🔻 امروزه در بازارهای مالی با انبوهی از داده‌ها روبرو هستیم. تحلیلگران باید عوامل کلیدی موثر را شناسایی کنند و اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند نقش حیاتی ایفا کند.

بهترین تصمیمات مالی با تحلیل هوشمندانه داده‌ها صورت می‌گیرد.

دوره‌های پرمتقاضی دیتاوست:
🟡دوره بهینه‌سازی سبد دارایی با پایتون
🟡دوره مدلسازی و پیش‌بینی با هوش‌مصنوعی
🟡دوره معاملات الگوریتمی با پایتون

❗️اطلاع از سایر دوره: @data_vest
➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با دکتر علی رئوفی
✅@ecoraoofi

⭕️ بررسی رابطه سهام با مسکن!
در حال حاضر کدام جذاب‌تر است؟

🟡شاخص قیمت بورس نسبت به قیمت آپارتمان در تهران دارای یک روند خنثی است که اطراف میانگین ۱۲۲ واحد در نوسان است.
🟡هر وقت مقدار این شاخص کمتر از میانگین است به معنی ارزان‌تر بودن بورس نسبت به ملک و هر وقت بیش از میانگین باشد نشان از بیش ارزش‌گذاری بورس نسبت به ملک است.
🟡به طور مثال در سال ۹۹ این شاخص به ۲۹۵ رسیده بود که نشان از حباب در بازار سهام یا عقب ماندن ملک از بورس بود. بنابراین در سال‌های بعد ملک این عقب‌افتادگی را جبران کرد!
🟡در حال حاضر مقدار شاخص کمتر از میانگین است. بر این اساس به نظر می‌رسد بورس نسبت به مسکن عقب مانده و باید عقب‌ماندگی خود را جبران کند.

اما چند نکته؛
اول: رفتار این شاخص قبل و بعد از سال ۱۳۸۵ به دلیل رشد‌های پیاپی مسکن در سال‌های اخیر عوض شده؛ به نحوی که تا قبل از آن، شاخص عمدتا بالای میانگین و بعد از آن کمتر از میانگین بوده است. بنابراین بهتر است این دو دوره را مجزا بررسی کنیم. میانگین این شاخص برای سال‌های بعد از ۱۳۸۵ حدود ۱۰۰ است. با این حساب همچنان بورس نسبت به مسکن عقب است. و انتظار داریم این شاخص افزایش یابد و به حدود ۱۰۰ برسد.
دوم: کف این شاخص در این ۳۰ سال ۶۱ بوده و انتظار می‌رود کمترین مقدار آن در دوره اخیر بین ۶۱ تا ۶۶ باشد، بنابراین با توجه به مقدار فعلی، انتظار داریم بورس بیش از این از مسکن عقب نیفتد.
سوم: رفتار شاخص نشان می‌دهد که بورس مدت‌ها می‌تواند نسبت به مسکن ارزان‌تر بماند اما جبران این عقب‌ماندگی معمولا سریع و ناگهانی است. مثلا از سال ۹۳ تا ۹۸ بورس از مسکن عقب بود اما به ناگاه در سال ۹۹ نه تنها عقب‌ماندگی را جبران کرد که از آن نیز پیش افتاد! در حال حاضر هم دقیقا نمی‌دانیم کی بورس عقب‌افتادگی را جبران خواهد کرد اما می‌دانیم که برای جبران عقب‌ماندگی باید رشد قابل توجه و سریعی داشته باشیم.
چهارم: بعد از رشدهای ناگهانی بورس، رشدهای مسکن شروع می‌شود و مقدار این شاخص به سرعت به میانگین بازمی‌گردد. در حال حاضر ابتدا باید منتظر سیکل افزایشی بورس، سپس مسکن باشیم و این نکته مهمی برای سرمایه‌گذاری‌های آتی است.
پنجم: از همین نقطه، اگر مسکن ثابت بماند، بورس باید حداقل ۵۰ درصد رشد کند تا شاخص به عدد ۱۰۰ نزدیک شود. البته تجربه نشان داده که هر گاه بورس رشد می‌کند مقدار شاخص بیش از میانگین می‌شود، ضمن اینکه قیمت مسکن نیز ثابت نیست. پس در موج بعدی باید منتظر رشد بیش از ۵۰ درصد بورس باشیم.
➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با دکتر علی رئوفی
✅@ecoraoofi

⭕️ شروع دوره از #فردا (۱۲ تیرماه)
دوره جامع "هوش‌مصنوعی و علم داده"

