💢 دوره «معاملات‌ الگوریتمی» با پایتون

✅ با اعطای #مدرک رسمی
و پرداخت به صورت #اقساطی

🔸طول دوره: ۹۰ ساعت
پایتون/یادگیری‌ماشین/معاملات‌الگوریتمی

🔸مدرس: علی رئوفی-دکتری اقتصاد مالی

🔸نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری
دریافت ویدئو دوره به صورت مادام‌العمر

❗️نمونه تدریس ۱: طراحی استراتژی(+)
❗️نمونه تدریس ۲: یادگیری ماشین(+)

⚠️ برای کسب اطلاعات بیشتر به آیدی @raoofiali پیام ارسال فرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش پایتون مالی
https://t.me/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐مفاهیم مالی با زبانی ساده
https://telegram.me/ecoraoofi

💢دوره جامع معاملات الگوریتمی با تدریس دکتر علی رئوفی
🔴 سومین دوره متوالی

مزایای دوره:

۱. دوره از صفر می‌باشد و نیاز به پیش نیاز خاصی ندارد.
۲. شما با هر سطح تحصیلات و رشته تحصیلی می‌توانید در این دوره شرکت کنید.
۳. دوره‌ای جامع که با شرکت در این دوره می‌توانید فرصت‌های شغلی مناسب چه داخل کشور چه خارج از کشور پیدا کنید.
۴. رویکرد این دوره مالی و اقتصادی است.
۵. قیمت مناسب نسبت به دوره‌های مشابه
۶. اعطای مدرک
۷. پرداخت اقساطی

✅ تخفیف ۲۵ درصدی

_
با رضایت حداکثری در دوره های قبل
با ۵۰۰ نفر دانش پذیر
_

برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت سرفصل‌ها به آیدی تلگرامی @raoofiali پیام ارسال فرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/ecoraoofi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در تلگرام
https://telegram.me/ecoraoofi

کتاب «یادگیری عمیق برای مالی، به کارگیری تکنیک‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای ایجاد استراتژی‌های قدرتمند معاملاتی»

«Hands-On Deep Learning for Finance, Implement deep learning techniques and algorithms to create powerful trading strategies»

یادگیری عمیق زیر مجموعه هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین است و تلاش می‌کند به مسائل پیچیده‌ای که پاسخ صریحی در مدل‌های آماری (محاسبات سخت) ندارند، پاسخی بهینه ارائه نماید.
با توجه به پیچیدگی مسائل و حجم بسیار زیاد داده‌ها در اقتصاد و مالی، استفاده از این مدل‌ها بسیار متداول شده است.
در این کتاب ضمن معرفی یادگیری عمیق، به کاربردهای مالی آن پرداخته شده است.
➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

#کتاب «یادگیری عمیق برای مالی، به کارگیری تکنیک‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای ایجاد استراتژی‌های قدرتمند معاملاتی»

«Hands-On Deep Learning for Finance, Implement deep learning techniques and algorithms to create powerful trading strategies»

➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

خانمی که در ویدئو می‌بینید واقعی نیست!

این خانم توسط یک استارتاپ هنگ‌کنگی به نام Pantheon Lab ساخته شده است که در دو سال اخیر رشد قابل توجهی در طراحی چهره طبیعی، صدا و لب‌خوانی داشته است.
قطعا به زودی از این تکنولوژی در طراحی شخصیت‌های هوش‌مصنوعی استفاده خواهد شد. مثلا در دنیای #متاورس یا #tiktok

جالب اینکه در حال حاضر یک زوجِ طراحی شده توسط هوش‌مصنوعی در تیک‌تاک با میلیون‌ها فالور وجود دارد و قراردادهای تبلیغاتی بزرگی با برندهای مطرح بسته‌اند!

