#معرفی_کتاب

Storytelling with Data a Data Visualization Guide for Business Professionals

داستان پردازی با داده‌ها

@pyfinance

#معرفی_کتاب

Storytelling with Data a Data Visualization Guide for Business Professionals

داستان پردازی با داده ها

بیشتر افراد می‌توانند داده‌ها را در نرم‌افزارهایی مثل اکسل و پایتون و... وارد نمایند و با استفاده از آن نموداری ترسیم نمایند. اما همه افراد توانایی تحلیل داستانی که در اون داده‌ها وجود دارد را ندارند و تنها توسط مجموعه‌ای از داده‌ها و نمودارهای غیرقابل فهم محاصره شده‌اند.

این دقیقا همان جایی هست که به شما به عنوان یک تحلیلگر نیاز است تا بتوانید مفاهیم نمودارها را به صورت مصورسازی در بستری مناسب به مخاطب ارائه نمایید و بتوانید آن داده‌ها را تحلیل نمایید و پیام آن داده‌ها را به مخاطبین آن منتقل نمایید.

موضوعی که این کتاب بر آن تمرکز دارد همین بحث داستان‌پردازی است و می‌تواند به شما در این زمینه کمک نماید.

در این ویدئو نیز در این زمینه توضیحاتی ارائه شده است.

@pyfinance

آیا برای موفقیت به دانش نیاز است؟!
میلیاردهایی که ترک تحصیل کرده‌اند.

ما فقط آدم‌ها، رستوران‌ها، بلاگرهای موفق را می‌بینیم، اما آنهایی که شکست خوردند را نادیده می‌گیریم.

جزییات بیشتر را اینجا بخوانید(+)

@ecoraoofi

از امکانات پایتون در اکسل استفاده کن!

یعنی می‌تونی داده‌هایی که توی #اکسل هستن رو با #پایتون:

🟠 پیش پردازش کنین
🟠 الگوریتم‌های یادگیری ماشین اجرا کنین
🟠 نمودارهای داده‌ها رو رسم کنین
🟠 و ...


✅ اطلاعات بیشتر

البته برای این کار باید با زبان برنامه نویسی پایتون آشنا باشید.

🆔 @PyFinance

🐍تحلیل داده‌ها بدون نیاز به کدنویسی

کتابخونه Mitosheet در #پایتون به شما کمک می‌کنه تا به راحتی داده‌های مورد نظر خودتون رو تحلیل کنید.

مراحل انجام کار خیلی آسون هست:
- فایل داده رو باز کن
- آمار داده رو ببین، مثل تعداد نمونه‌ها، چندتا Null داره، حداقل، حداکثر و …
- نمودارهای مختلف رسم کن
- نکته جالب اینه که کد کارهای انجام شده رو به صورت خودکار براتون تولید میکنه

🔗آموزش و مثال

🆔 @PyFinance

🐍 ویژگی جالب در مصورسازی داده‌ها

احتمالا با Matplotlib آشنا هستید و بارها برای رسم نمودار ازش استفاده کردید. ولی یک قابلیت جالب داره که میشه بعد از رسم نمودار، اون رو تغییر داد. چطوری؟

🎯 به طور پیش فرض نمودارهایی که رسم میکنید ایستا هستن، با دستور جادویی %𝐦𝐚𝐭𝐩𝐥𝐨𝐭𝐥𝐢𝐛 𝐰𝐢𝐝𝐠𝐞𝐭 میتونیم نمودارهای تعاملی رسم کنیم. به همین سادگی

🆔 @pyfinance

🐍 دوره رایگان پایتون مالی

تصميم گرفتم دوره ۲۴ ساعته پایتون مالی رو به #رایگان منتشر کنم. در حال حاضر قسمت اول این ویدئو (۳ ساعت) منتشر شده و در همين هفته قسمت دوم رو هم در کانال #یوتیوب قرار میدم. اما برای ادامه کار نیاز هست که تعداد بیشتری در جریان این کار قرار بگیرند. بنابراین ادامه دوره زماني منتشر می‌شه که به هزار مشترك در کانال یوتیوب برسیم. در حال حاضر حدود ۷۰۰ مشترك افتخار همراهی دادند. بنابراین ممنون می‌شم که علاوه بر اینکه بنده رو در كانال همراهی میکنید، این پست رو با دیگران به اشتراك بگذارید.

آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/@raoofiali


کانال تلگرام پایتون مالی
🆔 @pyfinance

⭕️ ۱۰ پروژه برای تقویت مهارت آنالیز داده

در ادامه، ۱۰ پروژه آنالیز داده در سطوح مبتدی تا پیشرفته قرار داده شده است که می‌تواند به تقویت مهارت‌های شما کمک کند:

1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Matplotlib, Seaborn)
📚 منبع: The Iris Flower Dataset


2️⃣ پروژه Sales Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
SQL (MySQL), Tableau
📚 منبع: Superstore Sales Dataset


3️⃣ پروژه Customer Segmentation
📈 سطح: پیشرفته
📦 ابزارهای مورد نیاز:
(Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau
📚 منبع: Online Retail Dataset


4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Python Web Scraping , Video


5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارهای مورد نیاز:
Python
📚 منبع: Social Progress Index Analysis


6️⃣ پروژه Covid-19
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python, Tableau
📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project


7️⃣ پروژه HR Analytics Project
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python
📚 منبع: HR Analytics Project


8️⃣ پروژه Fraud Detection
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn)
📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset


9️⃣ پروژه YouTube Sentiment
📈 سطح: مبتدی
📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn)
📚 منبع: YouTube Sentiment


🔟 پروژه Weather Analysis
📈 سطح: متوسط
📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib)
📚 منبع: Weather Dataset


📊 یادگیری پایتون مالی :
📎 @PyFinance

جلسه دوم دوره «پایتون مالی و معاملات الگوریتمی» امروز دوشنبه ۶ آذرماه، ساعت ۱۳، منتشر خواهد شد.

برای اطلاع و استفاده از ویدئوهای #رایگان، در کانال #یوتیوب عضو شوید.

آدرس کانال یوتیوب:
https://youtube.com/@raoofiali

📳نمایی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش پایتون مالی
https://t.me/pyfinance

🐍 آشنایی با Pandas Style

درسته برای اینکه ویژگی‌های یک دیتافریم رو بدست بیاریم، کلی راهکار وجود داره، ولی با تغییر Style کار راحت‌تر میشه.

با Style می‌شه کارهای زیر رو انجام داد:
🔹هایلایت کردن مقادیر حداقل و حداکثر
🔹 هایلایت کردن مقادیر Null
🔹 ترسیم Heatmap روی جدول
🔹 تغییر استایل جداول پانداز
🔹 و …

🎯 آموزش و توضیحات بیشتر

🆔 @PyFinance

📈دسترسی به قیمت روزانه دلار

خیلی از دوستان برای انجام کارهای پژوهشی و تحقیقاتی نیاز به داده‌های #سری_زمانی قیمت‌ روزانه #دلار دارند.
در لینک زیر شما می‌توانید فایل #اکسل قیمت دلار را به صورت روزانه و OHLC از ابتدای سال ۱۳۹۰ تا امروز (۱۸ دی‌ماه ۱۴۰۲) دریافت نمایید:

https://www.kaggle.com/datasets/raoofiali/ohlc-dollar-daily-price

🆔 @PyFinance

#استخدام
✅یک مجموعه پژوهشی جهت تکمیل نیروی انسانی خود در شهر تهران، به صورت تمام وقت از افراد واجد شرایط زیر دعوت به همکاری می‌کند:

@ecoraoofi

◀️جنسیت: آقا
◀️تحصیلات: کارشناسی ارشد اقتصاد
◀️مهارت‌های لازم: تسلط به نرم‌افزارهای آفیس، آشنایی با منابع استخراج داده‌های اقتصادی و تحلیل آنها، آشنایی با تحلیل بازارهای مالی.
◀️سابقه کاری: نیازی به سابقه کاری نیست اما یک مزیت به شمار می‌آید.
◀️سابقه پژوهشی: داشتن مقالات علمی یک مزیت به شمار می‌آید.

‼️از متقاضیان واجد شرایط تقاضا می شود، رزومه خود را به ایمیل denda2024@gmail.com ارسال بفرمایند.

➖➖➖➖➖
آموزش بازارهای مالی به زبان ساده
https://instagram.com/ecoraoofi

📈قیمت انواع سکه و میزان حباب آن

خیلی از دوستان برای انجام کارهای پژوهشی و تحقیقاتی به داده‌های #سری_زمانی قیمت‌ روزانه #انواع سکه و حباب آن نیاز دارند.
در لینک زیر شما می‌توانید فایل #اکسل قیمت انواع سکه و حباب آن را به صورت روزانه و OHLC دریافت نمایید:

https://www.kaggle.com/datasets/raoofiali/coin-price

🆔 @PyFinance

به بهانه تولد ۳۵ام…
👇👇
https://shorturl.at/ilE34
کپشن خوانده شود.

