در پست‌های قبل (+) در رابطه با داده‌های پرت صحبت کرده‌ایم. در این فایل، ۱۱ روش برخورد با داده‌های پرت توضیح داده شده است. مطالعه آن خالی از لطف نیست.

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance
.

Machine Learning and Credit Risk in Banking (POST 2)



While thinking about #credit_risk, bankers can, instead of roughly classifying loan takers as eligible or non-eligible to be granted a loan, score them in a continuum. This phenomenon, in the science of finance and banking, is called customer credit scoring. In this way, based on each individual’s credit score, interest rate and the repayment plan of a loan can be adjusted. As a result, instead of losing many customers, by classifying them as non-eligible to be given a loan, bankers can advantage from the potentials of much more customers.



To be more specific, take as an instance Amin and Ali. If Amin’s credit score is 99 and Ali’s credit score is 95, it means that Amin imposes lower risk of repayment or credit risk than Ali. Thus, it is fair to give a loan to Amin with 5% annual interest rate and the same loan to Ali with about 5.21% interest rate.



Amin: 99 * 0.05 = Ali: 95 * 0.0521



Now that you are a bit more familiar with credit scoring, it is worthy to mention that the role of machine learning can be estimating the credit score of each customer based on various features that are already available in their personal bank profile.



What are your thoughts? Is this happening in the bank that you work? Which method is used for this scoring in the place you work? Finally, what features do the authorities take for account for scoring the customer’s credit risk?

#machinelearning #finance #banking #creditrisk #creditscore #interestrate

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

هوش مصنوعی تصویر را برای شما ترسیم می‌کند!

مدل GauGAN2 یک مدل یادگیری عمیق است که توسط شرکت NVIDIA منتشر شده است. این مدل می‌تواند یک عبارت یا نقاشی ساده را به یک شاهکار فوتورئالیستی تبدیل کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance
.

🟢#فیلتر_نویسی در زبان برنامه نویسی #پایتون

#درس_چهارم

یک مینی پروژه #فیلتر_نویسی بر روی سهم های بازار #بورس_تهران

دقیقه 4:10 رو از دست ندین 😂

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

تابلوخوانی و فیلتر نویسی بورس در پایتون

با پیشرفت دنیای #تکنولوژی و گسترده شدن بازارهای #مالی، روز به روز نقش انسان به عنوان تحلیلگر و معامله‌گر در حال کم رنگ شدن است. به عبارتی در بسیاری از بازارهای مالی ربات‌های معامله‌گر جای انسان را در این امر گرفته و ربات‌ها با سرعت و توان محاسبه غیرقابل قیاس با انسان، به انجام این امور می‌پردازند.
در این دوره به مبانی و مقدمات ساخت این ربات‌ها و چالش‌های بخصوص آن در #بورس تهران از جمله دریافت داده‌ها از تابلو پرداخته شده است. در انتهای این دوره شرکت کنندگان توان ساخت انواع ربات‌های شرطی بر مبنای پارامتر‌های آماری و تکنیکال را خواهند داشت.

طول دوره:
۱۰ساعت + ۲ساعت پرسش و پاسخ و تمرین

مدرس:
علی رئوفی- دکتری اقتصادسنجی و مالی
امین امینی‌مهر _ تحلیلگر داده‌های مالی

نحوه برگزاری:
#ویدئو به صورت مادام العمر

✅ ۳۰ درصد #تخفیف تا جمعه ۱۲ آذرماه


برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت سرفصل‌ها به ایدی تلگرامی @abedizohreh پیام ارسال فرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance
.

کتاب «یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی»

#Deep_Learning for #Time_Series Forecasting
(Predict the Future with MLPs, CNNs and LSTMs in #Python)

شاید موضوعی که بیشتر در مورد آن از من پرسیده می‌شود نحوه استفاده از روش‌های #یادگیری_عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی باشد. پرسش‌ها از چگونگی آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری عمیق تا اینکه چه مدل‌هایی برای انواع خاصی از مشکلات پیش‌بینی استفاده شود، متغیر است. این کتاب با دقت طراحی شده است تا به این سؤالات بپردازد و به شما نشان دهد که دقیقاً چگونه روش‌های یادگیری عمیق را در مسائل پیش‌بینی سری‌های زمانی به کار ببرید.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance
.

کتاب «یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی»

#Deep_Learning for #Time_Series Forecasting
(Predict the Future with MLPs, CNNs and LSTMs in #Python)

#معرفی_کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance
.

🟢#فیلتر_نویسی در زبان برنامه نویسی #پایتون

#درس_پنجم

محاسبه میانگین متحرک در پانداز


🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

دوره جامع معاملات الگوریتمی با پایتون

📣 ۳۵ درصد #تخفیف! تعداد محدود
🔔 امکان پرداخت به صورت #اقساط

طول دوره: ۹۰ساعت + ۱۸ ساعت حل تمرین
(پایتون/یادگیری‌ماشین/معاملات‌الگوریتمی)

شروع دوره: ۱۲ آذرماه

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی

نحوه برگزاری:
آنلاین + ویدئو به صورت #مادام‌العمر

برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت سرفصل‌ها به ایدی تلگرامی @abedizohreh پیام ارسال فرمایید.

🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance
.