خلاصه که تکنولوژی دارد به جاهای ترسناک، عجیب و صد البته جذاب خودش می‌رسد! 😄

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/ecoraoofi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در تلگرام
https://telegram.me/ecoraoofi

#معاملات_الگوریتمی در علوم مالی

#جلسه_نهم

موضوع:
-طراحی استراتژی

(ویدئوی ویرایش نشده)
➖
جهت دریافت ویدئوهای کامل دوره به ای‌دی @abedizohreh پیام دهید.
➖
➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/raoofi_sahm
.

کتابخونه pycaret یه کتابخونه کاربردی در #پایتون هست که می‌تونه برای کسانی که مدل‌های #یادگیری_ماشین رو پیاده‌سازی میکنن خیلی مفید باشه.
این کتابخونه این قابلیت رو داره که بسته به نوع دیتاست، تمام مدل‌های مربوط به اون رو بررسی کنه و الگوریتم با بیشترین دقت رو به شما معرفی کنه.
تو کدی که به عنوان نمونه قرار دادم، یه دیتاست رو برای Train و یه دیتاست رو برای Test فراخوانی کردیم و بعد با استفاده از کتابخونه pycaret گفتیم که این دیتاست از نوع Classification هست. بعدش کتابخونه میاد و تمام مدل‌های مربوط به این نوع دیتاست رو پیاده‌سازی میکنه و در نهایت مدلی که بیشترین دقت رو داشته بهتون معرفی میکنه.
اگه علاقه‌مند به اطلاعات بیشتری در مورد این کتابخونه هستید می‌تونید به سایت زیر سر بزنید:
‏https://pycaret.org/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

🔴 نظرسنجی سالانه Kaggle برای علم داده و یادگیری ماشین در سال 2022

این نظرسنجی که سالانه توسط بزرگترین انجمن علم داده جهان، Kaggle انجام می‌شود، امسال از بین ۲۳۹۷۷ دانشمند داده از ۱۷۳ کشور دنیا ۴۳ سوال در مورد علم داده و یادگیری ماشین پرسیده شد. در اینجا به چند نتیجه مهم از این نظرسنجی اشاره می‌کنیم:

1️⃣ این رشته هنوز از نظر جنسیت بسیار نامتعادل است و ۸۰ درصد از آن را مردان و کمتر از ۲۰ درصد متخصصین آن را زنان تشکیل می‌دهند.

2️⃣ تعداد زیادی از دانشمندان داده در ژاپن و هند کار و زندگی می‌کنند و جمعیتشان به صورت فزاینده‌ای در حال افزایش است.

3️⃣ پایتون و SQL همچنان برترین زبان‌های برنامه نویسی در میان دانشمندان داده هستند.

4️⃣ کتابخانه Scikit-Learn محبوب‌ترین چارچوب ML است در حالی که کتابخانه PyTorch سال به سال به طور پیوسته در حال رشد بوده است.

5️⃣ معماری‌های Transformer برای مدل‌های یادگیری عمیق (تصویر و داده‌های متنی) محبوب‌تر می‌شوند.

6️⃣ خدمات وب آمازون (AWS) یک پلتفرم ابری پیشرو برای علم داده و ML است

🔰 می‌توانید نسخه کامل این نظرسنجی را از لینک زیر دریافت نمایید :👇🏼

┌ 🏷 Kaggle Data Science & ML Survey
└ 📕 PDF: Download

➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

‼️مشاغلی که با گسترش هوش‌مصنوعی، بیشتر متحول می‌شوند.

۱۰ گروه شغلی که با بلوغ ابزارهای هوش مصنوعی در معرض ریسک بیشتری برای جایگزینی یا تحول بنیادین هستند.

