data = [5, 10, 15, 20]
data.extend([x // 2 for x in data[:2]])
print(sum(data))
#Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке.
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке.
keys = ['a', 'b', 'c']
d = dict.fromkeys(keys, [])
d['a'].append(1)
print(d['b'])
#Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
class A:
def __new__(cls):
return 42
def __init__(self):
print("Init")
print(A())
#Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
def add_item(val, target=[]):
target.append(val)
return target
print(add_item(1), add_item(2))
#Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
colors = ['red', 'green', 'blue']
colors.insert(1, colors.pop())
colors.reverse()
print(colors[0])
#Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM