چطوری میشه با بنچمارک دروغ گفت ؟
SpacetimeDB
اینکار رو برای شما کرده

ویدئو بالا رو چندساعت پیش دوستان برام فرستادند (من به Postgres18 خیلی علاقمند شدم بخاطر اضافه کردن Async هرچند هنوز نتونستم کامل تستش کنم)

نشستم ویدئو رو دیدم؛‌ ویدئو 56K بازدید داشته 4.7K لایک و 642 تا کامنت که همه هم مثبت بوده

من تموم کامنت‌هارو چک نکردم ولی خیلی‌هاش نظر مثبت هست.
جالبی قضیه اینجاس هیچکس متوجه تفاوت توی نحوه بنچمارک گیری نشده یعنی واقعا ؟

چیزی هم که ادعا می‌کنه که SpacetimeDB می‌تونه نقش سرور رو هم بازی کنه؛ از Postgres15 من یادم هست که دارند این کار رو بصورت جدی انجام میدند ملت باهاش.

پس داستان چیه ؟ عدد سازی .
اومدم روی گیت‌هاب issue بسازم و بگم که تکنینک مقایسه درست نیست که دیدم یک نفر دیگه اینکار رو کرده.

توی ویدئو اول دقیقه 10 به بعد رو ببینید؛ تمام تست‌هایی که انجام میده
client + server + db
هست؛ ولی وقتی به دیتابیس خودشون میرسه.
client + db
هست بعد از بررسی گیت‌هاب حتی متوجه شدم برای همه کلاینت روی typescript هست ولی برای خودشون روی Rust نوشته شده با خوندن بیشتر اوضاع بدتر هم شد. علاوه بر اینکه پروتوکل‌های متفاوتی استفاده شده و ...
تمام فلگ‌های optimization مربوط به کلاینت Rust رو که برای بنچمارک خودشون فقط استفاده می‌کنند تا ماکزیمم بالا بردند.

هیچ چیزی جز یک عددسازی بزرگ به ذهنم نمیرسه.
حالا شخصی که روی Github به این موضوع اشاره کرده بود اومده یک ویدئو هم براش ساخته (داشتم میگشتم ببینم کسی دیگه هم فهمیده این موضوع رو یا نه ویدئو رو پیدا کردم)
توی این ویدئو نشون میده که SpacetimeDB حتی با تمام optimization هایی که انجام داده توی شرایط برابر به Postgresql با کانفیگ دیفالت هم نمیرسه

Video on Youtube


پینوشت: خواستم بگم مثل این دوستی که ویدئو SpacetimeDB رو برای من فرستاد شما تو تله نبوفتید.

#موقت

بنظرم این رو شما هم باید ببینید؛ که از بحث‌های آینده که فلان دیتابیس چقدر خوبه پیشگیری کنیم.

تو دنیای opensource هم دروغ شاخ دار نگید. تابلوئه و سریعا هم لو میره!

اگر مثل من نیاز دارید با عزیزان و خانواده خارج از ایران تماس داشته باشید و اون‌ها رو از نگرانی در بیارید:

https://t.me/ProxyMTProto
https://t.me/vmessorg
https://t.me/invoProxy


این کانال‌ها و مواردی که قبلتر معرفی کرده بودم متصل هستند.
سرعت بسیار ضعیف هست، اگر متصل شدید زودتر خبر سلامتی بدید و از نگرانی در بیاریدشون ♥️

نوروز مبارک 🤗🎉🎊

From April 24 onward, your interactions with GitHub Copilot—including inputs, outputs, code snippets, and associated context—may be used to train and enhance AI models unless you opt out.

کوپایلت از ۴ اردیبهشت از دیتاهای شما برای ترین استفاده خواهد کرد، اگر نمی‌خواید:

1) Go to GitHub Account Settings
2) Select Copilot
3) Choose whether to allow your data to be used for AI model training

از ۱۶ مارس تا امروز که ۳ آپریل هست
تصمیم گرفتم بجای اینکه خودم رو درگیر vpn کنم کتاب بخونم.

