Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.6K subscribers
2.75K photos
75 videos
51 files
4.33K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
#вопросы_с_собеседований
Можете назвать десять встроенных функций питона?
👍1
13–15 марта пройдёт онлайн-интенсив, на котором ты освоишь сразу два важных направления в программировании: Python-разработку и машинное обучение. Участие бесплатное!

Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/odDLSw.

Ты узнаешь, как компьютер понимает естественную речь.
Разберёшь архитектуру «умных» чат-ботов.
Создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.

🎁 Сделаешь самый крутой проект — выиграешь сертификат на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox.
Библиотека питониста | Python, Django, Flask via @CommentsBot
#вопросы_с_собеседований Можете назвать десять встроенных функций питона?
Функция complex() создает комплексное число:
>>> complex(3.5,4)
(3.5+4j)

Функция eval() исполняет строку:
>>> eval("print(max(22,22.0) — min(2,3))")
20

Функция filter() отфильтровывает элементы, для которых заданное условие верно.

>>> list(filter(lambda x: x%2 == 0,[1, 2, 0, False]))
[2, 0, False]

Функция format() помогает задать формат строки:
>>> print("a = {0} but b = {1}".format(a, b))
a = 2 but b = 3

Функция hash() возвращает хэш-значение объекта:
>>> hash(3.7)
644245917

Функция hex() преобразовывает число в шестнадцатеричное число:
>>> hex(14)
"0xe"

Функция input() читает ввод и возвращает строку:
>>> input("Enter a number")
Enter a number7
"7"

Функция len() возвращает число, показывающее длину строки:
>>> len("Ayushi")
6

Функция locals() возвращает словарь с локальной таблицей имен:
>>> locals()
{"__name__": "__main__", "__doc__": None, "__package__": None, "__loader__": <class "_frozen_importlib.BuiltinImporter">, "__spec__": None, "__annotations__": {}, "__builtins__": <module "builtins" (built-in)>, "a": 2, "b": 3}

Функция open() открывает файл:
>>> file = open("tabs.txt")
👍1
12 марта с 19:00 до 22:00 митап для разработчиков Java и Python в #ITX5

Слушаем классные доклады и обсуждаем последние тренды. Темы докладов:
- О чём мечтают Java-роботы, глядя на Python
- AOP – альтернативный подход к объектам
- Чистая архитектура в среде изменяющихся требований

Место: БЦ «Оазис» (Коровий вал, 5). Мероприятие бесплатное, нужно лишь зарегистрироваться: https://prglb.ru/393of
Coding Games in Python (2018)

Python может использоваться для создания компьютерных игр от головоломок до экшенов с качественными звуковыми эффектами и трехмерной графикой. Каждая глава в книге показывает, как создать полноценную рабочую игру простыми шагами. Авторы учат использовать свободно доступные ресурсы, такие как PyGame Zero и Blender, для добавления анимаций, музыки, прокрутки фона, трехмерного пейзажа и других элементов в игры.
Курс по этичному хакингу на Python.

https://youtu.be/3iZCAWGst00
Интересуешься веб-разработкой? Обучайся основам HTML, CSS и JavaScript на бесплатном интенсиве от ведущего frontend-разработчика AGIMA.

Подробности по ссылке: 🔜 https://clc.to/h8-uSQ.

✔️ Научишься создавать классическую веб-страницу.
✔️ Узнаешь, как делать стилизацию элементов.
✔️ Познакомишься с JavaScript и возможностями его применения в веб-разработке.
🎁 Лучшие студенты выиграют сертификаты по 30 000 рублей для оплаты обучения в Skillbox и книги от издательства «МИФ».
Как создать виртуальное окружение в Python и перестать думать о зависимостях

Работаете с несколькими проектами на Python? С этим руководством вы не потонете в зависимостях. Рассказываем, как работать с виртуальным окружением с помощью pipenv и Anaconda.

https://prglb.ru/3vk41
Если вы хоть что-то читали о технологиях, вам давно очевидно, что в будущем почти всё будут делать роботы и нейронки.

Если хотите научиться их делать, подписывайтесь на «Код» — это самое здравое издание о технологиях, которое расскажет обо всём наглядно (а не отправит вас изучать стековерфлоу).

Горячо рекомендуем: https://t.me/thecodemedia
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython (2017)

В данной книге содержатся инструкции по работе с наборами данных на Python. В обновленное издание авторы добавили множество практических примеров, которые иллюстрируют эффективные решения задач анализа данных. В процессе чтения книги вы научитесь работать с Pandas, NumPy и Jupyter
Python developer

Требования:
— Python 3
— MySQL/PostgreSQL
— Представляешь зачем нужен Git и как создавать ветки
— Умение самостоятельно продумать решение задачи и довести его до конца
— Английский на уровне чтения документации

Условия:
— Белая зп, официальное трудоустройство, больничные, отпуска, ДМС
— Оплата 50% стоимости посещений профессиональных форумов
— Регулярная обратная связь и аттестации
— Геймификация процессов и несколько раз в год релокейты поработать в другую страну

Подробнее о вакансии