Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.6K subscribers
2.75K photos
75 videos
51 files
4.33K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
⚕️ Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?

Что может быть прибыльнее, чем вести войну, торговать оружием и промышлять в даркнете? Правильно — лечить людей и продавать лекарства. Рассказываем, что нужно знать и уметь, чтобы влиться в выгодную и легальную индустрию здравоохранения.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍71🔥1
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о влиянии страха ошибок на работу программистов и хотим услышать ваше мнение! 💻🤔

🔍 Как вы справляетесь со страхом совершить ошибку в коде?
🛠️ Какие инструменты или практики в вашей команде помогают уменьшить страх перед внесением изменений в код?
🌱 Как вы превращаете свои ошибки в возможности для роста и развития? Поделитесь своим опытом!

Ваши ответы могут помочь другим разработчикам! Лучшие идеи войдут в нашу статью.

Ждем ваших комментариев! 👇
5👍2
🏝️ Решаем очень сложную SQL-задачу об островах и проливах

Задача об островах и проливах — это классическая задача в SQL, часто используемая для оценки навыков программиста в работе с базами данных. Суть задачи заключается в том, чтобы в таблице, содержащей данные о событиях и их временных интервалах, объединить отдельные записи в непрерывные интервалы, представляющие собой «острова» (периоды, когда происходили события) и «проливы» (промежутки между ними).

👉В новой статье разбираем решение задачи👈
👍43
🐍👍 25 лучших практик разработки на Python

Материал охватывает ключевые аспекты создания качественного, эффективного и масштабируемого кода. Рассматриваются современные инструменты, методы организации проекта и техники программирования.

Это перевод оригинальной статьи Modern Good Practices for Python Development

🔗 Читать статью
👍143
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
👍183😢1
🔍 PyPI Scout — поисковик по библиотекам Python

Это классный инструмент, который позволяет искать нужные вам библиотеки, вводя запросы на естественном языке. Например, можно написать в строке поиска «a package that creates plots and beautiful visualizations» и вам вернётся массив библиотек, которые могут подойти. Поиск идёт по инструментам, которые скачиваются не менее 100 раз в неделю.

🔗 Ссылка на PyPI Scout
👍19❤‍🔥4🔥1
🚩 Как понять, что с компанией точно что-то не так: 11 красных флагов на собеседовании

В этой статье мы расскажем о красных флагах, которые могут сигнализировать о серьезных проблемах в компании и помочь вам сделать правильный выбор.

Читать статью
👍104
🐍📦 «В Python слишком много менеджеров пакетов»

У многих других языков программирования есть стандартизированные способы настройки версий, разрешения зависимостей и настройки среды разработки. Например, у C# есть NuGet, у JavaScript — npm, у Rust — Cargo. Для Python же разработали множество инструментов для управления пакетами и виртуальными окружениями:

▪️ pip
▪️ venv
▪️ pyenv
▪️ pipenv
▪️ conda
▪️ poetry
▪️ uv

В новой статье автор разбирается в минусах и плюсах каждого из них.
👍153🔥3
📜💎 Как сделать продающее резюме: 7 простых способов

Хотите узнать секреты, которые помогут вашему резюме выделиться среди сотен других? 7 простых, но действенных способов превратить резюме в мощный инструмент для поиска работы — уже в этой статье.

Читать статью
👍5🔥3
🎓 Бесплатный курс Advanced Python Mastery

Курс выполнен в виде репозитория на GitHub. Он нацелен на выполнение упражнений и предназначен для тех, кто хочет перейти от написания коротких скриптов к созданию сложных программ. Автор курса — David Beazley, который написал Python Cookbook, 3rd Edition (O'Reilly) и Python Distilled (Addison-Wesley).

▪️В этом PythonMastery.pdf структурированно лежит вся информация
▪️В папке Exercises лежат все упражнения
▪️В папке Solutions — решения
9👍4❤‍🔥2
🤖 👀 ТОП-5 опенсорсных библиотек для компьютерного зрения в 2024

Мы отобрали 5 мощных опенсорсных библиотек, которые помогут решить широкий спектр задач: от обнаружения аномалий в изображениях до аугментации данных.

👉Читать о библиотеках подробнее в статье
👾4👍2🔥1
Привет, друзья! 👋

Мы пишем статью о способах измерения личностного роста программистов и нам нужна ваша помощь! 🚀

📊 Какие метрики вы используете для оценки своего прогресса?
🤔 Как вы понимаете, что выросли профессионально?
💡 Есть ли у вас свои уникальные способы отслеживания развития?

Поделитесь вашим опытом в комментариях! Лучшие идеи попадут в нашу статью!
🤩2
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
❤‍🔥1👍1🔥1
🤤 Жадные алгоритмы: все, что нужно знать для собеседования

Жадные алгоритмы позволяют эффективно решать определенный спектр оптимизационных задач. Однако их применение требует тщательного анализа задачи и структуры обрабатываемых данных, так как жадный подход не всегда гарантирует оптимальное решение.

В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤‍🔥7
🦥 Ленивые логические операторы в Python

Логические операторы, такие как and и or, в Python используют то, что называется вычислением по короткой схеме (short-circuit evaluation) или ленивым вычислением. Это означает, что правый операнд оценивается только тогда, когда это необходимо.

📍 Поясним на примере. Чтобы определить конечный результат выражения с оператором and, Python начинает с оценки левого операнда. Если он ложен, то всё выражение будет ложным. В этом случае нет необходимости оценивать правый операнд, так как Python уже знает конечный результат.
def left():
print("Оцениваем левый операнд...")
return False

def right():
print("Оцениваем правый операнд...")
return True

result = left() and right()
print("Результат:", result)
# ->
# Оцениваем левый операнд...
# Результат: False


Такой подход позволяет повысить производительность выполняемого кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🤩32👏2