👾 Дуэт для старта в Data Science

Когда все казалось потерянным и надежда на карьеру в DS и аналитики исчезала. Он часами изучал возможности, но так и не находил выхода.

Но появилась она, с предложением, которое изменит всё…

...до 30 июня курс по математике за полцены и курс по Machine Learning в подарок

🛍14 990 ₽ (вместо 29 990 ₽)🛍

Что ждёт вас на курсе:

⭐️Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ

⭐️47 видеолекций и 150 практических заданий

⭐️Бессрочный доступ ко всем материалам курса

⭐️Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям и ссылки на полезные дополнительные материалы

🫶 Воспользуйтесь шансом, чтобы начать свой путь в Data Science – https://proglib.io/w/a81b20da

👀 Неожиданное поведение Python при объединении строк

Самый простой способ объединения строк в Python — это сложить их с помощью оператора +. Однако эти объекты неизменяемы, поэтому при конкатенации каждый раз создаются новые строки.

Вместо конкатенации можно добавлять строки в список, а затем объединять их с помощью метода str.join(). Естественным образом приходит мысль: а почему бы не использовать в этом случае генераторы, чтобы более эффективно работать с памятью?

💩Как оказалось, при объединении строк с использованием str.join() генератор оказывается менее эффективным, чем list comprehension. Это связано с тем, что str.join() в CPython реализован с использованием двух проходов: сначала вычисляется размер результата, а затем строки объединяются. Поэтому генератор сначала преобразуется в список.

# Пример
data = Path("long.txt").read_text().split()
a = " ".join(x.lower() for x in data)
b = " ".join([x.lower() for x in data]) # лучше использовать это

🔗 Более подробно обо всём мы можете прочесть в статье

⚡Всего три слова: последний день распродажи

До конца дня вы можете воспользоваться скидкой 50% на один из наших флагманских курсов по вышмату и получить курс по ML В ПОДАРОК!

🗯️14 990 ₽ (вместо 29 990 ₽)🗯️

Для кого предназначен курс:
➡️для новичков и тех, кто хочет начать карьеру в IT;
➡️для опытных разработчиков, которые хотят буст в карьере.

Что ждёт вас на курсе:
⭐️полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ;
⭐️47 видеолекций и 150 практических заданий;
⭐️бессрочный доступ ко всем материалам курса;
⭐️развернутая обратная связь по всем домашним заданиям и ссылки на полезные дополнительные материалы.

Нужно ли хорошо знать математику, чтобы начать учиться?
Нет. В состав курса входит блок «Школьная математика», который позволит вам погрузиться в тему с основ.

Скорее за скидкой!