Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🤖 👀 ТОП-5 опенсорсных библиотек для компьютерного зрения в 2024
Мы отобрали 5 мощных опенсорсных библиотек, которые помогут решить широкий спектр задач: от обнаружения аномалий в изображениях до аугментации данных.
👉Читать о библиотеках подробнее в статье
Мы отобрали 5 мощных опенсорсных библиотек, которые помогут решить широкий спектр задач: от обнаружения аномалий в изображениях до аугментации данных.
👉Читать о библиотеках подробнее в статье
👍2
  Forwarded from Библиотека Go-разработчика | Golang
  
🤤 Жадные алгоритмы: все, что нужно знать для собеседования
Жадные алгоритмы позволяют эффективно решать определенный спектр оптимизационных задач. Однако их применение требует тщательного анализа задачи и структуры обрабатываемых данных, так как жадный подход не всегда гарантирует оптимальное решение.
В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Жадные алгоритмы позволяют эффективно решать определенный спектр оптимизационных задач. Однако их применение требует тщательного анализа задачи и структуры обрабатываемых данных, так как жадный подход не всегда гарантирует оптимальное решение.
В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🔥2👍1
  Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать?
Мы используем *args, когда неуверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.
**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.
Мы используем *args, когда неуверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.
**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.
❤5
  ❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
  
  Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
ad.proglib.io
  
  Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
  Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
👍1
  Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
  
🤔 Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов
Инварианты — мощный инструмент для анализа, оптимизации и доказательства корректности алгоритмов. Покажем, как можно их использовать для разработки максимально эффективных решений сложных задач.
🔗 Читать статью
Инварианты — мощный инструмент для анализа, оптимизации и доказательства корректности алгоритмов. Покажем, как можно их использовать для разработки максимально эффективных решений сложных задач.
🔗 Читать статью
👍1
  Что выведет код?
  Anonymous Quiz
    76%
    [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4, 5]
      
    14%
    [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]
      
    1%
    [1, 2, 3] [1, 2, 3, 4, 5]
      
    10%
    [1, 2, 3, 4] [5]
      
    🥱21👍1🤩1
  🤔2👍1
  Ответьте на 3 вопроса, чтобы получить вводные занятия к курсу «Алгоритмы и структуры данных»
🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/846baaac
На вводной части вас ждут:
1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов;
2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ;
3. Практические задания после лекций;
4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения.
⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/846baaac
🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/846baaac
На вводной части вас ждут:
1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов;
2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ;
3. Практические задания после лекций;
4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения.
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍2
  Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🛠️ 5 Python-инструментов, которые изменят ваш подход к разработке
Эффективность разработки на Python во многом зависит от используемых инструментов. В этой статье мы рассмотрим пять мощных решений, способных существенно повысить продуктивность вашей работы.
👉 Читать статью
Эффективность разработки на Python во многом зависит от используемых инструментов. В этой статье мы рассмотрим пять мощных решений, способных существенно повысить продуктивность вашей работы.
👉 Читать статью
👍3🌚1
  