با این وضعیت اینترنت که کلا کار کردن درش تخته‌‌اس، توی بخش هوش مصنوعی هم که اندازه حداقل یک سال تلاش تا همینجا عقب افتادیم (که قطعاً بیشتر هم میشه) کلی هم که خبر تعدیل و لغو پروژه دارم می‌شنوم از دوستان.

خلاصه؛ دیدم جز اعصاب خوردی و ... چیزی برام نداره کلا همه چیز رو کنار گذاشتم و نشستم به یادگیری ولی جالب‌ترین کارش این بود که تعداد صفحاتی که هرروز می‌خونم رو یکجا یادداشت کردم تا ببینم فقط اگه درگیر vpn نباشم چقدر وقت می‌ذارم برای کتاب خوندن، که دیدم توی همین ۱۹ روز (با امروز) ۵۵۸ صفحه کتاب خوندم.

جدای از موارد دیگه که ویدئویی دارم یاد میگیرم، خلاصه گفتم همین ۱ ساعت وقتی هم که برای وصل شدن vpn روزانه میذارم رو بیخیال بشم.

و ازین سوشال مدیا خدافظی کنم برای مدتی!

به امید روزای بهتری که همه منتظرش پیر شدیم. 🌹

کلا پیشنهاد می‌کنم سمت کارهایی که اینترنت نیاز دارند نیاید، بخصوص برنامه‌نویسی.
دیوونه می‌شید.

بازم مرام نت‌بلاکس حداقل صدای ماها هست.
نهادهای دولتی‌ شبکه و اینترنت که همه خفه‌خون گرفتن.

با خبرهایی که از رسانه‌های داخلی درباره اینترنت می‌آید (که خب دیگه طبقاتی شده)، یاد این ویدئوی یوتیوب افتادم؛ درباره بررسی یک گوشی موبایل از کره شمالی و دسترسی به آنچه توسط حکومت کره شمالی اینترنت خوانده می‌شود.

Youtube Link (MrWhoseTheBoss)

خواستم بگم اینا باعث شدند که اینترنت طبقاتی داریم الان

بعد سگ و شغال میومدند می‌گفتند برای امنیت اینترنت رو قطع کردند.

خب جاکشای پدرسگ، الان فقط اونی که توان مالی خرید نداره نمی‌تونه اینترنت داشته باشه.

مغز عرررزشی جماعت رو با تاپاله گاوی پر کردن

اینترنت آزاد برای همه باید باشه
اینترنت مهمترین ابزار برای پیشرفت هست
اینترنت مهمترین ابزار برای یادگیری هست

برای بچه‌هایی که طبقه اجتماعی (درآمدی) پایین‌تری دارند اینترنت بهترین ابزار برای یادگیری و داشتن آینده بهتر هست.

ولی عرررزشی پدرسگ زبون نفهم، انقدر خر بود که باعث شد این ابزار فقط از قشر ضعیف‌تر (مالی) جامعه گرفته بشه.

یک راهکار این هست که داکر ایمیج رو از یک دوستی که قبلتر pull کرده بگیرید.

چون دیدم دوستان خودم این روش رو بلد نیستند گفتم اینجا هم بذارم:

سناریو اینطوری هست.
من روی registry شخصی خودم این image رو نداشتم و برای راه‌اندازی پروژه یکی از دوستان بهش نیاز داشتم، بعد از تماس با دوست دیگری متوجه شدم اون‌ها هفته قبل موفق به pull کردن این ایمیج شدند و من اینطوری image رو برداشتم فرض کنیم مثلاً postgres:18 رو لازم داشتم

روی سروری که ایمیج رو داشتند (بله من از دوستانم دسترسی مستقیم به سرور میگیرم)

docker save postgres:18 | gzip > postgres_dockerimg.tar.gz

بعد این فایل رو با scp از سرور به سیستم خودم، و از سیستم خودم به سروری که ایمیج رو نداشت منتقل می‌کنم و این دستور رو روی اون سیستم میزنم :

docker load < postgres_dockerimg.tar.gz

و تمام حالا image رو روی این سرور دارم و می‌تونم به کارم ادامه بدم، اگر لازم شد می‌تونید با docker tag اسم و اطلاعات image رو تغییر بدید.


