🔺نقشه راه علم داده در ۱۰۰ روز
🔻تسلط به مباحث پایه‌ای علم داده

بدیهی است که در ۱۰۰ روز نمی‌‌توانید به یک دیتاساینتیست خبره تبدیل شوید. این بازه زمانی، انگیزه‌ای است تا شما از حداکثر پتانسیل‌تان استفاده کنید و تا جایی که می‌توانید در این ۱۰۰ روز پیش بروید. هدف این نقشه راه این است که شما را با فرض اینکه هیچ دانش قبلی در مورد هیچ یک از مباحث #علوم_داده ندارید، به موضوعات اصلی و پایه مسلط کند.

🔸در این نقشه راه سعی شده تا برای یادگیری همه چیز از #پایتون استفاده شود. از شما انتظار می‌رود که بین ۲ تا ۳ ساعت در روز برای یادگیری هر بخش وقت بگذارید و تا زمانی که برنامه درسی روز قبل را تمام نکرده‌اید، به سراغ موضوعات بعدی نروید.
➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

بی‌اعتنایی نخبگان! سرمایه‌گذاری به هوش مصنوعی
نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که معامله‌گران و اقتصاددانان از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند و این موضوع به زودی تبدیل به تهدیدی برای آنها خواهد شد. براساس آخرین نظرسنجی MLIV Pulse، سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته عمده مشاغل فعلی در حوزه‌های فناوری، مالی و حقوقی را تهدید خواهند کرد.

با این حال نکته قابل توجه اینجاست که بیش از نیمی از پاسخ دهندگان گفتند که حتی به استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به سرمایه‌گذاری خود فکر هم نمی‌کنند!!

جزییات نظرسنجی رو به زودی در کانال منتشر خواهم کرد 👇
➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

⭕️ چگونه به یک دانشمند داده حرفه‌ای تبدیل شویم؟
📂 پنج کتابی که باید در سال جدید بخوانید!/ دانیل لی

@pyfinance

1️⃣ کتاب ML Engineering in Action
📝 جامع‌ترین کتابی که در زمینه مهندسی ML خوانده‌ام. این کتاب مبانی تئوری و کاربرد عملی استقرار و پیاده سازی مدل‌های یادگیری ماشین را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF

2️⃣ کتاب Designing Data-Intensive App
📝 این کتاب به من کمک کرد تا اصول ساخت یک برنامه کاربردی با انعطاف پذیری و تأخیر کم را یاد بگیرم.
📥 لینک: PDF

3️⃣ کتاب Designing ML Systems
📝 اگر نمونه‌های عملی از MLOps (برخلاف کتاب اول) را می‌خواهید، این کتاب تمامی مباحث در مورد نحوه ساخت و پیاده سازی MLOps را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF

4️⃣ کتاب ML Design Patterns
📝 این کتاب بهترین روش‌های تنظیم مدل (پیش پردازش، مهندسی ویژگی، مدل سازی و اجرا) را ارائه می‌دهد.
📥 لینک: PDF

5️⃣ کتاب Fundamentals of Data Engineering
📝 هرگز مهندسی داده را نادیده نگیرید. درک اصول کلیدی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها برای ایجاد یک برنامه کاربردی ML بسیار مهم است.
📥 لینک: PDF
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

سوالات متداول در مورد دوره جامع تحلیل تکنیکال هوشمند :
🔴آیا این دوره با دوره‌های قبل خودتان متفاوت است؟
✅بله این دوره با دوره قبلی خودمان و با دوره های موجود در بازار کاملاً متفاوت است.
🔴تفاوت این دوره با دوره ی قبلی خودتان در چیست؟
✅با توجه به اینکه روز به روز هوش مصنوعی در دنیا حرف اول را میزند به همین دلیل ما در دوره تحلیل تکنیکال هوشمند از دستاوردهای هوش مصنوعی در آموزش تحلیل تکنیکال استفاده خواهیم کرد.
🔴آیا این دوره به پیش نیاز خاصی نیاز دارد؟
✅خیر این دوره به هیچ پیش نیازی نیاز ندارد چون دوره از صفر است.
🔴آیا ظرفیت دوره محدود است؟
✅بله ظرفیت این دوره نسبت به دوره های قبلی بسیار محدودتر است.
🔴ظرفیت باقیمانده چند نفر است؟
✅ظرفیت باقیمانده در حال حاضر فقط هفت نفر است.

