Какой фреймворк для работы изучали последний раз?
#интерактив

Bottleneck

Bottleneck — это библиотека, которая ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN.

В этом примере мы создаём 2D массив NumPy с 1000 строками и 10 столбцами со случайными значениями.

Далее функция move_mean используется для вычисления скользящего среднего для каждой строки в массиве. Параметр window указывает количество значений, которые будут использоваться при вычислении каждого скользящего среднего, а параметр axis указывает ось, вдоль которой будет вычисляться скользящее среднее (в данном случае мы вычисляем его для каждой строки, поэтому устанавливаем axis=1).
#код

Что делать, если нужно сериализовать данные, которые не поддерживаются стандартным модулем json?

Если нужно сериализовать объекты, которые по умолчанию не поддерживаются модулем json, то есть несколько вариантов:

— Реализовать методы __getattr__ и __setattr__ в классе объекта, чтобы преобразовать его в словарь, который уже можно сериализовать в JSON.

— Использовать декоратор dataclass из модуля dataclasses для автоматической генерации методов сериализации.

— Создать собственный класс-наследник json.JSONEncoder и переопределить метод default(), чтобы указать как сериализовать нестандартные объекты.

— Использовать библиотеку marshmallow для создания схем сериализации/десериализации сложных объектов в JSON.

— Преобразовать объекты в dict или list вручную перед сериализацией с помощью методов объекта или отражения (reflection).

— Использовать другой формат сериализации, например YAML или MessagePack, который может поддерживать произвольные типы.
#вопросы_с_собеседований

Eli5

Библиотека eli5 используется для анализа и интерпретации результатов моделей машинного обучения. Она работает с такими библиотеками, как: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Keras, lightning и LightGBM.

В этом примере мы загружаем датасет Бостон из библиотеки sklearn, разбиваем его на обучающую и тестовую выборки и строим модель линейной регрессии.
Затем мы используем функцию show_weights из библиотеки eli5 для отображения весов линейной регрессии.

eli5 может помочь понять, какие признаки важны для модели и как они влияют на предсказания. Это может быть полезно для улучшения качества моделей и для объяснения их работы другим людям.
#код

Визуализация процесса релиза CPython

В этом сообщении блога рассказывается, как работает процесс выпуска CPython, и содержится диаграмма, документирующая каждый шаг. Также выявляются точки угроз в цепочке поставок.

Читать статью

Что вы считаете самой большой своей неудачей за всю карьеру?
#интерактив

Emot

Библиотека Emot предназначена для распознавания эмодзи в тексте.

Она может очень пригодиться, когда нам нужно предварительно обработать текстовые данные, чтобы удалить эмотиконы и эмодзи или изучить их влияние на семантику. Функции библиотеки принимают на вход строку и возвращают список словарей.
#код

Очередной #дайджест по Python:

🐍 Python + PIL + Pyrogram = Кастомные эмодзи для Telegram
Как из обычного шрифта, сделать уникальный набор эмозди и добавить его в телеграм.

🐍 S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента
Если вы когда-либо мечтали создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным, S.T.A.R.K. — лучшее решение.

🐍 Пишем компилятор C в 500 строках Python
асколько сложна эта задача? Оказалось, что довольно сложна, даже после отказа от достаточно большого количества возможностей.

🐍 Как мы версию Sanic’а повышали
Автор делится интересным опытом мажорного повышения зависимостей в проекте, который свыше пяти лет находится в проде под ежедневной нагрузкой более 2000 RPS.

Геттеры и сеттеры

Геттеры и сеттеры — это специальные методы класса, которые используются для управляемого доступа к атрибутам объекта. Они позволяют инкапсулировать реализацию класса и предоставить проверенный интерфейс для манипуляции данными.

— Геттер позволяет получить значение атрибута.
— Сеттер используется для установки значения атрибута.

Преимущества геттеров и сеттеров:

— Контроль доступа к атрибутам класса.
— Валидация данных.
— Возможность добавить дополнительную логику при установке/получении значений.
#код

Операторы in и not: проверка членства

В статье описано, как проверить, присутствует или отсутствует заданное значение в коллекции значений, используя операторы Python in и not in соответственно. Этот тип проверки известен в Python как тест на принадлежность.

Читать статью

optional_return

Функция optional_return в модуле typing используется для определения функций, которые могут возвращать значение или None.
Это позволяет лучше документировать поведение функции и дает подсказки при использовании ее результата, не опасаясь ошибки, если будет возвращен None.

В данном примере функция find_user может вернуть имя пользователя, если оно найдено в списке, или None, если такого имени нет. Благодаря аннотации Optional[str] мы явно указываем, что возвращаемое значение может быть строкой или None.
#код

что такое DjangoRESTFramework и для чего используется?

Django REST Framework (DRF) — это популярный toolkit для создания REST API на Python с использованием фреймворка Django.

DRF широко используется для создания REST API среднего и крупного масштаба, которые нуждаются в гибкости, производительности и удобном интерфейсе для клиентов.

Среди основных преимуществ DRF:

— Поддерживает форматы
запросов и ответов: JSON, YAML, Browsable API.
— Интегрируется с основными БД и позволяет быстро создавать сложные запросы.
— Автоматически генерирует интерактивную документацию для API в формате Swagger/OpenAPI.
#вопросы_с_собеседований

«Библиотека программиста» запустила два новых канала для Python-разработчиков и тех, кто хочет ими стать👨‍🏫

В них мы:
🔸тренируемся на практических задачах
🔸отвечаем на популярные вопросы с собеседований
🔸проверяем свои знания

Подписывайтесь:
👉Библиотека собеса по Python — тут мы готовимся к интервью
👉Библиотека задач по Python — тут решаем задачи, проходим тесты и изучаем код

🔎💼🗺️ Как программисту искать (и найти) работу за границей в 2023 году

Разбираемся: где искать работу за рубежом, как и где откликаться на вакансии, плюс несколько лайфхаков по составлению резюме.

Читать статью

#поискработы

Метод join

Метод join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку.

Основные моменты:

— Метод принадлежит строке, вызывается на разделителе.
— В качестве разделителя можно использовать любую строку.
— В результате получится строка, где между элементами последовательности вставлен разделитель.
#код

Создаем графики в терминале

Bashplotlib — это библиотека Python и инструмент командной строки для создания базовых графиков в терминале. Это быстрый способ визуализации данных, когда у вас нет GUI. Она написана на чистом Python и может быть быстро установлена в любом месте с помощью pip.

Например, вы можете использовать Bashplotlib для создания гистограммы из массива данных. В этом примере функция plot_hist используется для отображения данных на одномерной гистограмме.
#код

Очередной #дайджест по Python:

🐍 Оптимизация работы с Camunda на основе External task
Camunda — это BPM-движок для автоматизации бизнес-процессов. Она представляет собой набор библиотек, которые и позволяют выполнять описанные процессы.

🐍 9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python
Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье рассмотрены 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.

🐍 Как сделать вашего телеграм-бота лучше? Конечно, добавить ему аналитику
Успешное использование телеграм-ботов требует не только технической грамотности, но и понимания того, как пользователи взаимодействуют с вашим ботом и как можно улучшить этот процесс.

🐍 Перелом в судьбе змеи: как Python менял версию с 2 на 3
Даже сегодня есть люди, отказывающиеся прикасаться к нему после этого перехода. Но несмотря на все свои недостатки, ему каким-то образом удаётся быть успешным.

Python и Folium для визуализации занятий на свежем воздухе

Как вдохнуть жизнь в файлы GPX и создавать интерактивные карты с помощью Python и Folium.

Читать статью

На каком языке вы пишите сейчас и на какой хотели бы перейти?
#интерактив

Pygal

Pygal — это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.

Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.

В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
#код

Какие различия есть между методами для списков append() и extend()?

Методы append() и extend() для списков имеют разное назначение:

— append() добавляет один элемент в конец списка, принимая в качестве аргумента этот элемент.

my_list.append(10) — добавит число 10 в конец списка my_list.

— extend() расширяет список добавляя в него несколько элементов сразу. В качестве аргумента принимается итерируемый объект (список, кортеж и т.п.).

my_list.extend([10, 20, 30]) — добавит числа 10, 20, 30 в конец списка my_list.
#вопросы_с_собеседований