پینوشت :

یک توصیه امنیتی، اگر image رو از کسی یا جایی گرفتید که بهش اعتماد ندارید (۹۹.۹٪ بهتره اعتماد نداشته باشید)

اول این دستور رو وارد کنید:

docker image inspect --format='{{.Id}}' postgres:18

خروجی این باید یک sha256 باشه.
وارد سایت hub.docker.com بشید (گفتم که سایت کند باز می‌شه ولی pull نمیده چون کلودفلیر بسته‌اس) ایمیج مدنظر رو و تگ درستش رو پیدا کنید وارد جزئیات که بشید
Index Digest
رو گذاشته باید با چیزی که توی ترمینال دیدید یکسان باشه.
اگر نبود image دستکاری شده و بهتره باهاش کانتینر اجرا نکنید.

یادآوری کنم:

نه بنده و نه هیچ کدوم از کانال‌های بنده روی هیچ یک از پلتفرم‌های ایرانی اکانت نداره و نخواهد داشت.

ویدئویی، متنی یا ...

Designing Data-Intensive Applications
یکی از کتاب‌های مورد علاقه من هست؛ وقتی نسخه اول این کتاب منتشر شد من هم بسیار درگیر سیستم‌هایی بودم که دیتای زیادی داشتند و BigData بخشی از کارم بود.

خوندن این کتاب دریچه جدیدی رو برام باز کرد و الان که فکر می‌کنم کتاب سنگینی بود؛ حالا چرا الان این رو می‌گم ؟

قبل از اتفاقات اخیر کمک یکی از دوستان قدیمی می‌کردم که تازه (۲ سال) هست وارد دنیای برنامه‌نویسی بعنوان شغل شده و چندوقتی رو درگیر یک سری مشکلات پروژه‌اش بوده؛ بعد از اینکه کمکش کردم مشکلش حل شد ازم پرسید این موارد رو از کجا یاد گرفتی و چطوری می‌تونم یاد بگیرم ؟
منم این کتاب رو بهش معرفی کردم.

امروز دوباره پیام داد (ایران نیستند) و بعد از صحبت از کتاب گفت که بسیار خوندنش سخت هست براش؛ برای خیلی از سنیورها هم درک این موضوعات سخت هست بطور کلی این کتاب کتاب آسونی نیست هرچند همه چیز ساده بیان شده.

همینطوری که داشتم فکر می‌کردم چطوری می‌شه این کتاب رو برای دیگران ساده کرد و پروسه یادگیری خودم رو مرور می‌کردم ( همون روش ویدئو ببین و تخمه بشکون : ویدئو اول یوتیوب pyhints )

به ذهنم رسید همین کار رو برای این کتاب هم میشه کرد؛ ولی خب این کتاب ویدئویی براش وجود نداره.

این شد که به هوش مصنوعی رو آوردم بدون اینکه لذت خوندن کتاب رو از کسی بگیریم ازش خواستم کتاب رو تبدیل به پادکست کنه اما توی کل پادکست باید همه چیز با مثال پیش بره و خیلی ساده و روان باشه.

برای منی که این مباحث رو اکثرا کار کردم بنظرم خیلی ساده اومد؛ شما هم گوش بدید ببینید چطور هست ؟

بنظرتون اینکار و پادکست کردن فصل به فصل کتاب‌ها ادامه بدم یا نه ؟

البته باقی پادکست‌ها رو توی این کانال نخواهم گذاشت؛ چون کانال رو پر می‌کنه.

اول این سمپل پادکست رو گوش بدید و بعد کتاب رو بخونید ساده‌تر می‌شه قضیه برای شما هم ؟

آیا این بخش پادکست به اندازه کافی مباحث رو ساده توضیح داده ؟

پینوشت: reaction بزنید روی پست متوجه ‌میشم ادامه بدیم یا نه؛ البته شخصا اینکار رو ادامه خواهم داد. چون وسط هرکاری می‌تونم این پادکست رو گوش بدم.