🆔 @ecoraoofi

🐼 مایندمَپ Pandas

کتابخانه Pandas یکی از پرکاربردترین کتابخونه‌ها در علم داده است. اگر میخواهید یک مایندمپ فوق العاده از تمام روش‌های Pandas که بر اساس نوع عملیات گروه‌بندی شده، داشته باشید، این نقشه ذهنی را از دست ندهید. روش‌های ورودی/ خروجی، ایجاد DataFrame، تغییر نام، سری‌های زمانی، گروه‌بندی و....


✅ راهنمای استفاده از مایندمَپ Pandas:

┌ 🏷 Pandas Operations
└ 📑 Mind Map All Pandas Operations


➖➖➖➖➖➖➖
🐍پایتون مالی
📎 @PyFinance

🐍 نمودار رقابتی در پایتون!

قطعا نمونه‌های مختلفی از این نمودار که روند تغییرات جایگاه کشورها در تولید محصول، بیماری و... رو نشون میده دیدید. با کتابخونه bar-chart-race، می‌تونید این نمودار رو رسم کنید.

🏷 نصب کتابخونه

📊 یادگیری پایتون مالی :
📎 @PyFinance

📊 سامانه جدید سری‌ زمانی اطلاعات اقتصادی ایران

از چند روز پیش نسخه جدید سامانه سری زمانی اطلاعات اقتصادی ایران در دسترس همگان قرار گرفته است.

🏷️ این اطلاعات در ۱۳ سرفصل کلی شامل عناوین ذیل طبقه بندی شده‌اند:
- بخش خارجی
- متغیرهای پولی و اعتباری
- بورس
- شاخص‌های قیمت
- انرژی
- صنعت و معدن
- ساختمان و مسکن
- حمل و نقل
- کشاورزی
- امور اجتماعی
- نیروی انسانی و اشتغال
- حساب‌های ملی
- وضعیت مالی دولت


🌐 آدرس سامانه:
tsdview.cis.cbi.ir

➖➖➖➖➖
آموزش بازارهای مالی به زبان ساده
https://instagram.com/ecoraoofi

⭕️ دستیار رایگان پژوهشی

موقع نوشتن یک کار پژوهشی، یکی از سخت‌ترین کارها نوشتن پیشینه پژوهش هست.

این کار رو می‌تونیم به Elicit بسپاریم.

🔶 یه دستیار ریسرچ مبتنی بر هوش مصنوعی که مقالات رو برامون پیدا میکنه و نکات کلیدی رو میگه.
🔶 چکیده چند مقاله با بیشترین ارتباط با موضوع رو برامون خلاصه میکنه.
🔶 میتونین اطلاعات مفیدی درباره مقاله ازش بپرسین، مثل تعداد نمونه‌های داده، محدودیت‌ها و ...

🌐 سایت Elicit
➖➖➖➖➖➖➖
🐍پایتون مالی
📎 @PyFinance

⭕️ ۱۱ نمودار مهمی که دانشمندان داده در اکثر مواقع از آن‌ها استفاده می‌کنند!

درک الگوها و روابط پیچیده داده‌ها ‌و‌ تبدیل اون‌ها به نمودارهای واضح و قابل فهم، یکی از وظایف مهم دانشمندان داده در هر پروژه‌ای است.

در تصویر بالا، به معرفی ۱۱ نمودار ضروری در علم داده پرداخته شده است و در لینک‌های زیر از هر نمودار یک ویدیوی آموزشی ارائه شده است.

این نمودارها به شما کمک می‌کند تا به طور جامع، جزئیات مدل‌های آماری را درک و عملکرد آنها را ارزیابی نمایید.


┌ 🏷 11 Essential Plots for Data Scientists
├ ◼️ KS Plot
├ ◻️ SHAP Plot
├ ◼️ ROC Curve
├ ◻️ Precision-Recall Curve
├ ◼️ QQ Plot
├ ◻️ Cumulative Explained Variance Plot
├ ◼️ Elbow Curve
├ ◻️ Silhouette Curve
├ ◼️ Gini-Impurity and Entropy
├ ◻️ Bias-Variance Tradeoff
└ ◼️ Partial Dependency Plots


┌ 🏷 11 Essential Plots for Data Scientists
└ 📃 Article
➖➖➖➖➖➖➖
🐍پایتون مالی
📎 @PyFinance