هوش‌مصنوعی ElevenLabs که میتونه صدای هرکسی رو تقلید کنه!
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

💰#تخفیف ویژه دوره معاملات الگوریتمی

✅ ۲۵ درصد تخفیف به مدت محدود

⭕ مهلت ثبت‌نام با تخفیف: ۳۰ بهمن ماه

نمونه پیام رضایت دانش‌پذیران دوره جامع «#یادگیری_ماشین و #معاملات_الگوریتمی با پایتون» با بیش از ۶۰۰ نفر شرکت‌کننده

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی

✅دوره حضوری و آنلاین (پوستر دوره)

📍📍برای دریافت اطلاعات بیشتر به
@abedizohreh
پیام ارسال فرمایید.
_
https://t.me/pyfinance

راهنمای جامع برای تبدیل شدن به «تحلیلگر داده»

A Comprehensive Guide to Learning #Data_Analytics in 2023

خیلی‌ها پرسیده بودن برای اینکه وارد دنیای #علم_داده بشن چه مسیری رو باید طی کنن.
راهنمای فوق تمام مهارت‌های سخت و نرم حوزه تحلیلگری داده رو مشخص کرده.
شکی نیست که علم داده در چند سال آینده، بازارهای #مالی و خدمات مالی رو متحول خواهد کرد. بیشتر از هر حوزه دیگه‌ای.
اگه در این دنیای مالی فعالیت می‌کنید از مهارت‌های کار با داده غافل نشید 👌
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

💠 پایتون یا R، کدام‌یک در زمینه علم داده‌ عملکرد بهتری دارد؟

👈 زبان مناسب برای علم داده‌ه


🔘 پایتون و R دو زبان برنامه‌نویسی متن‌باز محبوب در حوزه علم داده‌ هستند که در عین متفاوت بودن شباهت‌های زیادی به هم دارند و مزایای قابل توجهی در اختیار متخصصان علم داده‌ قرار می‌دهند. درست است که هر دو زبان کاربران زیادی دارند و به متخصصان در انجام کارها کمک می‌کنند، اما در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نوآوری‌های مرتبط با داده‌ها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. هر دو زبان برای کارهای علم داده مناسب هستند و قادر هستند در زمینه دستکاری داده‌ها، خودکارسازی، تجزیه‌و‌تحلیل کسب‌و‌کار و کاوش در کلان‌‌داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند.
شاید تفاوت اصلی این است که پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره است که در بسیاری از زمینه‌ها از متن‌کاوی گرفته تا پردازش تصویر و علم داده به برنامه‌نویسان کمک می‌کند، در حالی که R عملکرد عالی در زمینه تجزیه‌و‌تحلیل آماری دارد.
➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

بهینه سازی سبد سهام با پایتون

مدرس: علی رئوفی (دکتری اقتصاد مالی)

✅️ ویژگی‌های دوره:

✔️ ۱۵ درصد #تخفیف ویژه تا ۵ اسفند ماه

✔️پرداخت #اقساطی

✔️ ۳۶ ساعت آموزش آنلاین

✔️ اعطای #گواهی حضور

✔️ دسترسی به فیلم ضبط شده دوره

نمونه تدریس
https://t.me/pyfinance/242

🔴 ظرفیت محدود فقط ۱۰ نفر

برای کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید.
@abedizohreh

➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/pyfinance

Think AI
Year : (2022)


#کتاب #هوش_مصنوعی
https://t.me/pyfinance

📘 کتاب از این پس پایتون. (نسخه کامل)
ترجمه و تالیف : سعید خالقی - علیرضا حق نیا.

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.

افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

بهبود مهارت اسپیکینگ با هوش‌مصنوعی

این روزا خیلی‌ها دنبال مهاجرت هستن و دنبال گرفتن مدرک ایلتس و تافل. این وبسایت (+) با استفاده از هوش مصنوعی به شما کمک می‌کنه تا مهارت اسپیکینگ رو بهبود بدید.
اینجوری هست که از شما سوالی رو می‌پرسه و بعد پاسخ صوتی شما رو پردازش میکنه، بهت نمره می‌ده و میگه چطور خودت رو بهبود بدی.
مثلا میگه کلمه «good» رو زیاد استفاده کردی و بهتره به جاش از کلمات جایگزین استفاده کنی، یا مثلا فلان جمله رو می‌تونی با ساختار گرامری بهتری بگی.
خلاصه که کلی نیاز شما رو به استاد و کلاس خصوصی و … کم می‌کنه. 😄

به زودی یه وب‌سایت هم برای رایتینگ معرفی میکنم 👇
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/pyfinance

یادگیری ماشین مانند رابطه جنسی در دبیرستان است.
همه در مورد آن صحبت می‌کنند، تعداد کمی می‌دانند که باید چه کار کنند و فقط معلم شما این کار را در عمل انجام می‌دهد!

اگر تا به حال سعی کرده‌اید مطلبی درباره یادگیری ماشین در اینترنت مطالعه کنید، به احتمال زیاد به دو نوع از منابع برخورد کرده‌اید؛ کتب ضخیم دانشگاهی پر از روابط ریاضی و تئوری، یا کلی گویی‌های افسانه‌ای از هوش مصنوعی، جادوی‌‌‌ #علم_داده و فرصت‌های شغلی آینده.
این فایل یک مقدمه ساده برای کسانی است که می‌خواهند یادگیری ماشین را با یک زبان ساده و به دور از پیچیدگی‌های ریاضیاتی درک کنند. مسائل دنیای واقعی، راه حل‌های عملی، زبان ساده و بدون قضیه‌های سطح بالا از ویژگی‌های این فایل است. چه برنامه نویس باشید و چه مدیر این فایل به کار شما می‌آید.

#پایتون #مالی #اقتصاد #داده_کاوی #خوشه_بندی
#python #Machine_learning #Data_mining

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

«دروغ هرچه بزرگ‌تر، قابل باورتر»

این را گوبلز می‌گفت؛ وزیر تبلیغات و اطلاع‌رسانی هیتلر. تاکتیکی که فاشیست‌های آلمانی را سال‌ها بر مدار قدرت حفظ کرد. قدرتی که البته دولت مستعجل بود! گوبلز رفت، هیتلر هم. ترفند شیطانی آنها اما برای فریب افکار عمومی در میان صفحات تاریخ باقی ماند.
دار و دسته هیتلر به تاریخ پیوست؛ تفکرات فاشیستی اما هم‌چنان باقی است. گروهک‌هایی که در هر جامعه ناخودآگاه با الهامات و آموزه‌های گوبلز تئوریسین تبلیغات آلمان نازی در حال فعالیتند. کسانی که برای کسب قدرت و ثروت دستاویزی بهتر از انتشار اکاذیب و بزرگنمایی دستاوردها پیدا نمی‌کنند.
پ‌ن: ۱۸ سال معادل ۶۵۷۰ روز است.
#معاملات_الگوریتمی #پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

پارادوکس سیمپسون؛
اجازه ندهید داده‌ها شما را فریب دهند.

پارادوکس سیمپسون(Simpson’s Paradox)، پدیده‌ای است که در آن روند خاصی در گروه‌های مختلف داده مشاهده می‌شود، اما با ترکیب گروه‌ها روند معکوس می‌شود! شناخت این پارادوکس برای درک دقیق داده‌ها و اجتناب از آمارهای گمراه کننده مهم است.
به ویدئوی فوق توجه کنید که چگونه همبستگی درون گروه‌ها مثبت است اما وقتی گروه‌ها با هم ترکیب می‌شوند همبستگی منفی می‌شود.