تخفیف ۳۵ درصد فقط تا پایان امروز

پاسخگویی به سوالات و ثبت‌نام:
🔖 @data_vest

❗️اطلاع از سایر دوره ها (+)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

⭕️ شروع دوره از #فردا ۱۳ تیرماه

دوره بهینه‌سازی سبد دارایی با پایتون

۳۰% تخفیف + پرداخت اقساطی

🇮🇷 ارائه #مدرک معتبر و قابل ترجمه

کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید. 👇
🔖 @data_vest

➖➖➖➖➖➖
✅@ecoraoofi

کلام #حق 😃

افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
✅@pyfinance

☕️ تصاویر هوش مصنوعی از ایران متروکه شده

✅@pyfinance
.

⭕️ شروع دوره از #امروز (۱۶ تیرماه)

🔴دوره جامع مدل‌سازی و پیش‌بینی با هوش‌مصنوعی + پایتون مالی

۳۵٪ 🇮🇷🇮🇷🇮🇷 + پرداخت اقساطی

🇮🇷 ارائه #مدرک معتبر و قابل ترجمه

کسب اطلاعات بیشتر👇

🔖 @data_vest
➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

یکی از بهترین سایت‌ها برای انجام تمرین در خصوص زبان‌های برنامه‌نویسی از جمله #پایتون، سایت exercism.io هست که با استفاده از اون می‌تونید دانش برنامه‌نویسی خودتون رو محک بزنید.

➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

⭕️ شروع دوره از #فردا


💸 دوره معاملات الگوریتمی با پایتون

انجام معاملات هوشمند و خودکار در بازارهای #کریپتو، #فارکس، #بورس و…

🙅‍♀️ ۳۰% تخفیف + پرداخت اقساطی

🇮🇷 ارائه #مدرک معتبر و قابل ترجمه

💻نمونه آنچه قرار است یاد بگیرید: (+)
💻نمونه تدریس : طراحی استراتژی(+)

کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید. 👇
🔖 @data_vest

➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با دکتر علی رئوفی
✅@ecoraoofi

📱 چرا در حوزه مالی پایتون را انتخاب کنیم؟!

انتخاب زبان برنامه نویسی برای کاربردهای مالی، سوال است که گاها پرسیده می‌شود و برخی بین R, پایتون، متلب و جولیا مردد هستند.
توجه شما رو جلب میکنم به پاسخ آقای دپرادا به این سوال که پیشنهاد میکنه پایتون رو خیلی خوب بلد باشید به خاطر انعطاف‌پذیری که پایتون داره در کار با داده (دیتا فریم‌های Pandas) و حتی امکان استفاده از کتابخانه های R در داخل پایتون.

📹 دوره آموزشی پایتون، هوش مصنوعی و علم داده در علوم مالی
➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
✅https://t.me/pyfinance

⚠️#استخدام

#حضوری - #تهران

با توجه به اینکه در حال توسعه خدمات در حوزه مشاوره، سرمایه‌گذاری و آموزش تحت برند #دیتاوست هستیم، به تعدادی نیرو در زمینه‌های پشتیبانی و ارتباط با مشتری، تولید محتوا، گرافیست و تدوینگر و بازاریابی و تبلیغات نیازمندیم.

اگر علاقه‌مند به کار در یک محیط استارتاپی و پویا هستید ادامه آگهی را بخوانید:

سمت: پشتیبانی و ارتباط با مشتری
جنسیت: خانم
شرایط عمومی: دارای روحیه مسئولیت پذیری، انعطاف پذیر، دقت در انجام امور محوله، منظم، متعهد و پیگیر

سمت: کارشناس تولید محتوا
جنسیت: خانم/ آقا
شرایط عمومی: آشنا با مهارت تولید محتوا و سئو سایت، سناریونویسی برای محتوی ویدئویی، دارای روحیه مسئولیت پذیری، متعهد و پیگیر

سمت: گرافیست و تدوینگر (امکان کار به صورت #پارت_تایم)
جنسیت: خانم/ آقا
شرایط عمومی: آشنایی با فتوشاپ، افترافکت و ...، آشنایی با دیجیتال مارکتینگ، دارای روحیه مسئولیت پذیری، انعطاف‌پذیر، دقت در انجام امور محوله، منظم و متعهد

حقوق دریافتی: بین ۸ تا ۱۲ میلیون + امکان افزایش در صورت رضایت کارفرما و حجم کار

سایر تسهیلات: پاداش عملکردی - استفاده از آموزش‌ها و مشاوره‌های سرمایه‌گذاری به صورت رایگان

❗️همچنین در صورت علاقه‌مندی به کارآموزی در دیتاوست با مدیریت دکتر علی رئوفی، پیام خود را با هشتگ #کارآموز ارسال نمایید تا شرایط کارآموزی خدمتتان ارسال گردد.

