Прекратите называть ваши модули Python «utils».

https://proglib.io/w/569904ae

Визуализация деревьев решений с помощью Python (Scikit-learn, Graphviz, Matplotlib)

https://proglib.io/w/ef40b6d0

Освой базовые принципы работы на языке Python и создай утилиту для автоматического подбора паролей за 3 вечера.

Регистрируйся на бесплатный интенсив: ▶️ https://clc.to/Ao3cdw.

Почему Python — отличный выбор для начинающих?
✔️ Обладает простым синтаксисом.
✔️ Применим почти во всех областях разработки.
✔️ Востребован на рынке труда, в том числе компаниями-гигантами (Google, Facebook, Microsoft).

🎁 Все участники интенсива получат электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!

Здесь есть дубликаты ключей, которые не разрешены в Python. Если такое случается, то актуально значение, добавленное позже остальных.

Работаем с SQL Server с помощью Python

Пишем класс на Python для работы с MS SQL Server и другими БД с интерфейсом ODBC. Использование класса рассмотрим на примере импорта информации из множества csv-файлов.

https://proglib.io/w/4128e0cf

Using Asyncio in Python: Understanding Python's Asynchronous Programming Features (2020)

asyncio — модуль для организации конкурентного программирования, который появился в Python 3.4. Он предназначен для упрощения использования корутин и футур в асинхронном коде — чтобы код выглядел как синхронный, без коллбэков. Выбор правильных функций asyncio во время работы зачастую является достаточно важным фактором; этому и работе с модулем научит данная книга.

Скачать книгу

10 практик кода, ускоряющих выполнение программ на Python

Сравниваем скорость выполнения распространенных (но не очень эффективных) решений и по-настоящему производительного кода на чистом Python без привлечения сторонних библиотек.

https://proglib.io/w/34c90f5f

Django for Professionals: Production websites with Python & Django (2019)

В этой книге подробно рассказывается о том, как профессиональные программисты на Django выполняют свою работу и создают веб-приложения. Книга охватывает следующие темы: Docker, платежи, поиск, переменные среды, разрешения, загрузка файлов / изображений, тестирование, безопасность, производительность и развертывание.

Скачать книгу

​​Если дела в команде аналитиков не ладятся, все либо паникуют, либо зовут дата-инженера.

Пока что таких специалистов мало, поэтому, возможно, позовут именно вас. Раскрыть себя в новой роли поможет курс «Data-инженер»: научитесь проектировать модели данных, строить рабочий пайплайн в облаке и упаковывать в него искусственный интеллект.

Нестыдные проекты для портфолио тоже будут. Узнать больше о программе обучения и профессии → http://netolo.gy/fui

Introduction to Computation and Programming Using Python (2016)
Автор: John V. Guttag
Количество страниц: 472

Книга учит искусству решения вычислительных задач, охватывая темы от простых алгоритмов до визуализации информации. Она дает читателю навыки, которые позволят продуктивно использовать вычислительные техники, в том числе некоторые инструменты и методы data science для моделирования и интерпретации данных. Книга основана на курсе MIT (который стал самым популярным курсом, предлагаемым через OpenCourseWare MIT) и была разработана для использования не только в обычном классе, но и в массовом открытом онлайн-курсе.

Достоинства:
➕Широкий спектр тем;
➕Упражнения.

Недостатки:
➖Старая версия Python 3.

Скачать книгу

#english #book #beginner

Когда мы пишем %d в функции print() для чтения строкового значения, мы получаем ошибку TypeError: %d format: a number is required, not str. Правильнее написать так: print('%d %s %.2f' % (11, '22', 11.22))

Часть кода fun(fun (n + 11)) продолжает выполняться до тех пор, пока значение n не станет больше 100, после чего n-5 возвращается и печатается.

Если вы много тратите в барах, это не всегда плохо — в будущем вы сможете.... забронировать отель по более низкой цене. Где связь? Всё просто: компания Duetto, собирая данные о ваших покупках, передает их отелям. А те, зная, что вы потратите деньги и на другие услуги, предложат вам лучшую цену. Сила big data в действии.

Преподаватели SkillFactory знают десятки увлекательных способов использования больших данных и рассказывают о них на курсе «Python для анализа данных». За 2 месяца вы поработаете с библиотеками Pandas и NumPy, научитесь визуализировать данные с помощью графиков и парсить страницы пользователей Вконтакте.

Курс подойдет аналитикам, маркетологам и менеджерам; уровень знания Python может быть начальным.

🚀Давно присмотрели курс, но откладывали обучение? Самое лучшее время, чтобы начать – сейчас! Забирайте курс со скидкой: https://clc.to/laE4_w