Визуальный гайд по регулярным выражениям.

https://proglib.io/w/9ac0609b

Прототипирование с Python.

https://proglib.io/w/10753787

GeekBrains запускает курс «Машинное обучение»

Занятия начнутся в ноябре: за 6 месяцев студенты освоят востребованную профессию и получат практический опыт разработки проектов в сфере ML под руководством практикующих специалистов. Программа рассчитана на разработчиков-новичков и бизнес-аналитиков, но имеющие опыт разработчики также подчерпнут в ней немало полезного. После вводного блока занятий по математике, структурам данных и алгоритмам, будут рассмотрены сложные темы: библиотеки Python для Data Science, методы машинного обучения, нейронные сети, прототипирование и интеграция, а также бизнес-процесс машинного обучения. Студентам доступны карьерные консультации и помощь личного наставника в решении возникших затруднений.

Получить дополнительную информацию и записаться в группу можно на сайте: https://proglib.io/w/ae71a20d

🐍 Хакатоны, конференции и митапы: календарь мероприятий для программиста на Python

Каждому разработчику иногда нужно проверить навыки, попробовать себя в сложных задачах, обменяться опытом и пообщаться с коллегами. В этом ему помогут специальные мероприятия.

https://proglib.io/sh/WjnS3Esyxq

Автоматизирование Photoshop с помощью Python.

https://proglib.io/w/5be6f55c

«Библиотека программиста» приглашает разбирающихся в ИТ авторов присоединиться к проекту. Мы предлагаем удаленную работу, интересные темы и 💰гонорары с выплатой 📅2 раза в месяц.

Прошедшие отбор соискателям сразу даем тему статьи и гонорар, если текст будет качественным. Оплата составляет 500 рублей за 1000 знаков (объем — до 10 тысяч знаков). Если материал больше/сложнее — 10 000 рублей (оговаривается заранее).

Напишите несколько слов о себе на адрес job@proglib.io. Ссылки на публикации будут плюсом.

Рабочий план ускорения CPython.

https://proglib.io/w/1e93963b

Learn to Program with Python 3 (2018)
Автор: Irv Kalb
Количество страниц: 371

Python - один из самых популярных языков программирования в мире, и многие специалисты считают, что начинать обучение лучше именно с него. Автор книги научит вас писать маленькие и средние программы на Python, объясняя сложные концепции с помощью особого доступного, пошагового подхода. Читая книгу, вы будете разрабатывать короткие программы, выполняя ряд задач по программированию, что позволит вам улучшить результаты.

Скачать книгу

🐍 Топ 10 трендов разработки на Python в 2020 году

Мы каждый день узнаем о новых технологиях и языках программирования. Единственный язык, который оставался неизменным на протяжении многих лет – это Python.

https://proglib.io/sh/cECwniTbgo

6 способов улучшения ваших докер файлов.

https://proglib.io/w/3d294e6b

Шаблон Singleton в Python.

https://proglib.io/w/ad414257

Подписывайтесь на наш основной канал @proglibrary, чтобы не пропускать новые статьи и квизы!

Визуализатор алгоритмов сортировки на Pygame.

https://proglib.io/w/0935ad4f

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2019)
Автор: Eric Matthes
Количество страниц: 544

Это второе издание одной из самых продаваемых книг по Python. Она представляет собой простое введение в программирование на этом языке. Автор пишет об общих концепциях программирования, разбирает основы языка и решения типичных задач. Три реальных проекта во второй части книги позволяют читателям применить свои знания.

Скачать книгу

Декораторы Python - 5 дополнительных фич, которые нужно знать.

https://proglib.io/w/300466f7

🐍Сложность алгоритмов и операций на примере Python

Определить вычислительную сложность отдельных операций просто, но как вычислить сложность целой функции? Попробуем ответить на этот вопрос в небольшой статье.

https://proglib.io/sh/vNGyYBqZAm

🎛🐍 Преобразования Фурье для обработки сигналов с помощью Python

Простой практический пример использования преобразования Фурье для восстановления зашумленного аудиосигнала с помощью Python и библиотеки SciPy.

https://proglib.io/sh/1DKn7CfvLQ

Django REST API-интерфейс в одном файле.

https://proglib.io/w/c6714fa5

Написание производительного параллельного кода на Python.

https://proglib.io/w/a27bcf52

Ищем сильных веб- и продуктовых аналитиков!

Привет! Я Виктория, HR образовательной экосистемы GeekBrains от Mail.ru Group. Наша команда ведет обучение по 30 различным digital-специальностям. А также помогает начать карьеру в digital с нуля и получить новые навыки для работы.

Сейчас мы находимся в поисках сильных веб- и продуктовых аналитиков, заинтересованных в создании авторских курсов и преподавании на курсах:

1) Python и анализ данных на Python на факультете веб-аналитики.
2) Data Science на факультете продуктового маркетинга.

Чем предстоит заниматься:
Формирование целей и результатов курса
Создание уроков - методичка и презентация (есть шаблоны, консультирует методист), составление домашек
Ведение онлайн-лекций или запись уроков

Откликайся, если хочешь делиться знаниями и имеешь опыт в темах! Опыт преподавания не обязателен, мы ищем практиков! Остальному научим
Сотрудничество с GeekBrains предполагает удаленный формат работы и частичную занятость)

Оставить заявку можно на лендинге для преподавателей: https://geekbrains.ru/link/Fv3Ia-
Или сразу пиши мне, если ты гуру этих тем или можешь порекомендовать эксперта! Буду рада поделиться деталями
@belkavictoria / v.ochoa@corp.mail.ru
#remote #вакансия #datascience #python

"Что я бы хотел знать, когда шел работать Junior-разработчиком".

https://proglib.io/w/1028ac92