#علم_داده #مدلسازی #پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

🔴دوره جامع معاملات الگوریتمی با پایتون

🔴سومین دوره متوالی

✅ تخفیف: ۲۵ درصد و پرداخت اقساطی

با اعطای مدرک پایان دوره

طول دوره: ۹۰ ساعت
(پایتون/یادگیری‌ماشین/معاملات‌الگوریتمی)

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی

نحوه برگزاری: آنلاین و #حضوری
دریافت ویدئو دوره به صورت #مادام‌العمر

پیش نیاز ندارد و از صفر شروع می‌شود.

برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت سرفصل‌ها به آیدی تلگرامی @abedizohreh پیام ارسال فرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/ecoraoofi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در تلگرام
https://telegram.me/ecoraoofi

کتاب بسیار مفید داده کاوی. (نسخه کامل)
مولف : ران زاچارسکی
مترجم : مسعود کاویانی



https://t.me/pyfinance

#نمونه_تدریس

🔴سومین دوره معاملات الگوریتمی با پایتون

با اعطای مدرک پایان دوره

طول دوره: ۹۰ ساعت
(پایتون/یادگیری‌ماشین/معاملات‌الگوریتمی)

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی

نحوه برگزاری: آنلاین و #حضوری
دریافت ویدئو دوره به صورت #مادام‌العمر

پیش نیاز ندارد و از صفر شروع می‌شود.

برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت سرفصل‌ها به آیدی تلگرامی @data_vest پیام ارسال فرمایید.

https://t.me/pyfinance

باز هم شاهکار هوش‌مصنوعی!

فقط کافیه لینک یک ویدئوی طولانی رو به هوش‌مصنوعی solidpoint بدید تا خلاصه ویدئو رو براتون بگه!
مثلا یک ویدئوی ۲ ساعته رو خیلی سریع براتون خلاصه میکنه و در چند پاراگراف توضیح می‌ده! 😄
از سایت زیر می‌تونید به این ابزار دسترسی داشته باشید:
https://www.solidpoint.ai

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.me/pyfinance

📝آنالیز قرار عاشقانه با هوش‌مصنوعی!

مهندسان دانشگاه سی نسیاتی مقاله‌ای ارائه دادند که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند با محاسبه تعریق، الگوهای تنفس و ضربان قلب فرد به او بگوید قرار عاشقانه‌اش چقدر خوب بوده است.

این مطالعه که اولین در نوع خود است، بر اساس علائم حیاتی به شما می‌گوید آیا این دیدار برایتان حوصله‌‌سربر بوده است یا خیر.
@pyfinance
در این تحقیق به ۱۶ جفت شرکت‌کننده چهار موضوع برای گفت‌وگو داده شد. یک مکالمه مثبت درباره موضوعی که هر دو با خوشحالی با آن موافق بودند، یک مکالمه درباره موضوعی که با ناراحتی با آن مخالف بودند و دو موضوع قابل‌بحث که هر کدام می‌توانست بحث را هدایت کند.

هوش مصنوعی قادر بود این چهار سناریو مکالمه را با دقت ۷۵ درصد تشخیص دهد (حتی زمانی که مکالمه مجازی و از طریق برنامه زوم انجام می‌شد) نتایج این تحقیق بر پدیده‌ای به نام «انطباق فیزیولوژیکی» متکی است که می‌تواند نشان دهد افراد چقدر در گفت‌وگو مشارکت دارند و چگونه ضربان قلب، ضرباهنگ تنفس و تعریق آن‌ها هم‌تراز است. به گفته ایمان چاترجی، محقق اصلی این مطالعه، این پدیده احتمالا بخشی از سازگاری تکاملی است.

افراز جامع الگوریتم‌های یادگیری ماشین!

در تصویر فوق بیش از ۴۰ الگوریتم مطرح یادگیری ماشین در ۱۱ دسته معرفی شده است. انتخاب دقیق و متنوع الگوریتم‌ها در پروژه‌‌های عملیاتی علوم داده یکی از وظایف کلیدی مدیرپروژه و متخصص ارشد علم داده است.

@pyfinance