Быстрое введение в библиотеку Bokeh для визуализации данных.

https://youtu.be/2TR_6VaVSOs

Разбор нескольких вопросов с собеседования на позицию Junior разработчика.

https://youtu.be/fgXCN7A8yzg

Уроки по фреймворку Kivy для разработки приложений для мобильных устройств.

https://youtu.be/IzKJgpJrrQU

Связывание зависимостей Python в ZIP-архиве.

https://jhermann.github.io/blog/python/deployment/2020/03/08/ship_libs_with_shiv.html

Серия туториалов по фреймворку Flask для создания веб-приложений.

https://youtu.be/Y_oyx36AdV0

Серия уроков по асинхронности в Python.

https://youtu.be/ZGfv_yRLBiY

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython (2017)

В данной книге содержатся инструкции по работе с наборами данных на Python. В обновленное издание авторы добавили множество практических примеров, которые иллюстрируют эффективные решения задач анализа данных. В процессе чтения книги вы научитесь работать с Pandas, NumPy и Jupyter

Python developer

Требования:
— Python 3
— MySQL/PostgreSQL
— Представляешь зачем нужен Git и как создавать ветки
— Умение самостоятельно продумать решение задачи и довести его до конца
— Английский на уровне чтения документации

Условия:
— Белая зп, официальное трудоустройство, больничные, отпуска, ДМС
— Оплата 50% стоимости посещений профессиональных форумов
— Регулярная обратная связь и аттестации
— Геймификация процессов и несколько раз в год релокейты поработать в другую страну

Подробнее о вакансии

Обучающие видео по модулю Turtle.

https://youtu.be/WIWHPDN7CTI

Попробуй себя в роли тестировщика на бесплатном интенсиве от Skillbox.

Подробности по ссылке: 👉 https://clc.to/JkVadw.

💻 На интенсиве ты познакомишься с основами тестирования, освоишь основные методики и попрактикуешься в AutoIt.

🎓 Твоим наставником будет Усманов Рамиль — руководитель отдела качества в AGIMA, имеет опыт более 14 лет в разработке и тестировании ПО в девелоперских компаниях и банках.

🎁 Стань одним из трёх лучших и выиграй сертификат на 30 000 рублей для продолжения обучения в Skillbox, а электронную книгу «Век живи — век учись» получат все, кто дойдёт до конца.

Серия туториалов по разработке телеграм-бота.

https://youtu.be/dXUGb584cmM

Серия статей об использовании Jupyter Notebooks.

https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2020/03/06/jupyter-notebooks-in-2020/

Придумай концепцию любого IT-решения для сельского хозяйства и получи шанс выиграть 50 000 рублей. Тебе не обязательно быть программистом: предложить свою идею могут маркетологи, дизайнеры, продакт-менеджеры или команды студентов. Прием заявок — до 24 марта на сайте
https://prglb.ru/4lynq

Генеральный спонсор — Россельхозбанк.

A Smarter Way to Learn Python (2017)

Эта популярная книга является учебником по Python для начинающих. Автор предлагает множество упражнений и утверждает, что у него есть свой особенный метод обучения программированию. Он простыми словами объясняет основы синтаксиса, постепенно переходя к более сложным темам, добавляя примеры кода, детальные описания тем и задания с ответами.

Practical Django 2 and Channels 2: Building Projects and Applications with Real-Time Capabilities (2019)

При помощи книги вы сможете быстро создать сайт, используя проверенные методики работы с Django. Решая задачи из книги и используя авторские примеры, вы освоите основы веб-программирования и получите глубокое понимание фундаментальных принципов.

Бесплатная возможность ближе познакомиться с Python.
Создай мессенджер на обучающем интенсиве от технического директора в Lia.

Все подробности по ссылке: ▶️ https://clc.to/jA6sjQ.

Тебя ждёт:
✔️ разбор основных элементов языка;
✔️ разработка программы-сервера;
✔️ настройка механики отправки и получения сообщений;
✔️ создание интерфейса мессенджера.
✔️ общение с другими участниками и ведущим интенсива в закрытом чате.

За 3 дня ты соберёшь полноценный проект, который можно будет добавить в своё портфолио программиста. А если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox.

Топ-10 библиотек и фреймворков Python для машинного обучения.

https://www.activestate.com/blog/top-10-python-machine-learning-packages/