://proglib.io/w/245b0927

4 необычных трюка в Python, которые вы должны знать.

https://proglib.io/w/ba298e45

Курс обучающих видео для начинающих.

https://proglib.io/w/93cde443

Школа программистов приглашает в Летний лагерь 2020! Старт смены: с 06 июля, продолжительность - 4 недели!

Лагерь будет состоять из двух частей:
💻 Обучение по ведущим направлениям в сфере IT и программирования: занятия в лагере помогут определиться с будущей профессией или изучить сферу, о которой много слышал и хотел всегда узнать “закулисье” профессии!
🤹‍♂️ Интерактивные клубы, в которых будет много общения с крутыми ребятами и любимыми преподавателями, викторины, квесты, конкурсы, совместный просмотр фильмов и песни у костра - всё как в настоящем лагере!

Для учеников 4-11 классов открыт набор на следующие направления:
Программирование 3D-миров
Minecraft STEM
IT Quest
Unreal Engine 4
3D-моделирование на Blender
Программирование на JavaScript
API и чат-боты

Выбирай курс и удобное расписание и присоединяйся к команде Летнего лагеря ШП 2020! 👉🏻https://clck.ru/PAXCh

В видео рассказывается о нескольких полезных модулях Python.

https://proglib.io/w/d95f8a40

Реализация паттерна Заместитель в Python.

https://proglib.io/w/d899e7f3

Advanced Python Programming (2019)
Авторы: Sakis Kasampalis, Quan Nguyen, Dr. Gabriele Lanaro
Количество страниц: 672

В книге авторы учат продвинутым фишкам Python и раскрывают его особенности. Вы узнаете о профайлерах и реактивном программировании, многопоточности и паралеллизме, а также изучите варианты улучшения производительности ваших приложений.

Скачать книгу

Вышла NumPy 1.19.0.

https://proglib.io/w/2e80bc08

Автор рассказывает о продвинутых приемах в работе с pytest.

https://proglib.io/w/ebd11fda

Уроки по использованию PyQT 5.

https://proglib.io/w/7abcea19

Топ-15 пакетов Python, на которые стоит обратить внимание.

https://proglib.io/w/519b2d2e

В статье автор показывает, как можно оптимизировать некоторые задачи в Excel с помощью Python.

https://proglib.io/w/dad84152

Узнайте, как использовать Python-клиент GitHub для создания issues, gists, загрузки файлов и многого другого.

https://proglib.io/w/050deba8

C++ для Python разработчиков и data scientist-ов

Введение в Cling, чтобы легче выучить C++.

https://proglib.io/w/141dc605

​​Что бы там ни говорили, а данные – это не только аналитика. Кто-то должен эти данные найти, сохранить и подготовить для анализа. Теперь всему можно научиться на факультете Data Engineering онлайн-университета GeekBrains:

🛠 Автоматизировать сбор данных
🚠 Создать конвейер обработки информации
🏗 Разработать архитектуру хранения и мониторинга
👓 Подготовить результаты для аналитиков

При успешном прохождении курсов компания гарантирует не только диплом, но и трудоустройство. Список осваиваемых инструментов и отзывы учеников здесь: https://proglib.io/w/4de6cb4d

💸 12 способов зарабатывать с помощью программного кода

Все в курсе, что у программистов высокие зарплаты. Но обычная работа в компании – лишь один из источников, с помощью которых можно зарабатывать на программировании. В этой статье обсудим другие способы.

https://proglib.io/sh/u7tJsmH5S4

Intro to Python for Computer Science and Data Science (2019)
Автор: Paul J. Deitel, Harvey M. Deitel

Данная книга написана для тех, кто хочет начать изучать Python для компьютерных наук и data science. В ней приводятся самые современные примеры кода, а также имеются сопровождающие Jupyter ноутбуки. Особенный упор делается на data science - большое количество упражнений и проектов поможет вам быстрее вникнуть и разобраться в теме. Знания каких-либо других языков для комфортного чтения не требуются.

Скачать книгу

Метапрограммирование на Python для начинающих.

https://proglib.io/w/aaa4103a

Этот PEP предлагает добавить pattern matching - своего рода расширенный оператор switch - в язык Python.

https://proglib.io/w/91c4533a