Как и обещал, рассказываю как проходил собес сюда

Спойлер: Не вывез

Вакансия: Аналитик данных
Компания: Альфа-Банк 🏦(через Selecty)
Предполагаемая вилка: ~200k rub net
Формат работы: Гибрид (1-2 раза в офис)
Этапы собеседований:
HR 🔜Tech interview 🔜 Reject

Как все было:

Собственно, начало вы можете увидеть в прошлом посте. Рекрутер сама нашла меня через HH, рассказала за вакансию. Меня все устроило и назначили созвон на след день.

📞В звонке все было как обычно. Рассказали про проект планирования и бюджетирования, слегка намекнули на зп, ДМС со стоматологией и всякие плюшки. Гибрид, в офис заезжать тоже надо. Спросили за мой опыт, бэкграунд. С чем работал, что знаю, чем дышу. Короче, 🟢

После скрининга позвали на техническое интервью с командой. Тут уже началось..🔥
Интервью было спокойное по тону, но сложное по содержанию. Примерно час разбирали кейсы на:

➖прогнозирование продаж в разрезах продуктов
➖откуда брать факторы для модели
➖что делать, если исторические данные неполные
➖как автоматизировать сбор данных

По Python и SQL спрашивали дофига и больше, но без лайфкодинга. Больше про то, как я решал задачи раньше, какие библиотеки использовал, чем проверял качество моделей. Из статистики спрашивали базовые вещи по типу: сезонность, тренды, какие метрики уместны для качества прогноза (MAPE/MSE), и как правильно сравнивать модели.

В какой-то момент стало понятно, что они ожидают опыт именно в банковских процессах (Ну ясное дело, этож банк..). Планирование, бюджетирование, продуктовый P&L, то, с чем я работал меньше всего. Я честно рассказывал, что делал, где применял прогнозы, но конкретно под их задачи у меня опыта не хватало.

В общем по фидбеку 🔔сказаали, что:

недостаточно сильный технический бэкграунд именно по моделям прогнозирования для продуктового планирования. Хорошая логика и потенциал, но нам нужен человек, который уже делал это в большом контуре.

После этого до свидания, без второго круга. В целом, нормально. Проект интересный, ребята адекватные, но слишком уж точечный запрос.

☺️ Позитивный момент. Уходить в другое место я все равно не собирался. А получить доп опыт всегда приятно. Теперь лучше понимаю, что нужно больше практики по тайм-сериям, фичам, факторным моделям и автоматизации процесса прогноза.

Что думаете? Не слишком жестко? 🤯