Генерируем фейковые данные

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ.

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный.

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации.

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский.

Получение списка имен в объектах

С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.

Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().

Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.

Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.

Продолжаем издавать курс «Статьи для IT». В прошлых модулях обсудили, как собрать, отредактировать и проиллюстрировать текст. Теперь каждый студент курса может занятно и ясно рассказать о своём проекте, руководствуясь несложными приёмами.

Но подготовить текст мало — надо донести его до читателей. В новом модуле рассказываем о распространении статей: где публиковаться, как формировать сообщество и взаимодействовать с читателями.

Подписывайтесь на курс и прокачивайте личный бренд. Бесплатно для всех авторов и читателей Библиотеки программиста: https://stepik.org/101672

Освойте профессию бэкенд-разработчика на Python в Хекслете.

🔥8 месяцев, 15 часов в неделю, которые вы распределяете так, как удобно вам. Помощь опытного наставника и сообщества из 25 тысяч программистов: https://bit.ly/3c6gGBs

Только прикладные навыки, релевантные рынку. Вы освоите Python, научитесь работать с сетевыми запросами и проектировать архитектуру приложений, глубоко проработаете тему Django – самого популярного фреймворка Python и напишете 4 рабочих приложения для портфолио.

👉🏻Проекты Хекслета особенно ценят работодатели и нередко засчитывают их как тестовое на собеседованиях.

🐍 Создайте автотест Web UI на Python и Selenium за 7 шагов: инструкция для новичков

Если вам нужно тестировать веб-интерфейсы и логику отображения графических блоков на странице или просто автоматизировать работу в браузере, эта статья для вас. Читайте инструкцию по созданию автотеста на Python и Selenium за 7 простых шагов.

https://proglib.io/sh/j3Vmy7qiJk

Frontend-разработчик с нуля до первого интернет-магазина!
Proglib.academy запустил новый онлайн-курс «Frontend-разработчик».
Сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS. Разберетесь как JavaScript используется в работе с backend и создадите свой первый обмен данными сервером.
По данным HH: медианная зарплата frontend-разработчика: 98 000 — 123 000 рублей в месяц. Присоединяйтесь!

Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программе и формате курса https://proglib.io/w/1f9f8725

Генерация капчи

Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.

Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer (2015)
Автор: Mahesh Venkitachalam
Количество страниц: 353

Python – это мощный язык программирования, который можно относительно легко изучить. Но что делать дальше, когда вы разберетесь с основами? Python Playground - это коллекция творческих программных проектов, которые вдохновят вас использовать Python для создания проектов и музыки, моделирования реальных явлений и работы с Arduino и Raspberry Pi. Вы научитесь использовать распространенные инструменты и библиотеки Python, такие как numpy, matplotlib и pygame.

Скачать книгу

Что возвращает оператор += в Python?

https://proglib.io/w/032e5be6

🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами

В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 замечательных алгоритмических и логических задач, которые помогут вам скоротать время и потренировать мозг.

https://proglib.io/sh/2qnAjNc9p8

Как вы продолжаете практиковать Python? Обсуждение с Reddit.

https://proglib.io/w/63b5e050

Как получать лучшие задачи и зарплаты в ИТ?

Чтобы расти по карьерной лестнице, мало просто быть сильным специалистом. Важно понимать как устроена работа ИТ изнутри, как строится эффективное взаимодействие в команде и как думают ваши коллеги и руководители. Все это вы узнаете на канале ИТ беседка.

Здесь собралась команда руководителей с многолетним опытом работы в топовых ИТ-компаниях страны и рассказывает о том, как работает настоящее ИТ. Вы узнаете, как на самом деле стать тимлидом, как должна строиться структура эффективного ИТ-отдела, как наладить процессы и решать конфликты, об Agile, который действительно работает, и многое многое другое. И вся эта информация проверена на практике и сопровождается четкими чеклистами, которые можно начать применять уже сегодня. Хотите быть уверены в своем будущем? Тогда подписывайтесь на ИТ беседку!

Обсуждение популярности Cython и технологии в целом.

https://proglib.io/w/c8a83e49

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2019)
Автор: Eric Matthes
Количество страниц: 544

Это второе издание одной из самых продаваемых книг по Python. Она представляет собой простое введение в программирование на этом языке. Автор пишет об общих концепциях программирования, разбирает основы языка и решения типичных задач. Три реальных проекта во второй части книги позволяют читателям применить свои знания.

Скачать книгу

PyPy: более быстрый Python с минимальными усилиями.

https://proglib.io/w/17c6b66c

Python задачи и вопросы - канал на котором публикуются интересные задачки по Python.

Тематика канала:
— встроенные типы и операции с ними
— модули и библиотеки
— работа с файловой системой
— кортежи, словари множества
— ООП, функции и списки
— базовый синтаксис и прочее

Проверь свои знания языка на @py_quiz

Получаем исходный код объекта

Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.

Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.

В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.