Python Automation Cookbook (2020)
Автор: Jaime Buelta

В этой обновленной и расширенной версии Python Automation Cookbook каждая глава теперь содержит новейшие рецепты и пересмотрена для соответствия Python 3.8 и выше. Книга содержит три новые главы, посвященные использованию Python для автоматизации тестирования, проектов машинного обучения и работы со сложными для анализа данных. Это издание позволит вам получить четкое представление об основных принципах, необходимых для автоматизации бизнес-процессов с помощью реальных задач, таких как разработка вашего первого web scraping приложения и анализ информации для создания отчетов в виде таблиц с графиками.

Скачать книгу

Как вызовы функций Python могут увеличить использование памяти?

https://proglib.io/w/bce12469

Инкапсуляция в Python.

Как уменьшить сложность вашей системы?

https://proglib.io/w/ab2e3d42

🕵️ Где программисту искать удаленную работу?

Рассмотрели 12 международных и российских площадок для поиска удалённой работы: ссылки, различия в механике поиска, плюсы и минусы.

https://proglib.io/sh/30rRSxjemG

Теперь bug hunter'ы могут помочь сервису, которым пользуются они сами, друзья, близкие и мама с бабушкой — Ozon первым среди российских e-commerce компаний запустил собственную bug bounty программу.

За найденные на сайте уязвимости можно получить до 120 000 ₽. Отправлять репорты можно на HackerOne: hackerone.com/ozon. Удачной охоты!

Hands-On Application Development with PyCharm (2019)
Автор: Quan Nguyen

PyCharm является одной из самых популярных сред разработки на Python благодаря многочисленным фичам, которые способствуют более быстрому, точному и продуктивному процессу программирования. Тем не менее, обилие опций и настроек может сделать PyCharm довольно пугающим для начинающего разработчика. Эту проблему решает данная книга — в ней пошагово разбирается работа с PyCharm от установки до интеграции Jupyter Notebook.

Скачать книгу

Тестирование кода Python, который делает HTTP-запросы.

https://proglib.io/w/39cc1ce1

Хочешь стать программистом? Учи Python с нуля сразу на практике! Создай мессенджер всего за три вечера на обучающем интенсиве от онлайн-университета Skillbox.

Все подробности по ссылке: ▶️ https://clc.to/DCDozQ.

Тебя ждёт:
✔️ разбор основных элементов языка;
✔️ изучение основ сетевого ПО;
✔️ разработка сервера для прослушивания подключений;
✔️ знакомство с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Tkinter;
✔️ общение с другими участниками и ведущим интенсива в закрытом чате.

📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia — Никита Левашов.

⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

🤖 Робот в лабиринте: обрабатываем в Python очереди с приоритетом

Иногда полная сортировка элементов избыточна – нужно лишь найти приоритетный элемент. Для реализации соответствующих структур данных в стандартной библиотеке Python есть модуль heapq.

https://proglib.io/sh/yP1hrAp9Yg

Знакомство с Django, часть 2.

https://proglib.io/w/e5050706

Сетап проекта Flask: разработка через тестирование, Docker, Postgres и другое. Часть 1

https://proglib.io/w/7412ce64

Статья об асинхронных фреймворках Python.

https://proglib.io/w/d11e6302

В основе современных цифровых продуктов лежат технологии искусственного интеллекта, глубокого и машинного обучения. Индустрия востребована, но квалифицированных специалистов мало — самое время прокачаться в Data Science.

На бесплатном занятии в Нетологии узнаете о возможностях обучения нейросетей, машинного и глубокого обучения, необходимом скилсете и путях входа в профессиональную область.

Регистрируйтесь, это бесплатно → http://netolo.gy/fFc

Pylance: быстрая, многофункциональная языковая поддержка Python в Visual Studio Code.

https://proglib.io/w/84b0edef

Одно небольшое изменение синтаксиса, один гигантский шаг для ваших навыков программирования.

https://proglib.io/w/3b82928e

Darts: Временные ряды в Python.

https://proglib.io/w/f94927ab

> import numpy as np

> min(50, np.NaN)
50   
> min(np.NaN, 50)
nan

Почему это так? https://proglib.io/w/154e86a5

Pandas 1.x Cookbook (2020)
Авторы: Matt Harrison, Theodore Petrou

Библиотека pandas огромна, и часто пользователи не знают о многих ее впечатляющих функциях. Официальная документация pandas, хоть и подробная, не содержит много полезных примеров того, как использовать вместе несколько команд, как это было бы при реальном анализе. Данная книга знакомит вас с ситуациями в работе с библиотекой, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь.

Скачать книгу

Почему люди используют .format(), когда есть форматированные строковые литералы?

https://proglib.io/w/c198ce3f

The Python Workshop (2019)
Авторы: Andrew Bird, Dr Lau Cher Han, Mario Corchero Jimenez, Graham Lee, Corey Wade

Если вы уже знаете, что хотите изучать Python, самый быстрый способ для вас - это учиться на практике. Данная книга заточена под развитие практических навыков, чтобы далее вы могли развиваться в сфере машинного обучения, писать программы, которые помогут автоматизировать ваши занятия и сэкономить кучу времени, или даже создавать свои собственные игры и настольные приложения.

Скачать книгу

Комплексная шпаргалка по Python для начинающих

16-минутное универсальное руководство по началу работы с Python.

https://proglib.io/w/74109e52