1️⃣ مشاغل مالی (تحلیلگران مالی، مشاوران مالی شخصی)

2️⃣ معامله‌گران (تریدرها)

3️⃣ تحلیلگران تحقیقات بازار

4️⃣ حسابداران

5️⃣ مشاغل فنی (کدنویس، برنامه‌نویس کامپیوتر، مهندس نرم‌افزار، تحلیلگر داده)

6️⃣ مشاغل حقوقی (کارشناس حقوقی، دستیار حقوقی)

7️⃣ مشاغل رسانه‌ای (تبلیغات، تولید محتوا، نویسندگی فنی، روزنامه‌نگاری)

8️⃣ معلمان

9️⃣ طراحان گرافیک

🔟 نمایندگی‌های خدمات مشتری

🏷10 roles that AI is most likely to replace.
└ 📕 Source: Business Insider

➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

هوش مصنوعی توضیح‌پذیر یا XAI و اهمیت آن در صنعت مالی

در دنیای هوش مصنوعی موضوعی داریم تحت عنوان «هوش مصنوعی توضیح‌پذیر»، به این معنی که مدل بتونه خیلی دقیق و شفاف دلایل نتایجی که بهشون رسیده رو توضیح بده (به انگلیسی می‌گنExplainable AI (XAI)). این سیستم‌ها برای ما خیلی مهم هستند چون معمولا الگوریتم‌ها در حوزه هوش مصنوعی یک جعبه سیاهن (black box). یعنی ورودی رو می‌گیرن، یکسری کارهایی میکنن و بعد خروجی رو به ما میدن. پس معمولا کار مشکلیه که بفهمیم چطور به اون نتیجه رسیدن و از این جهت خیلی از مواقع مورد انتقاد اقتصاددان‌ها و متخصصین مالی قرار می‌گیره. چون اونها نمیتونن ارتباط ورودی و خروجی رو با نظریات تطبیق بدن. هدف هوش مصنوعی توضیح‌پذیر، افزایش شفافیت (transparency) و مسئولیت‌پذیری (accountability) سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق قادر ساختن کاربران به درک نحوه تصمیم‌گیری یک سیستمه که امکان اعتماد و اطمینان بهتر به سیستم را فراهم می‌کنه. این امر به ویژه برای کاربردهایی که حساسیت بالایی دارند، مانند حوزه بهداشت و تصمیم‌گیری‌های مالی، که در آن تصمیمات اتخاذ شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرات قابل‌توجهی بر زندگی افراد داشته باشد، بسیار مهم است.

Explainable AI (XAI) refers to artificial intelligence systems that can provide clear and understandable explanations for their predictions or decisions. XAI is important because many AI systems are black boxes that operate based on complex algorithms and data inputs, making it difficult for people to understand how they arrived at a particular outcome. XAI aims to increase transparency and accountability of AI systems by enabling users to understand how a system made a decision, allowing for better trust and confidence in the system. This is especially critical for high-stakes applications, such as healthcare and finance, where decisions made by AI can have significant impacts on people's lives.

➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

اهمیت مصورسازی در #داده_کاوی.

شاید یک دایناسور در #داده های شما باشد!

آماره‌های توصیفی تمام واقعیت را به شما نشان نمی‌دهند.

🌐 ما را در تلگرام دنبال کنید.
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام

https://t.me/pyfinance

🔺چگونه تکنولوژی و هوش‌مصنوعی جایگزین انسان می‌شود!

با در نظر گرفتن تعداد افراد شاغل و درآمد شرکت‌هایی که در شاخص S&P500 قراردارند، می‌توان محاسبه نمود که برای کسب هر ۱ میلیون دلار درآمد به چند کارمند نیاز است.

این نسبت از حدود ۸ کارمند در دهه ۸۰ میلادی، با ۷۰٪ کاهش، به حدود ۲ تا ۳ نفر رسیده است.

این رخداد، اثر تکنولوژی و هوش‌مصنوعی در کاهش نیاز به نیروی انسانی و خلق ثروت را نشان می‌دهد.
همچنین در سالهای اخیر تعداد شرکت‌های تکنولوژی‌محور در جمع شرکت‌های بزرگ افزایش قابل توجهی یافته است که خود باعث کاهش نسبت فوق شده است.

حال اثر تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی را در نظر بگیرید!
در ده سال آینده این عدد چه خواهد بود؟!

