🔟 методов оптимизации кода на Python

1️⃣ Упаковка переменных
Снижает использование памяти.

import struct

packed_data = struct.pack('ii', 10, 20)

a, b = struct.unpack('ii', packed_data)

2️⃣ Правильный выбор память vs. хранилище
Операции с памятью быстрее, чем с диском.

3️⃣ Использование переменных фиксированного размера
Это позволяет быстрее к ним обращаться.

4️⃣ Применение вложенных функций
Предназначены для использования только внутри модуля, где они определены.

5️⃣ Использование декораторов
Позволяют кэшировать результаты, снижая затраты на вычисления.

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=100)
def compute_heavy_function(x):
    return x ** x

6️⃣ Применение правильных библиотек (например, NumPy)
Последняя ускоряет вычисления.

7️⃣ Оптимизация условных выражений
Например, в выражении с оператором and, если первая часть ложна, вторая часть уже не должна проверяться, так как итоговое выражение уже не может быть истинным.

8️⃣ Освобождение памяти с del и gc.collect()

import gc

large_data = [i for i in range(1000000)]
del large_data
gc.collect()  # начинает сборку мусора

9️⃣ Минимизация сообщений об ошибках
Вот пример:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Err: Div/0")

🔟 Оптимизация циклов
Можно использовать векторные операции вместо циклов.

🔗 Обо всех методах в подробностях можно почитать тут

🤬 Пишем FizzBuzz на Python в функциональном стиле программирования

FizzBuzz — это простая задача, которая часто используется для проверки навыков программирования. В классическом варианте требуется вывести числа от 1 до 100, заменяя кратные 3 на Fizz, кратные 5 на Buzz, и кратные 15 на FizzBuzz.

Обычно FizzBuzz решается так:

for i in range(100):
    if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
        print('FizzBuzz')
    elif i % 3 == 0:
        print('Fizz')
    elif i % 5 == 0:
        print('Buzz')
    else:
        print(i)

▶️В функциональном же стиле это всё может выглядеть вот так:

from itertools import count, islice


def fizzbuzz(i: int) -> str:
    """Fizzes and buzzes a given number."""
    match (i % 3, i % 5):
        case (0, 0):
            return 'FizzBuzz'
        case (0, _):
            return 'Fizz'
        case (_, 0):
            return 'Buzz'
        case _:
            return str(i)


if __name__ == '__main__':
    for line in islice(map(fizzbuzz, count(1)), 100):
        print(line)

🔗 Подробнее об этом читайте в статье

🔥 Как написать «Тетрис» на Python

Это небольшой туториал для начинающих. Игру пишем с помощью библиотеки Pygame.

🔗 Смотреть на YouTube

📱 Объектно-ориентированное программирование: классы в Python

Python позволяет создавать собственные типы данных с помощью классов.

Класс определяется с помощью ключевого слова class:

class название_класса:
    атрибуты_класса
    методы_класса

Для создания объекта класса используется конструктор с помощью специального метода, который называется init(). Конструктор должен принимать как минимум один параметр ссылку на текущий объект - self.

class Animal:
    # конструктор
    def __init__(self):
        print("Создание объекта Animal")
 
kot = Animal()      # Создание объекта Animal

Атрибуты хранят состояние объекта.

class Animal:
 
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name    # имя кота
        self.age = age        # возраст кота
 
 
kot = Animal("Barsik", 5)
 
# обращение к атрибутам
# получение значений
print(kot.name)     # Barsik
print(kot.age)      # 5
# изменение значения
kot.age = 7
print(kot.age)      # 7

Хотите выучить Python — забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python