Реализация генетического алгоритма в Python.

https://proglib.io/w/58d924b2

Эффективная конкатенация строк в Python.

https://proglib.io/w/7902c2fe

Графические интерфейсы на Python с DearPyGui.

https://proglib.io/w/788bff18

Свёртка констант в Python.

https://proglib.io/w/f53a7095

Мнение: ООП в Python в основном бессмысленно.

https://proglib.io/w/e307b917

Highload - это канал нового медиа для разработчиков, которое запускается в феврале.

Ребята создают сообщество разработчиков, которые будут делиться техническими решениями с примерами кода, разбирать сложные и нетривиальные задачи, рассказывать, как устроены «под капотом» те или иные продукты.

Например, в Highload проанализировали статьи о трендах разработки 2021-го года сразу нескольких ресурсов и разработчиков (основатель Core dna Сэм Солтис, IT-консультант Алексей Гуреев и др.) и составили свой список: https://t.me/highloadtoday/11

Подписывайтесь! https://t.me/highloadtoday
Тут будет много полезной информации и технических решений без воды.

📫Будем рады, если вы поделитесь с редакцией собственными решениями в разработке. Их опубликуют, когда запустится сайт. Ваши кейсы ждут на news@highload.today

Ограничения баз данных в Django.

https://proglib.io/w/76e34f41

Подкаст: обработка изображений в Python с помощью Pillow.

https://proglib.io/w/df281c70

Развлекаемся с Python Shell.

https://proglib.io/w/88bc70dd

Python может быть быстрее C++

Уловка, которая делает Python быстрее, чем вы можете себе представить.

https://proglib.io/w/ca717044

Clean Code in Python (2021)
Автор: Mariano Anaya
Количество страниц: 422

Язык Python широко распространен во многих областях, таких как создание программного обеспечения, системное администрирование и обработка данных. Опытные профессионалы во всех областях сталкиваются с проблемами дезорганизации, плохой читаемости и низкой тестируемости из-за неструктурированного кода. Благодаря обновленному коду и пересмотренному контенту, согласованному с новыми функциями Python 3.9, второе издание данной книги предоставит вам все инструменты, необходимые для преодоления препятствий и успешного управления вашими проектами.

Скачать книгу

​✅ 20 рекомендательных систем, подходящих для доработки и внедрения на площадке
🙌🏻 69 команд
📍 11 городов
🌏 3 страны

Таковы итоги #ZakupkiHack – первого хакатона в истории электронной торговой площадки «Росэлторг».

В течение трёх дней участники решали наиболее актуальную задачу из сферы закупок – разработка рекомендательной системы для электронных торгов, которая поможет ответить на вопросы, какие тендеры и процедуры можно предложить поставщику, анализируя его опыт, историю участия в других торгах и историю побед.

В распоряжение участников организаторы хакатона «Zakupki.Hack» предоставили абсолютно реальные данные за 2 года по торгам, проведённым на площадке «Росэлторг» в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Также участники могли в любой момент получить консультации экспертов по специфике закупочных процедур и законодательства о закупках.
Из 69 команд в финал вышли пять, и три из них стали победителями, разделив между собой призовой фонд хакатона «Zakupki.Hack».

«Главным вдохновением для нас стала работа над реальной проблемой, существующей сегодня в сфере электронных торгов. Мы хотели создать систему, которая в режиме реального времени будет показывать поставщикам, зашедшим на «Росэлторг», релевантные им торги, тем самым экономя их время и деньги. И мы рады, что за такой короткий срок нам удалось это сделать» – поделись впечатлениями участники команды-победителя «Объект-42» из Москвы.

NumPy 1.20.0 выпущен.

https://proglib.io/w/0764a479

Math Inspector: визуальная среда программирования для научных вычислений с помощью NumPy и SciPy.

https://proglib.io/w/54c2f806

Гайд по библиотеке pprint.

https://proglib.io/w/26efa23a

🐍 Как в Python применяются вложенные функции

Рассмотрим на примерах, в чем польза вложенных функций Python и как их применять для инкапсуляции кода, замыканий и декораторов.

https://proglib.io/sh/Vv0u8i3UzT

Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Реализация виртуальных функций C++ в Cython.

https://proglib.io/w/1955a749

​С каждым годом количество данных, генерируемых компаниями, растёт всё больше и больше. Но как управлять всеми этими данными, как их эффективно использовать? На этот вопрос сможет ответить Data Scientist, и за это компании готовы платить от 150 000 рублей и больше — ежемесячно!
⠀
Хочешь стать таким же? Онлайн-университет Skillbox может помочь пройти дорогу с нуля до специалиста, ещё и с доступной рассрочкой.
⠀
Тебе предстоит пройти этот путь вместе с опытными специалистами и научиться использовать язык программирования Python, работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, познакомиться с анализом данных. Также освоишь машинное обучение, что даст знания в области нейронных сетей. Если нет опыта в программировании, это не помеха, всему обучат и всё расскажут с нуля.

Начать обучение на курсе — ответственное решение, и лучше познакомиться с курсом еще до покупки. Поэтому Skillbox дарит доступ к первым двум модулям курса. На них ты познакомишься с основами языка Python и его применением в анализе данных, научишься пользоваться Jupyter Notebook — рабочим инструментом в области Data Scienсe. Регистрируйтесь по ссылке и получите специальную скидку на обучение: https://clc.am/Qymb9w

Pylance: лучшее расширение Python для VS Code.

https://proglib.io/w/f2c1278f

Новые возможности тестирования в Django 3.2.

https://proglib.io/w/02c7cbfc