پ‌ن: SP500، فهرستی از ۵۰۰ شرکت برتر در بورس سهام نیویورک و نزدک است.
➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

دوره جامع تحلیل تکنیکال هوشمند

❗️تکنیکال هوشمند: بهبود ‌دقت تحلیل تکنیکال با #هوش_مصنوعی

🔴 با قیمت باور نکردنی

مدرس: علی رئوفی (دکتری اقتصاد مالی)

✅️ ویژگی‌های دوره:

✔️ ۲۵ درصد #تخفیف به ۲۰ نفر اول

✔️ پرداخت اقساطی

✔️ پشتیبانی

✔️ اعطای گواهی حضور

✔️ دسترسی به فیلم ضبط شده دوره

برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید. 👇👇👇
@abedizohreh

➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/ecoraoofi

🔺نقشه راه علم داده در ۱۰۰ روز
🔻تسلط به مباحث پایه‌ای علم داده

بدیهی است که در ۱۰۰ روز نمی‌‌توانید به یک دیتاساینتیست خبره تبدیل شوید. این بازه زمانی، انگیزه‌ای است تا شما از حداکثر پتانسیل‌تان استفاده کنید و تا جایی که می‌توانید در این ۱۰۰ روز پیش بروید. هدف این نقشه راه این است که شما را با فرض اینکه هیچ دانش قبلی در مورد هیچ یک از مباحث #علوم_داده ندارید، به موضوعات اصلی و پایه مسلط کند.

🔸در این نقشه راه سعی شده تا برای یادگیری همه چیز از #پایتون استفاده شود. از شما انتظار می‌رود که بین ۲ تا ۳ ساعت در روز برای یادگیری هر بخش وقت بگذارید و تا زمانی که برنامه درسی روز قبل را تمام نکرده‌اید، به سراغ موضوعات بعدی نروید.
➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.me/pyfinance

بی‌اعتنایی نخبگان! سرمایه‌گذاری به هوش مصنوعی
نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که معامله‌گران و اقتصاددانان از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند و این موضوع به زودی تبدیل به تهدیدی برای آنها خواهد شد. براساس آخرین نظرسنجی MLIV Pulse، سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته عمده مشاغل فعلی در حوزه‌های فناوری، مالی و حقوقی را تهدید خواهند کرد.

با این حال نکته قابل توجه اینجاست که بیش از نیمی از پاسخ دهندگان گفتند که حتی به استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به سرمایه‌گذاری خود فکر هم نمی‌کنند!!

جزییات نظرسنجی رو به زودی در کانال منتشر خواهم کرد 👇
➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

⭕️ چگونه به یک دانشمند داده حرفه‌ای تبدیل شویم؟
📂 پنج کتابی که باید در سال جدید بخوانید!/ دانیل لی

@pyfinance

1️⃣ کتاب ML Engineering in Action
📝 جامع‌ترین کتابی که در زمینه مهندسی ML خوانده‌ام. این کتاب مبانی تئوری و کاربرد عملی استقرار و پیاده سازی مدل‌های یادگیری ماشین را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF

2️⃣ کتاب Designing Data-Intensive App
📝 این کتاب به من کمک کرد تا اصول ساخت یک برنامه کاربردی با انعطاف پذیری و تأخیر کم را یاد بگیرم.
📥 لینک: PDF

3️⃣ کتاب Designing ML Systems
📝 اگر نمونه‌های عملی از MLOps (برخلاف کتاب اول) را می‌خواهید، این کتاب تمامی مباحث در مورد نحوه ساخت و پیاده سازی MLOps را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF

4️⃣ کتاب ML Design Patterns
📝 این کتاب بهترین روش‌های تنظیم مدل (پیش پردازش، مهندسی ویژگی، مدل سازی و اجرا) را ارائه می‌دهد.
📥 لینک: PDF

5️⃣ کتاب Fundamentals of Data Engineering
📝 هرگز مهندسی داده را نادیده نگیرید. درک اصول کلیدی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها برای ایجاد یک برنامه کاربردی ML بسیار مهم است.
📥 لینک: PDF
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

