23 сентября в 19:00 (МСК) мы будем проводить вебинар “Зачем нужна математика в Data Science”.
Спикеры вебинара:
Алексей Никитин. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ.
Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ.
Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет.
На этом вебинаре мы расскажем:
• Data Science и математика: почему одно без другого невозможно
• Пример. Как математика описывает нейронную сеть
• Области Data Science и связанные разделы математики
• Где этому можно научиться
Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib
Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.
Спикеры вебинара:
Алексей Никитин. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ.
Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ.
Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет.
На этом вебинаре мы расскажем:
• Data Science и математика: почему одно без другого невозможно
• Пример. Как математика описывает нейронную сеть
• Области Data Science и связанные разделы математики
• Где этому можно научиться
Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib
Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.
🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования
Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Forwarded from Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask
#вакансия #Минск
Вакансия: Python Data Engineer в Tripledot Studios
Студия основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Мы - дружная команда профессионалов, в которой каждый наш коллега имеет возможность влиять на развитие команды, компании и продуктов. Мы ценим профессионализм, долгосрочные отношения, проявление инициативы, а также желание приобретать и делиться с коллегами новыми знаниями.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
Разработка и поддержка платформы для machine learning;
Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Контакты: @Sir_Alejandro
➡️ Подробности - http://join.onthespotdev.com/tds-python-data-engineer
Вакансия: Python Data Engineer в Tripledot Studios
Студия основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Мы - дружная команда профессионалов, в которой каждый наш коллега имеет возможность влиять на развитие команды, компании и продуктов. Мы ценим профессионализм, долгосрочные отношения, проявление инициативы, а также желание приобретать и делиться с коллегами новыми знаниями.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
Разработка и поддержка платформы для machine learning;
Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Контакты: @Sir_Alejandro
➡️ Подробности - http://join.onthespotdev.com/tds-python-data-engineer
Python Interviews: Discussions with Python Experts (2018)
Автор: Michael Driscoll
Количество страниц: 368
В книге содержатся двадцать разных интервью по Python, приведенные различными практиками из индустрии, от авторов пакетов до data scientist-ов. Вы ознакомитесь с трендами в программировании, изучите историю языка и поймете, как мыслят успешные опытные программисты.
Скачать книгу
Автор: Michael Driscoll
Количество страниц: 368
В книге содержатся двадцать разных интервью по Python, приведенные различными практиками из индустрии, от авторов пакетов до data scientist-ов. Вы ознакомитесь с трендами в программировании, изучите историю языка и поймете, как мыслят успешные опытные программисты.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Python Interviews: Discussions with Python Experts (2018)
Автор: Michael Driscoll
Автор: Michael Driscoll
Вебинар для Python-разработчиков с опытом.
Покажем на практике:
1. Что делать, когда ресурсов для вертикального масштабирования redis уже нет, а данных становится всё больше.
2. Как в web-разработке применяются алгоритмы консенсуса.
3. Как перемещать данные между старым и новым хранилищами и не допустить downtime.
• 6 октября в 19:00 (мск)
• 60 минут практики + 20 минут ответов на вопросы
• Бесперебойная онлайн-трансляция
Вебинар для Python-разработчиков с опытом.
Бесплатная регистрация на сайте
Покажем на практике:
1. Что делать, когда ресурсов для вертикального масштабирования redis уже нет, а данных становится всё больше.
2. Как в web-разработке применяются алгоритмы консенсуса.
3. Как перемещать данные между старым и новым хранилищами и не допустить downtime.
• 6 октября в 19:00 (мск)
• 60 минут практики + 20 минут ответов на вопросы
• Бесперебойная онлайн-трансляция
Вебинар для Python-разработчиков с опытом.
Бесплатная регистрация на сайте
Mastering Large Datasets with Python (2020)
Автор: John T. Wolohan
Количество страниц: 312
Современные решения для анализа данных должны быть чистыми, удобными для чтения и масштабируемыми. В своей книге автор учит тому, как можно взять небольшой проект и масштабировать его, используя функционально зависимый подход в программировании на Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, которые обеспечивают ясность и масштабируемость, такие как высокопроизводительный метод параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие высокую пропускную способность в работе с данными. Большие упражнения в этом практическом руководстве закрепят полученные важные навыки, которые пригодятся в любом крупномасштабном проекте в области науки о данных.
Скачать книгу
Автор: John T. Wolohan
Количество страниц: 312
Современные решения для анализа данных должны быть чистыми, удобными для чтения и масштабируемыми. В своей книге автор учит тому, как можно взять небольшой проект и масштабировать его, используя функционально зависимый подход в программировании на Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, которые обеспечивают ясность и масштабируемость, такие как высокопроизводительный метод параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие высокую пропускную способность в работе с данными. Большие упражнения в этом практическом руководстве закрепят полученные важные навыки, которые пригодятся в любом крупномасштабном проекте в области науки о данных.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Mastering Large Datasets with Python (2020)
Автор: John T. Wolohan
Автор: John T. Wolohan
Числа в Python
В этом руководстве вы узнаете о числах и основах математики в Python. Вы изучите целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа и увидите, как выполнять вычисления с использованием арифметических операторов Python, математических функций и числовых методов.
https://proglib.io/w/98f451a2
В этом руководстве вы узнаете о числах и основах математики в Python. Вы изучите целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа и увидите, как выполнять вычисления с использованием арифметических операторов Python, математических функций и числовых методов.
https://proglib.io/w/98f451a2
Realpython
Numbers in Python – Real Python
In this tutorial, you'll learn about numbers and basic math in Python. You'll explore integer, floating-point numbers, and complex numbers and see how perform calculations using Python's arithmetic operators, math functions, and number methods.
Хочешь быть дата сайентистом?
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
Разбираемся с унарными арифметическими операторами
В статье рассматривается внутреннее устройство унарных операторов в Python.
https://proglib.io/w/685f05b4
В статье рассматривается внутреннее устройство унарных операторов в Python.
https://proglib.io/w/685f05b4
Tall, Snarky Canadian
Unravelling unary arithmetic operators
In this entire blog series on Python's syntactic sugar, this might end up being the most boring post. 😄 We will cover the unary arithmetic operators: -, +, and ~ (inversion if you don't happen to be familiar with that last operator). Due to the fact that…
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
https://proglib.io/w/fa2f98d1
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
https://proglib.io/w/fa2f98d1
YouTube
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Ссылка на курс: https://courses.proglib.io/?utm_source=youtube&utm_medium=webinar0&utm_campaign=had
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Ссылка на курс: https://courses.proglib.io/?utm_source=youtube&utm_medium=webinar0&utm_campaign=had