Что выведет код?
👾 — 100 200 10 200
👍 — 10 200 10 200
🥰 — 100 100 10 20
⚡️ — 100 200 100 200
Библиотека задач по Python
👾 — 100 200 10 200
👍 — 10 200 10 200
🥰 — 100 100 10 20
⚡️ — 100 200 100 200
Библиотека задач по Python
🌚8👾5👍3⚡1
В асинхронном сервисе (Python ≥ 3.11) нужно запустить группу независимых корутин и при первой ошибке гарантированно отменить остальные с корректной агрегацией исключений. Что выбрать?
👾 — asyncio.gather(*cors, return_exceptions=True)
👍 — asyncio.TaskGroup()
🥰 — loop.run_until_complete() по одной корутине в цикле
⚡️ — создать asyncio.create_task на каждую и игнорировать исключения в фоне
Библиотека задач по Python
👾 — asyncio.gather(*cors, return_exceptions=True)
👍 — asyncio.TaskGroup()
🥰 — loop.run_until_complete() по одной корутине в цикле
⚡️ — создать asyncio.create_task на каждую и игнорировать исключения в фоне
Библиотека задач по Python
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
🥱2
⚡️ Бесплатный вебинар — ИИ-агенты: новая фаза развития AI
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
❤2
В каком типе данных сохраняются *args при передаче в функцию?
👾 — Список
👍 — Кортеж
🥰 — Словарь
⚡ — Ничего из вышеперечисленного
Библиотека задач по Python
👾 — Список
👍 — Кортеж
🥰 — Словарь
Библиотека задач по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🥰1
Нужно запустить долгую корутину и дать вызывающему коду таймаут, но при истечении времени задача не должна отменяться, а продолжить выполняться в фоне. Что выбрать?
👾 — await asyncio.wait_for(op(), timeout=5)
👍 — t = asyncio.create_task(op()); await asyncio.wait_for(asyncio.shield(t), timeout=5)
🥰 — Запуск через ThreadPoolExecutor
⚡ — await asyncio.gather(op(), return_exceptions=True) с таймаутом
Библиотека задач по Python
👾 — await asyncio.wait_for(op(), timeout=5)
👍 — t = asyncio.create_task(op()); await asyncio.wait_for(asyncio.shield(t), timeout=5)
🥰 — Запуск через ThreadPoolExecutor
Библиотека задач по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Нужно вызвать блокирующую функцию (нет async-аналога) из обработчика на asyncio, не блокируя event loop. Что выбрать?
👾 — Просто вызвать функцию напрямую в корутине
👍 — await asyncio.to_thread(func, *args, **kwargs)
🥰 — Обернуть функцию в async def и вызвать await func()
⚡ — Запустить функцию через time.sleep для «уступки» циклу
Библиотека задач по Python
👾 — Просто вызвать функцию напрямую в корутине
👍 — await asyncio.to_thread(func, *args, **kwargs)
🥰 — Обернуть функцию в async def и вызвать await func()
⚡ — Запустить функцию через time.sleep для «уступки» циклу
Библиотека задач по Python
👍16
🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
👍2
Как в FastAPI (SQLAlchemy 2.0 async) корректно обеспечить «сеанс на запрос» с авто-rollback при исключении и гарантированным закрытием соединения?
👾 — Создать один глобальный AsyncSession и шарить его между хэндлерами
👍 — Использовать зависимость с yield
🥰 — Открывать/закрывать сессию вручную в каждом хэндлере try/except
⚡ — Класть сессию в app.state на старте приложения и переиспользовать
Библиотека задач по Python
👾 — Создать один глобальный AsyncSession и шарить его между хэндлерами
👍 — Использовать зависимость с yield
🥰 — Открывать/закрывать сессию вручную в каждом хэндлере try/except
⚡ — Класть сессию в app.state на старте приложения и переиспользовать
Библиотека задач по Python
👍6🥰3⚡2
В FastAPI сервисе при нагрузке появляются предупреждения Unclosed client session/connector is closed, растёт число открытых файловых дескрипторов. Вы используете aiohttp для внешних HTTP-запросов. Какой подход корректный?
👾 — Создавать aiohttp.ClientSession() на каждый запрос и не закрывать — пусть GC разберётся
👍 — Создать один ClientSession на старте приложения (lifespan), переиспользовать во всех хэндлерах и корректно закрыть на shutdown
🥰 — Заменить на синхронный requests внутри run_in_executor — тогда дескрипторы не утекут
⚡ — Для каждого запроса создавать новый TCPConnector(force_close=True) и сразу закрывать сессию
Библиотека задач по Python
👾 — Создавать aiohttp.ClientSession() на каждый запрос и не закрывать — пусть GC разберётся
👍 — Создать один ClientSession на старте приложения (lifespan), переиспользовать во всех хэндлерах и корректно закрыть на shutdown
🥰 — Заменить на синхронный requests внутри run_in_executor — тогда дескрипторы не утекут
⚡ — Для каждого запроса создавать новый TCPConnector(force_close=True) и сразу закрывать сессию
Библиотека задач по Python
👍9
❗ Сегодня премьера
В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
В программе:
— почему агенты ≠ чат-боты;
— живое демо простого агента;
— и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.
