Добавьте новое измерение вашим фотографиям с помощью Python.

https://proglib.io/w/4692bb5a

Как использовать сериализаторы в Django.

https://proglib.io/w/75d413e2

🐍 Линейное программирование. Практика решения задач оптимизации на Python

Рассмотрим на примере максимизации прибыли характерные особенности задач линейного программирования. В качестве высокоуровневых инструментов – Python, библиотеки SciPy и PuLP.

https://proglib.io/sh/T90VYvCdJU

🐍 PyPy: ускоряем Python с минимальными усилиями

Наступает момент, когда приложение на Python упирается в ограничения по производительности. Чтобы не переписывать его на другом языке, код можно ускорить с помощью PyPy.

https://proglib.io/sh/XQ2F7vpzVH

Эта бесплатная книга поможет вам узнать больше о IPython, обширном наборе инструментов, который поможет вам максимально эффективно использовать Python в интерактивном режиме.

https://proglib.io/w/64564b38

Дорожная карта для изучения структур данных и алгоритмов.

https://proglib.io/w/6dd143b0

❓ Можно ли заменить настольный компьютер на Raspberry Pi 4?

В этой статье познакомимся с Raspberry Pi 4 и ответим на вопрос, сможет ли «Малина» заменить десктоп. Спойлер: на 90% – нет.

https://proglib.io/sh/WEJoq7CyFV

Декабрьский интенсив по SRE🦎

Формат: онлайн-интенсив (Zoom, записи занятий, git, стенды для практики, техподдержка и помощь спикеров).

На интенсиве разбираем SRE-подход к разработке и эксплуатации высоконагруженного сайта:
✔️будем настраивать и поддерживать сайт из нескольких микросервисов.
✔️сформулируем показатели SLO, SLI, SLA, разработаем архитектуру и инфраструктуру, соберем, протестируем и задеплоим сайт, настроим мониторинг и алертинг.
✔️определим причины ухудшения SLO, разберем устойчивость, error budget, практику тестирования, управление прерываниями и операционной нагрузкой.
✔️проработаем порядок действий в случае аварии.
✔️примем решения по дальнейшему предотвращению инцидентов.

Дата интенсива: 11–13 декабря 2020

Программа и регистрация на сайте - https://slurm.club/3oMRGV1

4 концепции Python, которые могут запутать новичков

Виртуальные среды, интерполяция строк, ленивое вычисление.

https://proglib.io/w/27201512

Selenium 4 с Python: все, что вам нужно знать.

https://proglib.io/w/5fae8121

Удобные фрагменты кода на Python для более чистого кода.

https://proglib.io/w/aaa73fc6

Воспроизводимые и обновляемые среды Conda: управление зависимостями с помощью conda-lock.

https://proglib.io/w/dd0b93d5

Coding in Python: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Coding in Python (2020)
Автор: Robert C. Matthews
Количество страниц: 161

Эта книга для тех, кто готов сразу же приступить к работе над написанием собственных программ. Автор использует особый практикоориентированный подход, быстро объясняя основы языка Python.

Скачать книгу

Углубленная статья об операторе not.

https://proglib.io/w/df5ae67f

Cyberbrain - удобный инструмент для отладки кода.

https://proglib.io/w/d482de3b

Введение в FARM Stack - FastAPI, React, MongoDB.

https://proglib.io/w/57536f9c

Getting Started with Python: Understand key data structures and use Python in object-oriented programming (2020)
Авторы: Fabrizio Romano, Benjamin Baka, Dusty Phillips
Количество страниц: 724

Книга начинается с подробного и практического введения в Python. Вы научитесь писать программы, создавать простые веб-сайты и работать с данными, используя популярные библиотеки науки о данных Python. Авторы делают особый акцент на структурах данных и алгоритмах.

Скачать книгу

Объемный популярный курс по Python.

https://proglib.io/w/d12b4103

Подробная статья об операторах is и ==.

https://proglib.io/w/c638de07

Обучающий материал по модулю funtools в Python.

https://proglib.io/w/aa70bc45

Автор статьи показывает, как улучшить быстродействие списков в Python.

https://proglib.io/w/4b2b035a