Визуализация множества Мандельброта с помощью Python (<50 строк).

https://proglib.io/w/15431c36

Подкаст: Как Python управляет памятью и создание массивов с помощью np.linspace.

https://proglib.io/w/bb74985d

Использование PyQt QThread для предотвращения зависания пользовательского интерфейса.

https://proglib.io/w/96276edb

10 методов ускорения выполнения Python-кода.

https://proglib.io/w/9a6b1f2c

У рыбака есть удочка, у программиста — алгоритмы, у дата сайентиста — математика. Но не всем математика книг и курсов по Data Science даётся легко, приходится вспоминать школьные азы: логарифмы, прогрессии, тригонометрию.

Есть мнение, что всё машинное обучение сводится к fit-predict с настройками модели «из коробки». Но модели без математики — это не коробки, а чёрные ящики. Математика — та рентгеновская оптика, которая позволяет в эти ящики заглянуть и выбрать из них нужный. Без неё остаётся копировать чужой код и что-то в нём менять на свой страх и риск — не аналитик, а генератор случайных предсказаний.

Главное правило: никогда не поздно учиться. Даже самому простому. Даже тому, что все вокруг как будто бы понимают. Если сконцентрироваться на задаче, обязательно добьёшься успеха. Понимая это, мы запускаем онлайн-марафон «Базовая математика для Data Science». Этот интенсив поможет в сжатые сроки закрыть пробелы в школьных знаниях и начать свой путь в анализе данных.

https://proglib.io/w/23d7af20

Материал о грамотном структурировании своего кода.

https://proglib.io/w/12411ec2

25 полезных маленьких программ на Python.

https://proglib.io/w/19d7b9ec

50 вопросов и ответов на собеседованиях по Python.

https://proglib.io/w/a38b573f

Через несколько часов в Москве пробьют праздничные куранты, а нам пора подвести итоги и поздравить читателей с наступающими праздниками.

Уходящий год был непростым, и это не дежурная фраза. Кто-то перенес болезнь легко, другим повезло меньше – 2020-й оказался богатым на печальные новости. Пандемия ввела экономику в ступор, но из-за локдаунов и перевода сотрудников на удаленку цифровые технологии востребованы как никогда. Развиваются интернет-торговля и облачные вычисления, бьет рекорды аудитория стриминговых сервисов… всего не перечислишь.

Потребность в кадрах растет, потому есть работа и для нас. В 2020 году «Библиотека программиста» опубликовала 386 статей, 445 мероприятий и 198 вакансий. По данным Яндекс.Метрики, на сайте побывало почти 4 миллиона читателей – мы довольны таким результатом.

Коллектив издания поздравляет читателей с Новым годом! Желаем вам здоровья, благополучия и успехов в освоении профессии. Чтобы вы не скучали на каникулах, с 5 января мы запускаем математический онлайн-марафон.

Удачи и оставайтесь с нами!

Тест: насколько хорошо вы помните школьную математику?

В ладах ли вы с математикой? Вот несколько не самых сложных задач, главное в которых — проверить математическую интуицию и смекалку. Все задачи снабжены пояснениями и ответами.

https://proglib.io/tests/test-na-matematicheskuyu-intuiciyu

Хотите начать путь в анализе данных, давно в школе изучали математику, и все забыли?

Мы запускаем марафон по школьной математике, который поможет наверстать упущенное. В режиме реального времени вы сможете послушать клевых спикеров, порешать задачки, задавать свои вопросы, посмотреть занятия в записи.

Подробности тут: https://proglib.io/w/9c36453a
Специально для подписчиков промокод PYPROGLIB на 10% до 05.01 18:00

📌 Последовательности и прогрессии

Первое занятие нашего интенсива по математике доступно онлайн! Мы рассмотрели основные понятия о последовательностях и прогрессиях и разобрали несколько ключевых примеров.

https://youtu.be/OjQ75pKKhIw

Пройти весь курс: https://proglib.io/w/9c982e25

🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение

Рассмотрим на практическом примере, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д.

https://proglib.io/sh/SWy0FEQCwL

💸 Программирование с пассивным доходом: 5 способов для разработчиков ПО

О, это прекрасное чувство – получать деньги за любимую работу, особенно если речь идет о пассивным доходе. Держите 5 способов подзаработать на досуге.

https://proglib.io/sh/gORvJEC1DQ

Python for Algorithmic Trading (2020)
Автор: Yves Hilpisch
Количество страниц: 380

Алгоритмическая торговля, когда-то являвшаяся исключительной прерогативой крупных игроков, теперь открыта для небольших организаций и индивидуальных трейдеров, использующих онлайн-платформы. Сегодня многие трейдеры предпочитают Python и его экосистему мощных пакетов. В этой практической книге автор показывает студентам, ученым и практикам, как использовать Python в увлекательной области алгоритмической торговли.

Скачать книгу

🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python

Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.

https://proglib.io/sh/vaBLzkd4W9

Python за кулисами: как работают атрибуты в Python.

https://proglib.io/w/587c5b89

Отказ от Excel в пользу Python - уроки, извлеченные из наследия индустрии.

https://proglib.io/w/2ea608eb