Под капотом вызова C / C++ из Python

Взгляните на внутреннее устройство ctypes, libffi, двоичных расширений и других инструментов, которые обеспечивают беспрепятственное взаимодействие CPython и C.

https://proglib.io/w/faae5ccc

Поучаствуйте в этих опросах, чтобы улучшить юзабилити pip.

https://proglib.io/w/dafe1265

Доступен seaborn 0.11.0.

https://proglib.io/w/582a8a3d

​Хочешь изучить один из самых востребованных языков программирования Python?
Запишись на онлайн курс «Профессия Python-разработчик». Получи быстрый старт и практику кодинга. Освой востребованную, высокооплачиваемую профессию за двенадцать месяцев. Создай искусственный интеллект на дипломе!
👉 Все подробности по ссылке: https://clc.am/IS64FA

Чему научишься:
⚡️ создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
⚡️ работать с базами данных;
⚡️ использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
⚡️ тестировать код;
⚡️ понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
⚡️ оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения.

Центр карьеры Skillbox окажет индивидуальную поддержку на протяжении всего обучения — от помощи с выбором профессии до выхода на работу мечты.

Последний блок - Английский для IT-специалистов, благодаря чему создашь резюме на английском, подготовишься к интервью, подтянешь деловую переписку и специальную лексику.

Будь в числе первых двадцати и забери курс со скидкой 40%!
Подробности по ссылке: https://clc.am/IS64FA.

Автоматизация Excel с помощью Python.

https://proglib.io/w/b4b81331

Стрим с Kelsey Hightower (Google)
- Почему нам всем надо в Serverless
- Как мигрировать Kubernetes Pod в Serverless

Присоединиться

Программирование на Python, ориентированное на данные.

https://proglib.io/w/54f7afb9

Интересуетесь сферой e-commerce и связанными с ней вещами?

На канале Е-магия для вас ежедневно публикуют ключевые новости и события в сфере fintech, e-commerce и электронных платежей.

Самые интересные посты на канале выделить сложно. Но лучше всего начните вот с этих:

— Влияние коронавируса на онлайн покупки и мобильные приложения
— Конкурентная борьба на поле платежных систем
— Что делает Walmart, чтобы «подвинуть» Amazon?
— Почему Facebook создаёт собственную платежную систему вместо криптовалюты Libra?

Зачем тратить время на чтение десятков каналов, когда есть один — со всем самым важным?

Подпишитесь на этот отраслевой финансово-экономический агрегатор, чтобы ежедневно получать выжимку ключевых новостей из этой сферы.

Основы работы с JSON в Python.

https://proglib.io/w/92c8e8e6

Как создать полнофункциональное веб-приложение для клиента за короткий период времени? Автор статьи делится своим опытом создания такого веб-приложения для некоммерческой организации.

https://proglib.io/w/60a0c15c

7 советов про редактированию кода в PyCharm.

https://proglib.io/w/317710ac

Интересуешься Python-разработкой? Начни свой путь в профессию на практике! 21–23 сентября пройдёт онлайн-интенсив, на котором ты познакомишься с технологиями машинного обучения и создашь чат-бота.

Участие бесплатное!
Нужна только регистрация: 👉 https://clc.am/abSg7A

⚙️ Ты узнаешь, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
⚙️ Познакомишься с основами программирования на Python.
⚙️ Разберёшь архитектуру «умных» чат-ботов.
⚙️ Создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.

🎁 В конце интенсива всех участников ждут призы!

Обучающие видео по Python с нуля для начинающих.

https://proglib.io/w/1cdca239

Head First Learn to Code (2018)
Автор: Eric Freeman
Количество страниц: 640

Книга подойдет тем, кто ничего не знает о программировании, но хотел бы приступить к его изучению. Используя язык Python, автор книги демонстрирует фундаментальные концепты программной инженерии, а также касается нескольких тем из компьютерных наук, таких как структуры данных, память, абстракции, рекурсия и модульность.

Скачать книгу

Развертывание моделей машинного обучения с Django

В этом руководстве представлены примеры кода и инструкции о том, как создать систему машинного обучения, доступную с помощью REST API.

https://proglib.io/w/27aa68dc

🍃 В сентябре многие родители задумываются о будущем детей: хочется увлечь ребёнка тем, что пригодится в жизни. Таким ответственным родителям мы рекомендуем модульные курсы GeekSchool, где ученики тренируют логику, развивают творческое мышление, навыки решения практических задач и привычку работать на результат. Такой опыт пригодится в любой отрасли и на любой должности.

👩‍🏫 Занятия – это живые вебинары с преподавателями, в любой момент можно задать вопрос и получить ответ. После урока – практическое задание, преподаватель проверяет результат и даёт обратную связь. В конце каждого курса ученики создают финальный проект: например, готовый сайт или компьютерную игру.

За один учебный год можно освоить три направления и решить, что нравится больше. Все подробности здесь: https://proglib.io/w/05f549c9

Популярные языки программирования 1965-2020.

https://proglib.io/w/55571f8c

23 сентября в 19:00 (МСК) мы будем проводить вебинар “Зачем нужна математика в Data Science”.

Спикеры вебинара:
Алексей Никитин. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ.
Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ.
Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет.

На этом вебинаре мы расскажем:
• Data Science и математика: почему одно без другого невозможно
• Пример. Как математика описывает нейронную сеть
• Области Data Science и связанные разделы математики
• Где этому можно научиться

Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib
Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.

🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования

Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.

https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY

Серия туториалов по ООП в python.

https://proglib.io/w/77713f7d

Пишем программу на PyQt 5.

https://proglib.io/w/0b45ca51