Impractical Python Projects: Playful Programming Activities to Make You Smarter (2018)

В книге представлено собрание забавных и образовательных проектов, предназначенных для развлечения и повышения навыков программистов на Python. Она рассчитана на тех, кто только прочитал какую-либо книгу для начинающих, либо просто хочет углубить свои знания языка. В книге авторы представляют новые инструменты и расширяют понятия существующих концепций.

Скачать книгу

Django 2 by Example (2018)

Если вы хотите изучить процесс разработки профессиональных веб-приложений с помощью Django, то эта книга для вас. Во время чтения книги вы подробно рассмотрите создание четырех профессиональных проектов на Django, что научит вас решать распространенные задачи и использовать лучшие практики в своих проектах.

Скачать книгу

Санкт-Петербург. Ищем команды и ML специалистов для инвестирования.

О нас можно почитать тут - https://botaninvestments.com

Охотно поддержим:
– Финалистов ACM ICPC;
– Золотых и серебряных медалистов Kaggle;
– Красных и оранжевых на Codeforces;
– Сильных Android, iOS и Backend разработчиков;
– И тех, кто умеет доказать, что он мастер в своей области программирования.

Фонд дает начальную инвестицию от 50.000 долларов.

Желательно предложить свой бизнес-план, связанный с индустрией аудио/видео/фото-контента, который фонд проверяет через сеть профессиональных инвесторов. Если есть интерес к вашей идее, фонд инвестирует. Если интереса нет, мы можем сами предложить несколько перспективных идей для проекта.

Контакт для связи - @timooxxaa

Серия обучающих видео по по созданию сайта на Django 3.x.

https://youtu.be/0kWZrf_CanY

Ребята из Тинькофф Старт открывают регистрацию на онлайн-трансляцию посвященную летней программе!

26 марта в 19:00 расскажут об открытых направлениях и как подготовиться к вступительным испытаниям для каждого из них. А еще обсудят внутреннюю кухню, особенности обучения и истории ребят, которые когда-то начинали с Тинькофф Старт, а теперь строят карьеру в Тинькофф.

Для участия в трансляции зарегистрируйтесь и ищите письмо-подтверждение со ссылкой на трансляцию в указанной почте: https://prglb.ru/5m1h1

Напоминаем: у ребят есть телеграм-канал, где удобно следить за всеми новостями Тинькофф Образования: @tinkoff_fintech

Приоритет у возведения в степень выше, чем у умножения.

Уроки по микрофреймворку Flask для создания веб-сайтов.

https://youtu.be/MwZwr5Tvyxo

Курс лекций по Python «Алгоритмы и структуры данных на Python 3».

https://youtu.be/KdZ4HF1SrFs

Если вы много тратите в барах, это не всегда плохо — в будущем вы сможете.... забронировать отель по более низкой цене. Где связь? Всё просто: компания Duetto, собирая данные о ваших покупках, передает их отелям. А те, зная, что вы потратите деньги и на другие услуги, предложат вам лучшую цену. Сила big data в действии.

Преподаватели SkillFactory знают десятки увлекательных способов использования больших данных и рассказывают о них на курсе «Python для анализа данных». За 2 месяца вы поработаете с библиотеками Pandas и NumPy, научитесь визуализировать данные с помощью графиков и парсить страницы пользователей Вконтакте.

Курс подойдет аналитикам, маркетологам и менеджерам; уровень знания Python может быть начальным.

🚀Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/Pp1_Jg

Реализация расстояния Левенштейна в Python. Это метрика, измеряющая разность между двумя последовательностями символов. Она определяется как минимальное количество односимвольных операций (а именно вставки, удаления, замены), необходимых для превращения одной последовательности символов в другую.

https://blog.paperspace.com/implementing-levenshtein-distance-word-autocomplete-autocorrect/

Суперподборка: более 70 бесплатных русскоязычных онлайн-курсов по IT-специальностям

Математика, алгоритмы, языки программирования (включая Python) и другие курсы по анализу данных, вебу, мобильной разработке, тестированию. Плюс наши ключевые статьи по каждой из тем.

https://prglb.ru/3a6ih

Моем датасет: руководство по очистке данных в Python

Прежде чем передать набор данных ML-модели, его нужно очистить: обработать пропуски, дубликаты, выбросы. Как это сделать, не потеряв важную информацию, – в этом посте.

https://proglib.io/w/068ed8df

На самом деле на экран выводится [[[2, 3, 9]], [[2, 3, 9]], [[2, 3, 9]]], так как выражение x for x in[data возвращает новый список, копирующий значения, а цикл for делает это три раза.

Elements of Programming Interviews in Python: The Insiders' Guide (2016)

Если вы готовитесь к собеседованию на позицию Junior Python-разработчика, данная книга отлично подойдет вам для подготовки. В ней представлены более 250 задач с подробными решениями. В книгу включено около 200 иллюстраций и 300 программ. Задачи максимально схожи с теми, что дают на собеседованиях в ведущих компаниях.

Скачать книгу