Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.7K subscribers
2.74K photos
75 videos
51 files
4.32K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
Какие медиа Вы читаете?

Пройдите короткий опрос и получите промокод 5% на все курсы Библиотеки программиста!

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd3389cZTNhrnifV_5JaQuKVXzUFykk74Y-pK7jVioqlrV3lQ/viewform

Опрос займет всего пару минут
🤹 11 забавных пасхалок в Python

Python очень серьезный язык, но он полон «пасхальных яиц» и забавных отсылок. В этой статье мы собрали наиболее интересные скрытые функции одного из самых популярных языков программирования.

https://proglib.io/sh/46IfnwaohY
🐍 Язык C для программистов на Python

Если вы уже владеете синтаксисом Python, самое время познакомиться с основами языка C и посмотреть, как он используется в исходном коде CPython.

https://proglib.io/sh/I47tzqhl3w
Мнение: ООП в Python в основном бессмысленно.

https://proglib.io/w/e307b917
Highload - это канал нового медиа для разработчиков, которое запускается в феврале.

Ребята создают сообщество разработчиков, которые будут делиться техническими решениями с примерами кода, разбирать сложные и нетривиальные задачи, рассказывать, как устроены «под капотом» те или иные продукты.

Например, в Highload проанализировали статьи о трендах разработки 2021-го года сразу нескольких ресурсов и разработчиков (основатель Core dna Сэм Солтис, IT-консультант Алексей Гуреев и др.) и составили свой список: https://t.me/highloadtoday/11

Подписывайтесь! https://t.me/highloadtoday
Тут будет много полезной информации и технических решений без воды.

📫Будем рады, если вы поделитесь с редакцией собственными решениями в разработке. Их опубликуют, когда запустится сайт. Ваши кейсы ждут на news@highload.today
Python может быть быстрее C++

Уловка, которая делает Python быстрее, чем вы можете себе представить.

https://proglib.io/w/ca717044
Clean Code in Python (2021)
Автор: Mariano Anaya
Количество страниц: 422

Язык Python широко распространен во многих областях, таких как создание программного обеспечения, системное администрирование и обработка данных. Опытные профессионалы во всех областях сталкиваются с проблемами дезорганизации, плохой читаемости и низкой тестируемости из-за неструктурированного кода. Благодаря обновленному коду и пересмотренному контенту, согласованному с новыми функциями Python 3.9, второе издание данной книги предоставит вам все инструменты, необходимые для преодоления препятствий и успешного управления вашими проектами.

Скачать книгу
20 рекомендательных систем, подходящих для доработки и внедрения на площадке
🙌🏻 69 команд
📍 11 городов
🌏 3 страны

Таковы итоги #ZakupkiHack – первого хакатона в истории электронной торговой площадки «Росэлторг».

В течение трёх дней участники решали наиболее актуальную задачу из сферы закупок – разработка рекомендательной системы для электронных торгов, которая поможет ответить на вопросы, какие тендеры и процедуры можно предложить поставщику, анализируя его опыт, историю участия в других торгах и историю побед.

В распоряжение участников организаторы хакатона «Zakupki.Hack» предоставили абсолютно реальные данные за 2 года по торгам, проведённым на площадке «Росэлторг» в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Также участники могли в любой момент получить консультации экспертов по специфике закупочных процедур и законодательства о закупках.
Из 69 команд в финал вышли пять, и три из них стали победителями, разделив между собой призовой фонд хакатона «Zakupki.Hack».

«Главным вдохновением для нас стала работа над реальной проблемой, существующей сегодня в сфере электронных торгов. Мы хотели создать систему, которая в режиме реального времени будет показывать поставщикам, зашедшим на «Росэлторг», релевантные им торги, тем самым экономя их время и деньги. И мы рады, что за такой короткий срок нам удалось это сделать» – поделись впечатлениями участники команды-победителя «Объект-42» из Москвы.
Math Inspector: визуальная среда программирования для научных вычислений с помощью NumPy и SciPy.

https://proglib.io/w/54c2f806
🐍 Как в Python применяются вложенные функции

Рассмотрим на примерах, в чем польза вложенных функций Python и как их применять для инкапсуляции кода, замыканий и декораторов.

https://proglib.io/sh/Vv0u8i3UzT