دوستان علاقه‌مند جهت همکاری و چاپ مقاله در شماره ویژه مجله Mathematics با IF:2.6 به بنده پیام ارسال بفرمایند.
@raoofiali

۲۵ درصد اقتصاددان برتر دانشگاه‌های ایران از لحاظ تالیفات بین‌المللی

در این فهرست که بر پایه تالیفات ۱۰ سال اخیر تهیه شده اسامی اساتید بزرگی چون دکتر مدنی‌زاده، رحمتی و وصال (از دانشگاه شریف)، دکتر شاپور محمدی (از دانشگاه تهران)، دکتر ناصر خیابانی (از دانشگاه علامه)، احمد جعفری صمیمی (از دانشگاه مازندران)، دکتر فیروز فلاحی (از دانشگاه تبریز) و… به چشم می‌خوره.
باعث افتخار هست که اسم بنده در این جمع قرار داره. 🙏

پ‌ن۱: فهرست کامل و سایر جزییات را می‌توانید در لینک زیر مشاهده کنید👇
https://ideas.repec.org/top/top.iran.html
پ‌ن۲: من هنوز هیئت علمی نشدم و امیدوارم این اتفاق بیفته، البته اگه رانت، پارتی و فساد بذاره!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

در نهایت ۹۴ هزار و ۳۶ آگهی که در یک هفته اخیر منتشر شده بود، از سایت دیوار استخراج شد.

کار با این داده‌ها می‌تواند یک تمرین خوب در زمینه پیش‌پردازش داده و استخراج اطلاعات از آن باشد.

همچنین از این داده‌ها جهت رصد تحولات ملکی و ارائه مشاوره‌های دقیق سرمایه‌گذاری استفاده کرد.

به زودی برخی از نکات مستخرج از داده‌ها رو منتشر خواهم کرد.

فایل اکسل داده‌ها نیز به زودی از طریق سایت kaggle در دسترس خواهد بود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

تجزیه و تحلیل آگهی‌های ملکی شهر تهران

بر اساس آگهی‌های استخراج شده از سایت دیوار، متوسط قیمت ملک‌های آگهی شده در هفته منتهی به ۱۶ اسفندماه ۱۴۰۱، حدود متری ۹۶ میلیون تومان است!
این عدد در شهریور ماه، ۵۶ میلیون تومان بوده است.
یعنی قیمت املاک آگهی‌های شده در شش ماه اخیر حدود ۷۲ درصد رشد کرده است!!
مشاهدات میدانی من در چند منطقه نیز نشان می‌دهد که میزان رشد در شش ماهه اخیر بین ۵۵ تا ۶۵ درصد است.
@pyfinance

پ‌ن ۱: علت این اختلاف می‌تواند تفاوت در قیمت املاک آگهی شده و معامله شده باشد(تخفیف پای معامله و وجود قیمت‌های غیرمنصفانه در آگهی‌ها).
پ‌ن۲:آنالیزهای اولیه نشان می‌دهد نسبت به شش ماهه گذشته «تعداد آگهی‌ها» در مناطق شمالی افزایش و در مناطق جنوبی کاهش داشته است. خود این مساله میانگین شهر را افزایش می‌دهد.
پ‌ن ۳: هنوز آمار رسمی اسفندماه منتشر نشده است،اما معتقدم که عدد اعلامی برای اسفندماه چیزی در حدود ۶۵-۶۲ م‌ت باشد که نسبت به اعداد بدست آمده از دیوار خیلی متفاوت است اما میزان رشد قیمت در آمار رسمی نیز با احتساب برآورد ۶۵ میلیونی در اسفند، ۵۵ درصد خواهد بود. قیمت اعلامی در شهریور ۱۴۰۱، ۴۲ م‌ت بوده است)

دریافت اطلاعات بیش از ۹۴ هزار آگهی فروش ملک در شهر تهران از سایت دیوار 👇👇👇

https://www.kaggle.com/datasets/raoofiali/divar-house-adv-dataset

از لینک فوق می‌توانید این داده‌ها را دریافت کنید.
@pyfinance
همچنین برای دوستان علاقمند به زبان برنامه‌نویسی پایتون در لینک فوق، یک فایل ژوپیتر قرار داده شده است که اقداماتی در زمینه پیش‌پردازش داده و استخراج اطلاعات از آن صورت گرفته است. به طور مثال همانطور که در تصویر پست قبل (+) مشاهده می‌شود داده‌ها نیاز به تمیز شدن دارد، در این فایل منطقه مربوط به هر آگهی از ستون "Address" استخراج گردیده است. همچنین در ستون قیمت، اولا اینکه در کنار قیمت عبارت تومان نوشته شده که در انجام محاسبات شما را دچار مشکل می‌کند دوم اینکه اعداد از فارسی به انگلیسی تبدیل شده است و سوم اینکه برخی آگهی‌ها عبارت «توافقی» به جای قیمت درج شده که راهکاری برای آن در نظر گرفته شده است. کار با داده‌های باینری، حذف و یا پر کردن داده‌های مفقوده، شناسایی داده‌های پرت، فیلتر کردن داده‌های هر منطقه و استخراج میانگین قیمتی هر منطقه، دسته بندی داده‌های بر اساس سال ساخت و … از جمله اقداماتی است که در این فایل ارائه شده است.
دوستان علاقه‌مند می‌توانند در قسمت کامنت‌ها موارد مد نظرشان را بیان کنند.