لایو #اینستاگرام «کاربرد هوش‌مصنوعی در بازارهای مالی»

چهارشنبه، ساعت ۲۲

برای مشاهده به پیج اینستاگرامی رئوفی سهم مراجعه نمایید: 👇👇

https://instagram.com/raoofi_sahm?utm_medium=copy_link

➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance
.

معاملات الگوریتمی چیست؟
آنچه درباره معاملات الگوریتمی باید بدانیم.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance
.

#فین_تاک_تیزر قسمت دوم

قسمت دوم به صورت کامل فقط از کانال پایتون مالی جمعه شب ساعت ۲۰ منتشر خواهد شد.

فین تاک یک شو شبانه با موضوع #مالی و #تکنولوژی هست.
در این تاک‌شو شما میتونین مفاهیم‌پیچیده، تئوریک و فنی رو به زبانی ساده و در عین‌حال سرگرم‌کننده بشنوین و آشنا بشین.

در این قسمت راجع به #تحلیل_بنیادی و #تحلیل_تکنیکال و مباحث پیرامون اون صحبت میکنیم.

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

#یادگیری_ماشین در علوم مالی

#جلسه_اول

موضوع:
- یادگیری ماشین چیست؟
- چه مسائلی با یادگیری ماشین قابل حل است؟
- کاربردهای یادگیری ماشین در #مالی
- روش‌های یادگیری ماشین
- یادگیری کلاسیک
- یادگیری با ناظر
- یادگیری بدون ناظر
- یادگیری عمیق
- آشنایی با مباحث منتخب (#رگرسیون، #طبقه_بندی و #خوشه_بندی)

(ویدئوی ویرایش نشده)
➖
جهت دریافت ویدئوهای کامل دوره به ای‌دی @data_vest پیام دهید.
➖
➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/raoofi_sahm
.

#بورسه_آموزشی در دوره معاملات الگوریتمی!
به صورت کاملا #رایگان در دوره معاملات الگوریتمی شرکت کنید!

طریقه اخذ بورسیه آموزشی:
۱- آخرین پست اینستاگرامی پیج «رئوفی‌سهم» رو
لایک کنید
۲- ۵نفر اکانت واقعی رو زیر پست منشن کنید
۳- پست زیر رو استوری کنید و آیدی اینستاگرامی ( raooofi_sahm@) رو منشن کنید
https://www.instagram.com/tv/CW8vNsjj8ky/?utm_medium=copy_link

برنده به قید قرعه از میان شرکت‌کنندگان انتخاب خواهد شد.

🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/raoofi_sahm
.

#فین_تاک قسمت دوم

فین تاک یک شو شبانه با موضوع #مالی و #تکنولوژی هست.
در این تاک‌شو شما میتونین مفاهیم‌پیچیده، تئوریک و فنی رو به زبانی ساده و در عین‌حال سرگرم‌کننده بشنوین و آشنا بشین.

در این قسمت راجع به #تحلیل_بنیادی و #تحلیل_تکنیکال و مباحث پیرامون اون صحبت میکنیم.

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

کتاب «تحلیل کاربردی سری‌های زمانی»
Practical Time Series Analysis

سطح کتاب: متوسط

این کتاب با آموزش مفاهیم اولیه و آمار توصیفی مربوط به سری‌های زمانی شروع و در نهایت به کاربرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سری‌های زمانی ختم میشه.
علاوه بر این، نویسنده کتاب Aileen Nielsen، مفاهیم این کتاب رو در دو کارگاه آموزشی، مختصر و مفید ارایه کرده.

عناوین کارگاه‌ها و لینک بازدید از اونها:

1- Time Series Analysis with Python Intermediate | SciPy 2016 Tutorial | Aileen Nielsen
https://b2n.ir/r07034

2- Modern Time Series Analysis | SciPy 2019 Tutorial | Aileen Nielsen
https://b2n.ir/e80721
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

کتاب «تحلیل کاربردی سری‌های زمانی»
Practical Time Series Analysis

#معرفی_کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

Parametric methods and Non-parametric methods

In an overview, there are two types of models in statistical learning. The parametric and non-parametric models.

Parametric models are those that have a prior assumption for the underlying function they are estimating. Thus, the job of the model is to find the best Beta(s) that balances the equation.

f(x) = Beta(0) + Beta(1)X(1) + Beta(2)X(2) + … + Beta(p)X(p) + epsilon

However, the non-parametric estimator does not have such assumption. Instead, it looks for a general rule inferred from the available data.

f(x): unknown

Apart from further details, what is your opinion about a Neural Network. Is it a parametric model or not? I would be glad to have your further explanations in regard to this question.

#machinelearning #statisticalmodeling #prediction #finance #deeplearning #datascience #learning

➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

تحلیل و آموزش بازارهای مالی
تحلیل دلار/ کریپتو/ بورس و…
👇👇
https://instagram.com/Raoofi_sahm
👆👆
.

🟣مقدمات #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین

#درس_اول

در این ویدیو راجع به اولین مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین صحبت میشه وبرای تمام کسانی که علاقه مند به ورود به این حوزه هستند مفید خواهد بود.

#مالی #بورس #داده #داده_کاوی

🌐 افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

#موقعیت_شغلی تهران
کارشناس تحقیقات بازار
آشنایی با مباحث مالی و بانکی
آشنایی با نرم‌افزارهای مالی (آشنایی با اکسل ضروری است)
آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون مزیت محسوب می‌گردد.
دوستان واجد شرایط به ایدی زیر پیام ارسال فرمایند
@raoofiali