Будешь и за тиму отрабатывать 🫠

😎 PyLinux | #memes

➡️ Необычные и ПОЛЕЗНЫЕ утилиты LINUX, о которых вы, скорее всего, не знали

В этом видео я покажу инструменты для повышения продуктивности и удобства при работе с Linux. Хотя упор я делаю именно на Linux, но большинство инструментов могут работать как и на Windows, так и на MacOS.

📱 Ссылка на источник

😎 PyLinux | #videos

🔜 Полиморфизм, мета-программирование и космическая баллистика: 4 доклада о C++ и Linux Kernel

Отобрали 4 лучших доклада с System Level Meetup: для C++ — мета-программирование и девиртуализация, для Linux — kernel bypass и Direct Memory Access на Zynq.

🖥 Перейти к статье

😎 PyLinux | #articles

🔃 Сравнение содержимого директорий в Linux

Когда вы синхронизируете резервные копии, разворачиваете новые версии проекта или проверяете содержимое внешнего диска, важно быстро и точно сравнить две папки. Эти команды помогут выявить отличия.

📌 Полезные команды

# Сравнить два каталога побайтово (без рекурсии)
cmp -s dir1/file dir2/file && echo "✔️ Совпадают" || echo "❌ Различия"

# Рекурсивное сравнение двух директорий
diff -qr /path/to/dir1 /path/to/dir2

# Сравнить содержимое директорий с учётом структуры и размеров
rsync -avn /dir1/ /dir2/

# Найти файлы, которых нет во второй папке
comm -23 <(ls dir1 | sort) <(ls dir2 | sort)

# Использовать fdupes для поиска одинаковых файлов в двух местах
fdupes -r /dir1 /dir2

# Визуальное сравнение в терминале (если установлен dirdiff)
sudo apt install dirdiff
dirdiff /path/to/dir1 /path/to/dir2

🟢 diff -qr показывает все отличия файлов и поддиректорий
🟢 rsync -avn безопасно симулирует копирование и выявляет отличия
🟢 comm, cmp, fdupes — удобны для более точечного анализа

🗣 Эти команды особенно полезны при проверке резервных копий, деплоях и миграциях данных между серверами или дисками.

😎 PyLinux | #linux

Тимлидам на заметку

😎 PyLinux | #memes

⚙️ Библиотека Python: PyFunctional

PyFunctional — это мощная библиотека для декларативной обработки коллекций в стиле функционального программирования. Позволяет применять map, filter, reduce и другие операции к потокам данных с лаконичным синтаксисом.

Идеально подходит, если ты хочешь работать с данными в цепочках и писать код, близкий к Scala или LINQ.

⚙️ Пример использования

from functional import seq

# Работа с коллекцией: фильтрация, преобразование, агрегация
data = seq([1, 2, 3, 4, 5]) \
    .filter(lambda x: x % 2 == 0) \
    .map(lambda x: x * 10) \
    .reduce(lambda x, y: x + y)

print(data)  # 60

# Обработка строк и списков словарей
names = seq(["Alice", "Bob", "Charlie"]).map(str.upper).to_list()
print(names)  # ['ALICE', 'BOB', 'CHARLIE']

users = [
    {"name": "Alice", "age": 30},
    {"name": "Bob", "age": 20},
    {"name": "Charlie", "age": 25}
]

youngest = seq(users).min_by(lambda u: u["age"])
print(youngest)  # {'name': 'Bob', 'age': 20}

➕ Преимущества:

🟢 Цепочки обработки данных без промежуточных переменных
🟢 Поддержка генераторов, списков, JSON и CSV
🟢 Функции как в Scala: filter, map, group_by, sum, reduce, flatten

✔️ Установка

pip install PyFunctional

➡️ Ссылка на документацию

😎 PyLinux | #python_libs

🔜 Почему при аутентификации в Linux пароль хуже ключа

Что на самом деле делает Linux, когда ты вводишь пароль? В статье — про механизмы аутентификации, SSH vs пароли и настройки для безопасного входа. Без магии — только сисадминская практика.

🖥 Перейти к статье

😎 PyLinux | #articles

😈Переиграли и уничтожили

SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже:

>Python (564гб курсов, 332гб видео)
>C# (127гб курсов, 82гб видео)
>Java (345гб курсов, 223гб видео)
>PHP (134гб курсов, 217гб видео)
>Go (223гб курсов, 79гб видео)
>Rust (187гб курсов, 149гб видео)
>SQL (341гб курсов, 127гб видео)
>MySQL (221гб курсов, 134гб видео)
>REST (178гб курсов, 94гб видео)
>NoSQL (89гб курсов, 54гб видео
>C++ (163гб курсов, 231гб видео)
>Kotlin (294гб курсов, 128гб видео)
>ИБ (172гб курсов, 98гб видео)
>GoLang (182гб курсов, 283гб видео)
> 1C (291гб курсов, 102гб видео)
>DevOps (92гб курсов, 71гб видео)
>Swift (62гб курсов, 27гб видео)
>Другое (1114гб курсов, 871гб видео)

P.S Наша цель принести пользу обществу, с вас переход по ссылке и реакции под этим постом! ❤️

Покупаем?

😎 PyLinux | #memes

➡️ Освой магические методы Python — и пиши как чародей [EN]

Разбираемся, как работают “dunder”-методы (init, str, add и др.) и почему они — один из самых мощных инструментов Python. Примеры, объяснение и магия кода внутри.

📱 Ссылка на источник

😎 PyLinux | #videos

🔜 Setting up Fedora: адаптированная версия

Рассказываю, как превратить ванильную Fedora в удобную машину без боли: автоматизация, скрипты, магия CLI и немного душевного мазохизма. Всё по науке.

🖥 Перейти к статье

😎 PyLinux | #articles

🧹 Очистка временных и устаревших файлов в Linux

Со временем в системе накапливаются временные, кэшированные и устаревшие файлы, которые занимают дисковое пространство и могут замедлять работу. Эти команды помогут безопасно их находить и удалять.

📌 Полезные команды

# Очистить системный кэш APT
sudo apt clean && sudo apt autoclean

# Найти и удалить файлы во временных папках старше 7 дней
sudo find /tmp -type f -atime +7 -delete

# Найти лог-файлы больше 100МБ
sudo find /var/log -type f -size +100M

# Очистить старые архивы логов
sudo journalctl --vacuum-time=10d

# Использовать BleachBit в терминале (если установлен)
sudo apt install bleachbit
sudo bleachbit --clean system.cache system.tmp system.logs

# Анализировать и очищать мусор вручную с помощью ncdu
sudo apt install ncdu
sudo ncdu /

🟢 apt clean и journalctl --vacuum освобождают место, не удаляя важного
🟢 find позволяет точно задать условия для удаления старых или тяжёлых файлов
🟢 ncdu и BleachBit — удобны для ручного контроля и визуального анализа

🗣 Эти команды помогут поддерживать систему в чистоте, особенно на серверах и ноутбуках с ограниченным SSD.

😎 PyLinux | #linux

🖥 Наконец-то нормальный канал по Python!

PytStart – для каждого питониста!

🔸 Полезные статьи
🔸 Лайфхаки и советы
🔸 Разбор кода и практические задания

Присоединяйся и начни свой путь в Python уже сегодня: @pytstart

Бизнесплан

😎 PyLinux | #memes