Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
⚕️ Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?
Что может быть прибыльнее, чем вести войну, торговать оружием и промышлять в даркнете? Правильно — лечить людей и продавать лекарства. Рассказываем, что нужно знать и уметь, чтобы влиться в выгодную и легальную индустрию здравоохранения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Что может быть прибыльнее, чем вести войну, торговать оружием и промышлять в даркнете? Правильно — лечить людей и продавать лекарства. Рассказываем, что нужно знать и уметь, чтобы влиться в выгодную и легальную индустрию здравоохранения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍7❤1🔥1
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о влиянии страха ошибок на работу программистов и хотим услышать ваше мнение! 💻🤔
🔍 Как вы справляетесь со страхом совершить ошибку в коде?
🛠️ Какие инструменты или практики в вашей команде помогают уменьшить страх перед внесением изменений в код?
🌱 Как вы превращаете свои ошибки в возможности для роста и развития? Поделитесь своим опытом!
Ваши ответы могут помочь другим разработчикам! Лучшие идеи войдут в нашу статью.
Ждем ваших комментариев! 👇
Мы готовим статью о влиянии страха ошибок на работу программистов и хотим услышать ваше мнение! 💻🤔
🔍 Как вы справляетесь со страхом совершить ошибку в коде?
🛠️ Какие инструменты или практики в вашей команде помогают уменьшить страх перед внесением изменений в код?
🌱 Как вы превращаете свои ошибки в возможности для роста и развития? Поделитесь своим опытом!
Ваши ответы могут помочь другим разработчикам! Лучшие идеи войдут в нашу статью.
Ждем ваших комментариев! 👇
❤5👍2
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🏝️ Решаем очень сложную SQL-задачу об островах и проливах
Задача об островах и проливах — это классическая задача в SQL, часто используемая для оценки навыков программиста в работе с базами данных. Суть задачи заключается в том, чтобы в таблице, содержащей данные о событиях и их временных интервалах, объединить отдельные записи в непрерывные интервалы, представляющие собой «острова» (периоды, когда происходили события) и «проливы» (промежутки между ними).
👉В новой статье разбираем решение задачи👈
Задача об островах и проливах — это классическая задача в SQL, часто используемая для оценки навыков программиста в работе с базами данных. Суть задачи заключается в том, чтобы в таблице, содержащей данные о событиях и их временных интервалах, объединить отдельные записи в непрерывные интервалы, представляющие собой «острова» (периоды, когда происходили события) и «проливы» (промежутки между ними).
👉В новой статье разбираем решение задачи👈
👍4❤3
🐍👍 25 лучших практик разработки на Python
Материал охватывает ключевые аспекты создания качественного, эффективного и масштабируемого кода. Рассматриваются современные инструменты, методы организации проекта и техники программирования.
Это перевод оригинальной статьи Modern Good Practices for Python Development
🔗 Читать статью
Материал охватывает ключевые аспекты создания качественного, эффективного и масштабируемого кода. Рассматриваются современные инструменты, методы организации проекта и техники программирования.
Это перевод оригинальной статьи Modern Good Practices for Python Development
🔗 Читать статью
👍14❤3
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
👍18❤3😢1
🔍 PyPI Scout — поисковик по библиотекам Python
Это классный инструмент, который позволяет искать нужные вам библиотеки, вводя запросы на естественном языке. Например, можно написать в строке поиска «a package that creates plots and beautiful visualizations» и вам вернётся массив библиотек, которые могут подойти. Поиск идёт по инструментам, которые скачиваются не менее 100 раз в неделю.
🔗 Ссылка на PyPI Scout
Это классный инструмент, который позволяет искать нужные вам библиотеки, вводя запросы на естественном языке. Например, можно написать в строке поиска «a package that creates plots and beautiful visualizations» и вам вернётся массив библиотек, которые могут подойти. Поиск идёт по инструментам, которые скачиваются не менее 100 раз в неделю.
🔗 Ссылка на PyPI Scout
👍19❤🔥4🔥1
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
🚩 Как понять, что с компанией точно что-то не так: 11 красных флагов на собеседовании
В этой статье мы расскажем о красных флагах, которые могут сигнализировать о серьезных проблемах в компании и помочь вам сделать правильный выбор.
Читать статью
В этой статье мы расскажем о красных флагах, которые могут сигнализировать о серьезных проблемах в компании и помочь вам сделать правильный выбор.
Читать статью
👍10❤4
🐍📦 «В Python слишком много менеджеров пакетов»
У многих других языков программирования есть стандартизированные способы настройки версий, разрешения зависимостей и настройки среды разработки. Например, у C# есть NuGet, у JavaScript — npm, у Rust — Cargo. Для Python же разработали множество инструментов для управления пакетами и виртуальными окружениями:
▪️ pip
▪️ venv
▪️ pyenv
▪️ pipenv
▪️ conda
▪️ poetry
▪️ uv
В новой статье автор разбирается в минусах и плюсах каждого из них.