با سلام، عرض ادب و شادباش؛

ضمن تقدیم نیک‌ترین آرزوها برای شما و خانواده محترمتان، پیشاپیش عید نوروز را خدمت شما تبریک می‌گویم و از محضر خداوند منان برای شما سلامتی، آرامش و توفیق روز افزون تمنا دارم.
علی رئوفی
.

هر سیگنال تناوبی را می‌توان با استفاده از بسط سری فوریه به مجموعه‌ای از توابع نوسانی ساده (که به عنوان هارمونیک شناخته می‌شود) تجزیه کرد و بلعکس. به عبارتی هر سری نوسانی را می‌توان از ترکیب چندین تابع نوسانی ساده تولید کرد.

در ویدئوی فوق هر هارمونیک به صورت جداگانه نشان داده شده است که چگونه آنها با یکدیگر جمع می‌شوند و تابع نهایی را تشکیل می‌دهند. این تکنیکِ تجسم به درک تبدیل فوریه، یک ابزار ریاضی قدرتمند که در بسیاری از برنامه‌ها از جمله یادگیری ماشین استفاده می‌شود، کمک می‌کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

۵ حوزه‌ای که هوش‌مصنوعی در حال جلو زدن از انسان است!

۱- تشخیص دست خط
۲- تشخیص گفتار
۳- تشخیص تصویر
۴- درک مطلب
۵- درک زبان

عمده این تحولات در کمتر از ۲۰ سال اخیر رخ داده است. تا ۱۰ سال پیش هیچ ماشینی نمی‌توانست به شکل قابل اعتمادی درک زبانی یا تشخیص تصویر را انجام دهد!

ده سال آینده دانش و تکنولوژی یه کجا خواهد رسید؟!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

💢 دوره «معاملات‌ الگوریتمی» با پایتون

✅ با اعطای #مدرک رسمی
و پرداخت به صورت #اقساطی

🔸طول دوره: ۹۰ ساعت
پایتون/یادگیری‌ماشین/معاملات‌الگوریتمی

🔸مدرس: علی رئوفی-دکتری اقتصاد مالی

🔸نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری
دریافت ویدئو دوره به صورت مادام‌العمر

❗️نمونه تدریس ۱: طراحی استراتژی(+)
❗️نمونه تدریس ۲: یادگیری ماشین(+)

⚠️ برای کسب اطلاعات بیشتر به آیدی @abedizohreh پیام ارسال فرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش پایتون مالی
https://t.me/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐مفاهیم مالی با زبانی ساده
https://telegram.me/ecoraoofi

۲۵ درصد تخفیف تا ۱۷ فروردین

با سلام و احترام
تاریخ و روز شروع دوره‌های جدید:

۱. دوره جامع معاملات الگوریتمی از ۱۳ اردیبهشت‌ماه چهارشنبه‌ها ساعت ۱۷ الی ۲۰

۲. بهینه‌سازی سبد سهام با پایتون از ۱۶ اردیبهشت‌ماه شنبه‌ها ساعت ۱۷ الی ۲۰

۳. تحلیل تکنیکال هوشمند از ۱۲ اردیبهشت‌ماه سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۷ الی ۲۰
.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معامله کردن در بازار با استفاده از کامپیوتر به‌صورت تمام‌ اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک که در آن کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده ‌شده، در بازار(ها) جستجو می‌کند و فرصت‌های معاملاتی را شکار می‌کند. این شیوه از معامله‌کردن را #معاملات_الگوریتمی گویند. بسیاری از الگوریتم‌های موفق، مبتنی بر هوش مصنوعی عمل می‌کنند که دقت و سرعت بالایی دارند.

از مهم‌ترین مزایا و محاسن استفاده از الگوریتم و دانش کامپیوتر در معاملات می‌توان به:
• شناسایی #سهام (یا انواع دیگر دارایی) مناسب سرمایه‌گذاری در سریع‌ترین زمان ممکن و قبل از تغییرات چشمگیر
• انتخاب بهترین نقطه ورود و خروج به یک دارایی
• رصد و بررسی هم‌زمان تمامی بازار به‌صورت خودکار
• به حداقل رسیدن احتمال خطاهای دستی در ثبت سفارش خرید و فروش
• استفاده از داده‌های واقعی برای بررسی درستی استراتژی‌های مختلفی که در ذهن دارید! یعنی اگر استراتژی معاملاتی مد نظرتان را در سال‌های گذشته انجام می‌دادید چند درصد سود کسب می‌کردید و آیا استراتژی مناسبی بوده یا خیر؟!

🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

تفاوت هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دو مفهوم مرتبط اما متمایز هستند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی به ایجاد ماشین‌ها یا سیستم‌هایی اشاره دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، حل مسئله، تصمیم‌گیری و پردازش زبان طبیعی. از سوی دیگر، یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری می‌شود تا ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را در یک کار مشخص بدون برنامه‌ریزی صریح بهبود بخشند.

هوش مصنوعی حوزه وسيعی از علوم كامپيوتر است كه با ايجاد ماشين‌ها يا سيستم‌هايی سروكار دارد كه می‌توانند كارهايی را انجام دهند كه نيازمند هوش انسانی هستند. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری می‌شود تا ماشین‌ها بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را در یک کار معین بهبود بخشند. هوش مصنوعی شامل استفاده از ترکیبی از تکنیک‌ها، از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و رباتیک برای ایجاد ماشین‌های هوشمند است. از سوی دیگر، یادگیری ماشین برای یادگیری از داده‌ها صرفاً به مدل‌ها و الگوریتم‌های آماری متکی است.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی یک حوزه گسترده از علوم کامپیوتر است که شامل ایجاد ماشین‌ها یا سیستم‌های هوشمند می‌شود، در حالی که یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از مدل‌ها و الگوریتم‌های آماری برای توانمندسازی ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها و بهبود عملکرد خود در یک کار معین است.

🔺این پست رو ChatGPT نوشته!

@pyfinance

دیتاساینس و کاربردش آن در MBA

علم داده را می‌توان در رشته‌های تحصیلی MBA استفاده کرد تا به دانشجویان کمک کند تا درک بهتری از فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده کسب کنند. از علم داده می‌توان برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ و کشف روندها و همبستگی‌هایی استفاده کرد که می‌تواند به تصمیم گیری کمک کند. به عنوان مثال، علم داده می‌تواند برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، روند بازار و عملکرد مالی استفاده شود. سپس می‌توان از این اطلاعات برای توسعه استراتژی‌هایی برای بازاریابی، توسعه محصول و قیمت‌گذاری استفاده کرد. علاوه بر این، از علم داده می‌توان برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی استفاده کرد که می‌توانند به تصمیم‌گیری در مورد سرمایه‌گذاری‌های آتی یا استراتژی‌های تجاری کمک کند.

این پست رو ChatGPT نوشته!

@pyfinance

ما که هر چی گفتیم پایتون مهمه توجه نکردید، حداقل دل بدید به صحبت‌های این پیر فرزانه، از دانشمندان یک درصد برتر جهان در باب اهمیت پایتون.😄
نرم افزار پایتون!
شبکه‌های جهانی پایتون!
خلاصه اینطوری
ایموجی (😱) برای ری‌اکشن به پست‌ها آزاد شد.
@PyFinance

دستور دادیم با نرم افزار جهانی پایتون، تورم رو ریشه‌کن کنن
@pyfinance

🛑 رسم نمودار شمعی (کندل) با پایتون

در این ویدئو طریقه ترسیم نمودارهای شمعی یا candle stick، با استفاده از کتابخانه #mplfinance آموزش داده شده است. این کتابخانه ابزار مناسبی برای ترسیم‌های مالی است. به طور مثال در این ویدئو چند نمودار #میانگین_متحرک را به نمودار شمعی اضافه کرده‌ایم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش پایتون مالی
https://t.me/pyfinance

🛑 راه‌اندازی کانال یوتیوب مالی!
چند وقتی است برای تکریم مخاطبین، تصمیم گرفتیم برخی از پرمخاطب‌ترین دوره‌های آموزشی را به صورت #رایگان در اختیار عموم قرار دهیم. با توجه به اینکه در فضای تلگرام پیدا کردن قسمت‌های مختلف یک دوره دشوار است، یک کانال یوتیوب راه‌اندازی کردیم که به صورت منسجم و دسته‌بندی شده دوره‌های آموزشی را در اختیار شما قرار می‌دهد.
در حال حاضر بالغ بر ۲۰ ویدئو در زمینه #فارکس، #تکنیکال، #مالی و #پایتون منتشر شده و به مرور سایر دوره‌ها نیز بارگذاری و منتشر خواهد شد.👇
https://youtube.com/@raoofiali
برای اطلاع از انتشار ویدئوهای جدید، عضو کانال فوق شوید و با روشن کردن دکمه نوتیفیکیشن، از آخرین تغییرات و انتشار ویدئوهای جدید مطلع شوید.
➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در تلگرام
https://telegram.me/ecoraoofi

۲۵ درصد تخفیف به مناسبت عید فطر برای دوره‌های ۱۴۰۲


۱- دوره جامع معاملات الگوریتمی با پایتون
➖➖➖➖➖➖➖
۲- دوره بهینه‌سازی سبد سهام با پایتون
➖➖➖➖➖➖➖
۳- تحلیل تکنیکال هوشمند

برای کسب اطلاعات بیشتر به ایدی @abedizohreh پیام ارسال بفرمایید.

🔵مقدمات زبان برنامه نویسی #پایتون

#درس_اول
ساخت انواع متغیرهای صحیح، اعشاری و رشته

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance