Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages (2019)

Книга отлично подходит для начинающих программистов. Автор пишет о Python, постепенно переходя от основ к более сложным разнообразным темам, смешивая теорию с примерами кода для объяснения важных концепций Python 3. В книге также показано, как использовать Python для приложений в бизнесе, науке и искусстве, работая с различными инструментами и пакетами Python.

Статья-введение в лямбда-функции.

https://levelup.gitconnected.com/a-practical-introduction-to-python-lambda-functions-3b4a0702b6a1

Хочешь стать Python-разработчиком?
Пройди бесплатный интенсив: ▶ https://clc.to/awocgA.

Почему Python — отличный выбор для начинающих?
✔ Обладает простым синтаксисом.
✔ Применим почти во всех областях разработки.
✔ Востребован на рынке труда, в том числе компаниями-гигантами (Google, Facebook, Microsoft).

🎁 На интенсиве ты создашь программу для автоматического подбора паролей. Авторы трёх лучших проектов выиграют сертификат на 30 000 рублей для обучения в онлайн-университете Skillbox.

Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2018)

Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать информацию с веб-серверов, и анализировать данные для получения необходимой информации. Расширенное издание этой книги не только познакомит вас с веб-скрейпингом, но и послужит практическим руководством по сбору практически всех типов данных из современного интернета.

Создание простого чат-бота на Python с использованием библиотеки NLTK.

https://medium.com/analytics-vidhya/building-a-simple-chatbot-in-python-using-nltk-7c8c8215ac6e

The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions (2019)

В то время как другие учебники по Python уделяют много внимания объяснениям вводных концепций программирования, данная книга фокусируется исключительно на упражнениях, следуя философии, согласно которой программирование лучше всего учится на опыте и практике. Книга содержит 174 упражнения; для отдельных задач приводятся решения, объясняющие используемую методику и выделяющие определённые детали синтаксиса.

Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство

Рассказываем, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL. Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.

https://proglib.io/p/kak-podruzhit-python-i-bazy-dannyh-sql-podrobnoe-rukovodstvo-2020-02-27

Курс для начинающих по Python, который переходит в изучение фреймворка Django.

https://youtu.be/hEgO047GxaQ

Ответ — Error. Кортежи являются неизменяемыми и не имеют метода append, как в случае со списками, поэтому выдается ошибка.

Коронавирус: анализ данных без паникерских настроений

Мы проанализировали на Python последние данные о коронавирусе, и спешим поделиться всем, что узнали. Будем обновлять этот текст и следить за развитием ситуации – добавляйте в закладки.

https://proglib.io/p/koronavirus-analiz-dannyh-bez-panikerskih-nastroeniy-2020-02-20

MySQL Connector/Python Revealed (2018)

Книга поможет программистам научиться использовать официальный драйвер MySQL Connector/Python, с помощью которого программы Python взаимодействуют с базами данных MySQL. К концу чтения вы сможете использовать MySQL для своих программ на Python, и у вас будет возможность выбора между интерфейсами SQL и NoSQL. Предназначено для читателей, знакомых с Python и базами данных.

Объёмная статья о поведении None в Python.

https://realpython.com/null-in-python/

PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step (2019)

Книга представляет собой всеобъемлющее руководство для начинающих изучать программирование на Python, особенно для применения в Data Science. Чтобы сделать уроки более понятными, повсюду в книге приводятся практические примеры и приложения материала в работе и науке. Представлено несколько библиотек Python, в том числе NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn для анализа и визуализации данных.