سوالات متداول در مورد دوره جامع تحلیل تکنیکال هوشمند :
🔴آیا این دوره با دوره‌های قبل خودتان متفاوت است؟
✅بله این دوره با دوره قبلی خودمان و با دوره های موجود در بازار کاملاً متفاوت است.
🔴تفاوت این دوره با دوره ی قبلی خودتان در چیست؟
✅با توجه به اینکه روز به روز هوش مصنوعی در دنیا حرف اول را میزند به همین دلیل ما در دوره تحلیل تکنیکال هوشمند از دستاوردهای هوش مصنوعی در آموزش تحلیل تکنیکال استفاده خواهیم کرد.
🔴آیا این دوره به پیش نیاز خاصی نیاز دارد؟
✅خیر این دوره به هیچ پیش نیازی نیاز ندارد چون دوره از صفر است.
🔴آیا ظرفیت دوره محدود است؟
✅بله ظرفیت این دوره نسبت به دوره های قبلی بسیار محدودتر است.
🔴ظرفیت باقیمانده چند نفر است؟
✅ظرفیت باقیمانده در حال حاضر فقط هفت نفر است.

هوش‌مصنوعی ElevenLabs که میتونه صدای هرکسی رو تقلید کنه!
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

💰#تخفیف ویژه دوره معاملات الگوریتمی

✅ ۲۵ درصد تخفیف به مدت محدود

⭕ مهلت ثبت‌نام با تخفیف: ۳۰ بهمن ماه

نمونه پیام رضایت دانش‌پذیران دوره جامع «#یادگیری_ماشین و #معاملات_الگوریتمی با پایتون» با بیش از ۶۰۰ نفر شرکت‌کننده

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی

✅دوره حضوری و آنلاین (پوستر دوره)

📍📍برای دریافت اطلاعات بیشتر به
@abedizohreh
پیام ارسال فرمایید.
_
https://t.me/pyfinance

راهنمای جامع برای تبدیل شدن به «تحلیلگر داده»

A Comprehensive Guide to Learning #Data_Analytics in 2023

خیلی‌ها پرسیده بودن برای اینکه وارد دنیای #علم_داده بشن چه مسیری رو باید طی کنن.
راهنمای فوق تمام مهارت‌های سخت و نرم حوزه تحلیلگری داده رو مشخص کرده.
شکی نیست که علم داده در چند سال آینده، بازارهای #مالی و خدمات مالی رو متحول خواهد کرد. بیشتر از هر حوزه دیگه‌ای.
اگه در این دنیای مالی فعالیت می‌کنید از مهارت‌های کار با داده غافل نشید 👌
➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance

💠 پایتون یا R، کدام‌یک در زمینه علم داده‌ عملکرد بهتری دارد؟

👈 زبان مناسب برای علم داده‌ه


🔘 پایتون و R دو زبان برنامه‌نویسی متن‌باز محبوب در حوزه علم داده‌ هستند که در عین متفاوت بودن شباهت‌های زیادی به هم دارند و مزایای قابل توجهی در اختیار متخصصان علم داده‌ قرار می‌دهند. درست است که هر دو زبان کاربران زیادی دارند و به متخصصان در انجام کارها کمک می‌کنند، اما در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نوآوری‌های مرتبط با داده‌ها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. هر دو زبان برای کارهای علم داده مناسب هستند و قادر هستند در زمینه دستکاری داده‌ها، خودکارسازی، تجزیه‌و‌تحلیل کسب‌و‌کار و کاوش در کلان‌‌داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند.
شاید تفاوت اصلی این است که پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره است که در بسیاری از زمینه‌ها از متن‌کاوی گرفته تا پردازش تصویر و علم داده به برنامه‌نویسان کمک می‌کند، در حالی که R عملکرد عالی در زمینه تجزیه‌و‌تحلیل آماری دارد.
➖➖➖➖➖➖➖
🌐افزایش دانش مالی با پایتون
https://t.me/pyfinance