💸 Программирование с пассивным доходом: 5 способов для разработчиков ПО

О, это прекрасное чувство – получать деньги за любимую работу, особенно если речь идет о пассивным доходе. Держите 5 способов подзаработать на досуге.

https://proglib.io/sh/gORvJEC1DQ

Python for Algorithmic Trading (2020)
Автор: Yves Hilpisch
Количество страниц: 380

Алгоритмическая торговля, когда-то являвшаяся исключительной прерогативой крупных игроков, теперь открыта для небольших организаций и индивидуальных трейдеров, использующих онлайн-платформы. Сегодня многие трейдеры предпочитают Python и его экосистему мощных пакетов. В этой практической книге автор показывает студентам, ученым и практикам, как использовать Python в увлекательной области алгоритмической торговли.

Скачать книгу

🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python

Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.

https://proglib.io/sh/vaBLzkd4W9

Python за кулисами: как работают атрибуты в Python.

https://proglib.io/w/587c5b89

Отказ от Excel в пользу Python - уроки, извлеченные из наследия индустрии.

https://proglib.io/w/2ea608eb

🐍 Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Изучить программирование на Python можно по бесплатным ресурсам, которые позволят вам стать востребованным программистом. Предлагаем вашему вниманию подборку русскоязычных и англоязычных сайтов для изучения популярного языка программирования.

https://proglib.io/sh/qn2VEY8FTW

Обсуждение с Reddit: вчера потратил 9 часов на поиск бага, сегодня разобрался с ним за 15 минут.

https://proglib.io/w/a7a8e142

Practical Python Programming for IoT (2020)
Автор: Gary Smart
Количество страниц: 516

Настала эпоха подключенных устройств, будь то фитнес-браслеты или умные дома. Сейчас как никогда важно понять, как компоненты оборудования взаимодействуют с интернетом для сбора и анализа пользовательских данных. Интернет вещей в сочетании с популярным языком с открытым исходным кодом Python можно использовать для создания мощных и интеллектуальных систем IoT с интуитивно понятными интерфейсами.

Скачать книгу

🐍 Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?

Введение в Python за полчаса, а также подборка книг и YouTube-каналов на несколько месяцев интенсивного, но более вдумчивого изучения.

https://proglib.io/sh/CBz87YD6eq

❓ Почему нельзя соглашаться на тестовый кодинг во время собеседования

Собеседования по программной инженерии часто включают в себя какое-то тестовое задание по программированию, и это не очень хорошо. Объясним, почему.

https://proglib.io/sh/2kaXGotdi0

📊 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash

В этом руководстве мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотеки Dash создать, оформить и опубликовать на хостинге интерактивное веб-приложение с результатами анализа данных.

https://proglib.io/sh/3GmWbj7zMH

Python играет все более важную роль в сфере финансов и экономики. Изучите основы количественной экономики из этих бесплатных углубленных конспектов с множеством примеров на Python.

https://proglib.io/w/1269044b

Обсуждение с Reddit: Лучшая IDE для Python.

https://proglib.io/w/fe83345f

🐛 ТОП-7 признаков неопытного программиста

Зная эти признаки, вы сможете избежать распространенных среди неопытных программистов ошибок и будете эффективнее строить карьеру разработчика.

https://proglib.io/sh/CZOPJGkxfo

Учебное пособие по NumPy: ваши первые шаги в науке о данных на Python.

https://proglib.io/w/fbb71d56

Общие сведения о Django: обслуживание статичных файлов

Статичных файлы важны для приложений, но не имеют ничего общего с кодом Python. Посмотрите, что они из себя представляют и чем занимаются.

https://proglib.io/w/af04f51e

Узнайте о различиях между float и decimal в Python, распространенных проблемах и о том, когда что использовать.

https://proglib.io/w/76a8bc4d

Переизобретение логотипа Python: интервью с дизайнером пользовательского интерфейса.

https://proglib.io/w/d4bae26b

Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436

Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.

Скачать книгу

7 уровней использования функции zip в Python.

https://proglib.io/w/c3bc3217

Надежный веб-парсинг или сбор данных на основе API.

https://proglib.io/w/c9f91ef8