لطفا درخواست‌های خود را به آدرس زير ارسال نماييد:👇🏻
🔻@datavest_info
➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با دکتر علی رئوفی
✅@ecoraoofi

دیوار توی مرداد و شهریور می‌خواد یه پروگرم استخدامی برای افراد تازه کار با پتانسیل زیاد برگزار کنه. این دوره که ظرفیتش کلاً ۵ تا ۸ نفره، دورهٔ اولش زمستون و بهار همین امسال برای Software Egineering برگزار شد و حالا قراره برای Data Science برگزار بشه. همون طوری که گفتم یه «پروگرم استخدامی‌»ه بنابراین اگه مطمئنید که نمی‌خواید کار کنید و صرفاً می‌خواید یه تجربهٔ دو ماهه به دست بیارید، به دردتون نمی‌خوره یا اگه کم‌تر از دو سال دیگه می‌خواید اپلای کنید بازم به دردتون نمی‌خوره.

اگه انگیزهٔ زیادی برای کار جدی در کنار قوی‌ترین افراد فیلدهای مختلف توسعهٔ نرم‌افزار توی یکی از پیشتازترین شرکت‌های تکنولوژی ایران دارید و تجربهٔ زیادی ندارید، این یه فرصت خیلی خوبه که به احتمال زیاد دست‌کم تا سال دیگه تکرار نمیشه.

🔹لینک موقعیت شغلی این پروگرم

➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
✅https://t.me/pyfinance

⚠️ نمودار پراکندگی و Hexbin، کدام بهتر است؟

نمودارهای پراکندگی برای زمانی که تعداد زیادی نقطه داده دارید، ایده‌آل نیستند. نمودارهای پراکندگی وقتی تعداد نقاط داده زیاد باشد، بیش از حد فشرده و غیرقابل تفسیر می‌شوند. به جای آن، از نمودارهای Hexbin استفاده کنید.

این نمودارها، چارت را به شش‌ضلعی‌ها تقسیم می‌کنند و شدت رنگ را بر اساس تعداد نقاط در آن ناحیه تعیین می‌کنند.
❗️در تصویر فوق، کد پایتون برای استفاده از این نمودارها ارائه شده است.
--
Scatter plots are not ideal when you have plenty of data points.
Scatter plots get too dense to interpret when you have many data points.
Instead, use Hexbin plots.
They bin the chart into hexagons and assign a color intensity based on the number of points in that region.
➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
✅https://t.me/pyfinance
.

🔴دوره بازار مشتقه و طراحی استراتژی با پایتون

این دوره با تمرکز بر #پایتون، علم داده و هوش‌مصنوعی، به شما کمک می‌کند تا علاوه بر آشنایی با مفاهیم اساسی بازار مشتقه، با استفاده از تکنولوژی‌های نوین، استراتژی‌های معاملاتی بهینه و کارآمدی طراحی کنید.

📌ویژگی های برجسته دوره:
✔️ آشنایی با انواع ابزارهای مشتقه: اختیار معامله، قراردادهای آتی، و …
✔️ آموزش محاسبه قیمت‌های اختیار معامله با استفاده از پایتون
✔️ طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های معاملاتی خودکار با پایتون


⭕️ همراه با پروژه نهایی:
طراحی و پیاده‌سازی یک استراتژی معاملاتی کامل با استفاده از پایتون و تحلیل داده‌های واقعی بازار

📉 تخفیف استثنایی تا ۵ مردادماه:
۵۰٪ تخفیف ➕ پرداخت اقساطی

📉 ثبت‌نام ویژه از ۵ تا ۳۰ مردادماه:
۳۰٪ تخفیف

⭕️ ارائه #مدرک معتبر و قابل ترجمه

شروع دوره: شهریورماه

کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید.
🆔 @data_vest
➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با دکتر علی رئوفی
🌐@ecoraoofi

🤖 سند ملی هوش‌مصنوعی ایران

مصوب ۱۴۰۳/۰۴/۳۰
➖➖➖➖➖➖➖
کانال پایتون برای مالی
✅@pyfinance
.

📹 هر چیزی که در این موزیک ویدیو جذاب می‌بینید و می‌شنوید توسط هوش‌مصنوعی ساخته شده است!

