Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2018)

Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать информацию с веб-серверов, и анализировать данные для получения необходимой информации. Расширенное издание этой книги не только познакомит вас с веб-скрейпингом, но и послужит практическим руководством по сбору практически всех типов данных из современного интернета.

Создание простого чат-бота на Python с использованием библиотеки NLTK.

https://medium.com/analytics-vidhya/building-a-simple-chatbot-in-python-using-nltk-7c8c8215ac6e

The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions (2019)

В то время как другие учебники по Python уделяют много внимания объяснениям вводных концепций программирования, данная книга фокусируется исключительно на упражнениях, следуя философии, согласно которой программирование лучше всего учится на опыте и практике. Книга содержит 174 упражнения; для отдельных задач приводятся решения, объясняющие используемую методику и выделяющие определённые детали синтаксиса.

Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство

Рассказываем, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL. Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.

https://proglib.io/p/kak-podruzhit-python-i-bazy-dannyh-sql-podrobnoe-rukovodstvo-2020-02-27

Курс для начинающих по Python, который переходит в изучение фреймворка Django.

https://youtu.be/hEgO047GxaQ

Ответ — Error. Кортежи являются неизменяемыми и не имеют метода append, как в случае со списками, поэтому выдается ошибка.

Коронавирус: анализ данных без паникерских настроений

Мы проанализировали на Python последние данные о коронавирусе, и спешим поделиться всем, что узнали. Будем обновлять этот текст и следить за развитием ситуации – добавляйте в закладки.

https://proglib.io/p/koronavirus-analiz-dannyh-bez-panikerskih-nastroeniy-2020-02-20

MySQL Connector/Python Revealed (2018)

Книга поможет программистам научиться использовать официальный драйвер MySQL Connector/Python, с помощью которого программы Python взаимодействуют с базами данных MySQL. К концу чтения вы сможете использовать MySQL для своих программ на Python, и у вас будет возможность выбора между интерфейсами SQL и NoSQL. Предназначено для читателей, знакомых с Python и базами данных.

Объёмная статья о поведении None в Python.

https://realpython.com/null-in-python/

PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step (2019)

Книга представляет собой всеобъемлющее руководство для начинающих изучать программирование на Python, особенно для применения в Data Science. Чтобы сделать уроки более понятными, повсюду в книге приводятся практические примеры и приложения материала в работе и науке. Представлено несколько библиотек Python, в том числе NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn для анализа и визуализации данных.

Серия туториалов по Django 3 для начинащих.

https://youtu.be/xv_bwpA_aEA

Даты: 13-15 марта
Город: Санкт-Петербург
Направление: машинное обучение

Масштабный хакатон, посвященный проблемам машинного обучения пройдет 13-15 марта в Санкт-Петербурге на базе Университета ИТМО.

48 часов
1 направление
7 задач
100 участников
425 тысяч рублей

Для каждой команды возможен шанс акселерации с сопровождением в 150.000$

Регистрация тут - http://mlhack.tech/#/

Если у вас нет готовой команды, напишите в чат @mlhackitmo

Python in easy steps (2018)

Книга хорошо подойдёт новичкам в программировании, желающим научиться работать с Python. Автор обучает основам языка, а после переходит к объектно-ориентированному программированию и более сложным темам. В заключении приводятся примеры применения полученных знаний для создания и развертывания приложений.

15 вещей, которые нужно знать о словарях Python

Практическое руководство по применению словарей Python. Для профи, хорошо знакомых со структурой dict, бонус об улучшенных словарях в модуле collections и применении словарей в библиотеке pandas.

https://prglb.ru/56qbn