В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
В программе:
— почему агенты ≠ чат-боты;
— живое демо простого агента;
— и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.
👍1
Какое из следующих определений соответствует пакетам (packages) в Python?
Anonymous Quiz
18%
Набор основных модулей
55%
Папка с модулями Python
16%
Набор файлов, содержащих определения и операторы Python
11%
Набор программ, использующих модули Python
❤3
Что из перечисленного не является ключевым словом в языке Python?
👾 — pass
👍 — eval
🥰 — assert
⚡️ — nonlocal
Библиотека задач по Python
👾 — pass
👍 — eval
🥰 — assert
⚡️ — nonlocal
Библиотека задач по Python
👍31🥰1
🤫 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»
Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-агенты — это новый рывок.
Уже через пару лет именно они будут драйвить аналитику и автоматизацию. Хотите остаться на гребне?
🖥️ На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» мы разберём:
— создание AI-агентов с нуля
— сборку собственной RAG-системы
— интеграцию LLM под задачи бизнеса
📌 Курс подходит:
→ ML/AI инженерам (middle+ / senior)
→ Data Scientists
→ Backend и platform-инженерам
→ Advanced CS/DS студентам
⚡️ Старт уже скоро — 3 октября.
💰 До 28 сентября действует скидка — 57.000 ₽ вместо 69.000 ₽ (по промокоду datarascals).
🔗 Узнать больше о курсе и записаться
З.ы. если вы не успели на вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» — запись уже доступна
Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-агенты — это новый рывок.
Уже через пару лет именно они будут драйвить аналитику и автоматизацию. Хотите остаться на гребне?
🖥️ На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» мы разберём:
— создание AI-агентов с нуля
— сборку собственной RAG-системы
— интеграцию LLM под задачи бизнеса
📌 Курс подходит:
→ ML/AI инженерам (middle+ / senior)
→ Data Scientists
→ Backend и platform-инженерам
→ Advanced CS/DS студентам
⚡️ Старт уже скоро — 3 октября.
💰 До 28 сентября действует скидка — 57.000 ₽ вместо 69.000 ₽ (по промокоду datarascals).
🔗 Узнать больше о курсе и записаться
З.ы. если вы не успели на вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» — запись уже доступна
❤2
Нужно задать таймаут для блока асинхронных операций так, чтобы по истечении времени корректно произошло отмена вложенных await’ов и наверху ловился TimeoutError без «проглатывания» отмен. Что выбрать?
👾 — await asyncio.wait_for(coro, timeout=5)
👍 — async with asyncio.timeout(5): ...
🥰 — signal.alarm(5) в том же потоке
⚡️ — Оборачивать всё в собственный try/except CancelledError
Библиотека задач по Python
👾 — await asyncio.wait_for(coro, timeout=5)
👍 — async with asyncio.timeout(5): ...
🥰 — signal.alarm(5) в том же потоке
⚡️ — Оборачивать всё в собственный try/except CancelledError
Библиотека задач по Python
👾8❤1👍1
🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов»
❓ Зачем нужны ИИ-агенты?
Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.
❓ Зачем мне курс?
Курс отвечает на три ключевых вопроса:
— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?
❓ Подходит ли это мне?
Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.
Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.
❓ Когда старт?
Обучение начинается 3 октября.
❓ Сколько стоит?
До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals).
🔗 Описание программы и регистрация
❓ Зачем нужны ИИ-агенты?
Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.
❓ Зачем мне курс?
Курс отвечает на три ключевых вопроса:
— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?
❓ Подходит ли это мне?
Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.
Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.
❓ Когда старт?
Обучение начинается 3 октября.
❓ Сколько стоит?
До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо
🔗 Описание программы и регистрация
👍1
Какой будет вывод следующего фрагмента кода?
👾 — {1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 5}
👍 — {1, 2, 3, 4, 5}
🥰 — None
⚡️ — {1, 5}
Библиотека задач по Python
s = {1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 5}
print(s)👾 — {1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 5}
👍 — {1, 2, 3, 4, 5}
🥰 — None
Библиотека задач по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40
🔥 Сегодня последний день скидки!
На недавнем вебинаре «ИИ-агенты: новая фаза развития AI» мы показали, как агенты уже меняют работу Data Scientists и инженеров.
Что тебя ждёт на курсе:
⚡️ создашь своего ИИ-агента с нуля
⚡️ соберёшь RAG-систему
⚡️ научишься адаптировать LLM под реальные данные бизнеса
⏳ До конца этого дня цена на курс 57 000 ₽. Уже завтра будет 69 000 ₽. Успевай записаться (используй промокодdatarascals ).
🔗 Записаться на курс
На недавнем вебинаре «ИИ-агенты: новая фаза развития AI» мы показали, как агенты уже меняют работу Data Scientists и инженеров.
Что тебя ждёт на курсе:
⚡️ создашь своего ИИ-агента с нуля
⚡️ соберёшь RAG-систему
⚡️ научишься адаптировать LLM под реальные данные бизнеса
⏳ До конца этого дня цена на курс 57 000 ₽. Уже завтра будет 69 000 ₽. Успевай записаться (используй промокод
🔗 Записаться на курс
👍2