У многих других языков программирования есть стандартизированные способы настройки версий, разрешения зависимостей и настройки среды разработки. Например, у C# есть NuGet, у JavaScript — npm, у Rust — Cargo. Для Python же разработали множество инструментов для управления пакетами и виртуальными окружениями:
▪️ pip
▪️ venv
▪️ pyenv
▪️ pipenv
▪️ conda
▪️ poetry
▪️ uv
В новой статье автор разбирается в минусах и плюсах каждого из них.
👍15❤3🔥3
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
📜💎 Как сделать продающее резюме: 7 простых способов
Хотите узнать секреты, которые помогут вашему резюме выделиться среди сотен других? 7 простых, но действенных способов превратить резюме в мощный инструмент для поиска работы — уже в этой статье.
Читать статью
Хотите узнать секреты, которые помогут вашему резюме выделиться среди сотен других? 7 простых, но действенных способов превратить резюме в мощный инструмент для поиска работы — уже в этой статье.
Читать статью
👍5🔥3
🎓 Бесплатный курс Advanced Python Mastery
Курс выполнен в виде репозитория на GitHub. Он нацелен на выполнение упражнений и предназначен для тех, кто хочет перейти от написания коротких скриптов к созданию сложных программ. Автор курса — David Beazley, который написал Python Cookbook, 3rd Edition (O'Reilly) и Python Distilled (Addison-Wesley).
▪️В этом PythonMastery.pdf структурированно лежит вся информация
▪️В папке Exercises лежат все упражнения
▪️В папке Solutions — решения
Курс выполнен в виде репозитория на GitHub. Он нацелен на выполнение упражнений и предназначен для тех, кто хочет перейти от написания коротких скриптов к созданию сложных программ. Автор курса — David Beazley, который написал Python Cookbook, 3rd Edition (O'Reilly) и Python Distilled (Addison-Wesley).
▪️В этом PythonMastery.pdf структурированно лежит вся информация
▪️В папке Exercises лежат все упражнения
▪️В папке Solutions — решения
❤9👍4❤🔥2
🤖 👀 ТОП-5 опенсорсных библиотек для компьютерного зрения в 2024
Мы отобрали 5 мощных опенсорсных библиотек, которые помогут решить широкий спектр задач: от обнаружения аномалий в изображениях до аугментации данных.
👉Читать о библиотеках подробнее в статье
Мы отобрали 5 мощных опенсорсных библиотек, которые помогут решить широкий спектр задач: от обнаружения аномалий в изображениях до аугментации данных.
👉Читать о библиотеках подробнее в статье
👾4👍2🔥1
Привет, друзья! 👋
Мы пишем статью о способах измерения личностного роста программистов и нам нужна ваша помощь! 🚀
📊 Какие метрики вы используете для оценки своего прогресса?
🤔 Как вы понимаете, что выросли профессионально?
💡 Есть ли у вас свои уникальные способы отслеживания развития?
Поделитесь вашим опытом в комментариях! Лучшие идеи попадут в нашу статью!
Мы пишем статью о способах измерения личностного роста программистов и нам нужна ваша помощь! 🚀
📊 Какие метрики вы используете для оценки своего прогресса?
🤔 Как вы понимаете, что выросли профессионально?
💡 Есть ли у вас свои уникальные способы отслеживания развития?
Поделитесь вашим опытом в комментариях! Лучшие идеи попадут в нашу статью!
🤩2
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
❤🔥1👍1🔥1
Forwarded from Библиотека Go-разработчика | Golang
🤤 Жадные алгоритмы: все, что нужно знать для собеседования
Жадные алгоритмы позволяют эффективно решать определенный спектр оптимизационных задач. Однако их применение требует тщательного анализа задачи и структуры обрабатываемых данных, так как жадный подход не всегда гарантирует оптимальное решение.
В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Жадные алгоритмы позволяют эффективно решать определенный спектр оптимизационных задач. Однако их применение требует тщательного анализа задачи и структуры обрабатываемых данных, так как жадный подход не всегда гарантирует оптимальное решение.
В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤🔥7
Логические операторы, такие как and и or, в Python используют то, что называется вычислением по короткой схеме (short-circuit evaluation) или ленивым вычислением. Это означает, что правый операнд оценивается только тогда, когда это необходимо.
def left():
print("Оцениваем левый операнд...")
return False
def right():
print("Оцениваем правый операнд...")
return True
result = left() and right()
print("Результат:", result)
# ->
# Оцениваем левый операнд...
# Результат: False
Такой подход позволяет повысить производительность выполняемого кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🤩3❤2👏2