✔️ اگر تحولات هوش‌مصنوعی در حوزه‌هایی که با ذوق و استعداد هنری انسان آمیخته است اینقدر سریعه، آینده در صنایعی مثل صنعت مالی که عمدتا بر پایه محاسبات و ارزشگذاری است، چگونه خواهد بود؟
➖➖➖➖➖➖
پایتون و هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
@pyfinance

⭕️ #امروز آخرین مهلت ثبت‌نام با تخفیف اسثنایی:

۵۰٪ تخفیف ➕ پرداخت اقساطی

❗️دوره‌های پرمتقاضی دیتاوست (دکتر رئوفی):
🔵دوره بازار مشتقه و طراحی استراتژی با پایتون
🔴دوره جامع هوش‌مصنوعی و علم داده در صنعت مالی
🔵دوره جامع مدلسازی و پیش‌بینی با هوش‌مصنوعی
🔴دوره معاملات الگوریتمی با پایتون
🔵دوره بهینه‌سازی سبد دارایی با پایتون
🔴دوره تحلیل تکنیکال هوشمند با پایتون
🔵دوره پایتون مالی

🔻کسب اطلاعات بیشتر:
✅@data_vest

✅ احساسات درک شده مدیران مالی ایران و جهان از هوش‌مصنوعی

با مقایسه وضعیت مدیران ایران و جهان مشخص می‌شود که هیجان، شیفتگی و تعجب نسبت به هوش‌مصنوعی در بین مدیران ایرانی نسبت به جهان بیشتر است. اما از سوی دیگر گیجی و ابهام، ترس، فرسودگی و خستگی! و خشم نسبت به هوش مصنوعی نیز در بین مدیران ایرانی بیشتر است.
علت این امر شاید شناخت ناکافی و انتخاب مسیر نادرست نسبت به استفاده از این ابزار در حوزه مالی است.
در دنیا شرکت‌ها ابتدا مطالعات جامعی از کارکردهای هوش‌مصنوعی در صنعت مالی انجام می‌دهند و با برنامه‌ریزی به سمت اولویت‌های متناسب با شرکت پیش می‌روند.
در چند سال اخیر پروژهای مختلفی برای #توسعه_محصول در نهادهای مالی مختلف داشته‌ام یا به عنوان #مشاور در این زمینه در کنارشان بوده‌ام. بر مبنای همین تجربه به جرات می‌توانم بگویم کمتر نهاد مالی، مطالعات کافی در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی و شناسایی اولویت‌های مجموعه تحت مدیریت خود داشته است و بیشتر مواقع سازمان اصرار دارد هر چه سریعتر محصولی را توسعه دهد!

ما در مجموعه دیتاوست (با مدیریت دکتر علی رئوفی)، آماده ارائه مشاوره به نهادهای مالی در حوزه کاربردهای هوش‌منصوعی در صنعت مالی هستیم.

کسب اطلاعات بیشتر:
@data_vest

➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

کتاب «یادگیری ماشین با پایتون برای مدیریت ریسک مالی»

Machine Learning for Financial Risk Management with Python

آنچه در این کتاب ارائه شده است:
✔️ مفاهیم بنیادی ریسک مالی و روش‌های سنتی مدل‌سازی ریسک را خواهید آموخت.
✔️ با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در مدیریت ریسک آشنا می‌شوید.
✔️ یاد می‌گیرید که چگونه از این الگوریتم‌ها برای مدل‌سازی ریسک‌های مختلف مالی مانند ریسک بازار، ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی استفاده کنید.
✔️ مهارت پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون را به دست می‌آورید.

❗️اگر به دنیای ریسک و بهینه سازی سبد دارایی علاقه‌مند هستید این دوره (+) را از دست ندهید.
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance

🐍 فایل کتاب «یادگیری ماشین با پایتون برای مدیریت ریسک مالی»

Machine Learning for Financial Risk Management with Python

💡در دنیای امروز، مدیریت ریسک‌های مالی دیگر مثل سابق نیست! هوش مصنوعی با قدرت خارق‌العاده خود، پا به عرصه گذاشته و اوضاع را به کلی دگرگون کرده است. در این کتاب، شما با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین که برای مدل‌سازی ریسک‌های مالی استفاده می‌شوند، آشنا خواهید شد


❗️اگر به دنیای مدیریت ریسک و بهینه سازی سبد دارایی علاقه‌مند هستید این دوره (+) را از دست ندهید.
➖➖➖➖➖➖
🔖 هوش‌مصنوعی در صنعت مالی
✅@pyfinance